质量专业人士：质量经理、质量工程师、质量主管、供应商质量工程师（SQE）等。

工程技术人员：项目工程师、工艺工程师、过程工程师等。

生产管理人员：生产管理人员、一线班组长。

体系审核人员：IATF 16949 内审员、体系工程师。

技能提升者：所有希望提升 SPC 实战能力及 AI 应用技能的相关人员。

收费标准：￥3500/人

含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费

不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐

课程目标：

通过为期两天的系统化培训，旨在帮助学员达成以下核心目标：

1.掌握核心准则：深入理解 2026 版 AIAG-VDA SPC 正式版的核心准则，特别是全球标准统一和过程导向重塑的重大变革。

2.精通实操技能：熟练掌握新版 SPC 的实操技能，包括控制图的科学选择、全球统一的八大判异规则的应用，以及过程能力分析的关键要点。

3.融合 AI 工具实践：学会利用 AI 工具高效完成 SPC 日常工作，如控制图制作、能力分析、异常诊断及改善方向建议，实现从传统质量管控向数据驱动的价值创造和工艺优化的转变。

课程特色：

全程案例演练：采用创新的 “1+1” 模式（经典案例 + 学员自选案例），确保每个核心模块都配备充足的实操练习，理论与实践紧密结合。

AI 深度融合：独创 “三步法” 训练 AI 完成 SPC 日常工作，旨在显著提升学员的工作效率，使其适应智能化时代的质量工程要求。

贴合新版标准：课程内容完全遵循 2026 版 AIAG-VDA SPC 正式版的要求，帮助学员精准把握新标准的精髓，确保其应用符合最新行业规范。

模块一：课程导入

1. 课程开篇

问题提出与团队组建：通过实际问题引入，激发学员思考，并组建学习小组。

2026 版 AIAG-VDA SPC 正式版核心升级背景：深入解读全球标准统一和过程导向重塑的行业趋势。

培训目标及要求：明确本次培训旨在帮助学员掌握新版 SPC 准则与 AI 落地实践，并贴合审核的最新要求。

模块二：基础知识（融合新版 SPC 概念调整）

1. 变差及其来源

变差的定义与理解。

变差的主要来源分析。

均方根定律的应用。

新版 SPC 核心逻辑：强调 “先稳定，再谈能力” 的原则。其中，“稳定” 指过程处于统计受控状态，仅存在普通原因；“能力” 指过程能够满足规格要求，体现其潜在性能。

2. 变差与正态分布

正态分布的特点与图形解读。

正态分布的判定方法。

新版要求：过程能力分析的数据建议满足正态分布。若数据非正态，可采用正式版新增的 “分位数法” 进行能力计算，无需强制转换。

3. 普通原因与特殊原因

新版标准化定义：清晰界定普通原因与特殊原因。

两类原因的判定方法：引入动态阈值模型，以提升异常识别的精准度。

新版判定逻辑重构核心要点：讲解新标准下的判定思路和关键点。

4. 小组练习

练习分析 5M（人、机、料、法、环）与两类原因之间的关联，并结合新版特殊原因识别要求完成练习。

模块三：确定过程控制模式（贴合新版过程导向）

1. 两类过程模式

传统制造模式：分析其特点与局限性。

预防为主的 SPC 模式：阐述新版 SPC 的核心思想，即从被动看数据转向主动定义过程，提前识别风险，并明确特殊特性。

2. SPC 改善循环

识别与转换 4 类不同状态的过程。

讲解 SPC 应用循环 - AMI（Analyze, Monitor, Improve）。

新版 SPC 全生命周期覆盖：SPC 如何适配 APQP/PPAP 开发、量产及持续改进的全过程。

3. 小组讨论

结合企业实际情况，探讨当前所处的过程模式及未来的改善方向，重点贴合新版过程风险管控的要求。

模块四：过程失控判定（新版 SPC 核心实操）

1. 知识准备

回顾基本统计概念。

强调正态分布与控制图的关联，这是新版 SPC 应用的前提要求。

控制图分类：讲解两大类（计量型 / 计数型）与两阶段（稳定 / 能力）的概念。

新版强制分层与子组逻辑：强调绘图前必须进行分层分析（班次 / 设备 / 批次）。子组内应力求仅包含普通原因，子组间则应能体现出潜在的特殊原因。明确多设备 / 多批次数据禁止合并计算 MR 图。

2. 常规控制图（新版强制标准）

控制图科学选择规则：根据数据类型（计量型：Xbar-R 图等；计数型：np/p/c/u 图）进行匹配。

常规控制图制作与应用：新版要求必须文件化记录选择理由，并明确抽样计划。

全球统一八大判异规则：详细讲解超界、单侧、趋势、交替、集中、离散、异常及定制规则。

o分级 OCAP 启动：规则触发后，根据失控类型启动不同级别的 OCAP。

3. 小组练习

进行 X-R 和 X-MR 控制图的实操演练，严格遵循新版的抽样、记录、分层和判异规则。

4. 非常规控制图

介绍常用的非常规控制图（如 EWMA, CUSUM 等）。

讲解非常规控制图的应用时机。

结合企业实际情况选讲其制作与应用，以贴合新版对柔性产线和数字化生产的适配要求。

5. AI 实践 1：三步法高效训练 AI 完成控制图

1.算法验证：确保 AI 算法适配新版判异规则、强制分层和子组逻辑。

2.模板训练：将新版控制图选择标准植入 AI 模型。

3.实操练习：结合学员自带的企业课题，完成 AI 控制图的生成。

模块五：过程能力分析（新版准则解读+实操演练）

1. 过程能力分析之常用指标（新版三段式定义）

Pmk：用于设备验收的短期能力分析，仅反映设备固有变差。

Cp/Cpk：用于量产稳定过程的短期能力分析（新版阈值：关键特性≥1.33/1.67）。

Pp/Ppk：用于 初始过程研究（PPAP）或长期性能评估（新版阈值：≥1.67）。

Cpm：考虑目标值的能力指数，推荐用于关键特性。

新版执行红线：强调必须先确保过程稳定，才能计算 Cpk。严禁只看 Cpk 值而忽略控制图的状态。明确 Pmk、Cpk、Ppk 的正确应用场景。

2. 过程能力与 PPM 之换算

讲解过程能力与西格玛水平的关系。

讲解过程能力与 PPM（百万分之缺陷率）的换算方法。

结合新版能力指数要求，完成换算实操练习。

3. AI 实践 2：三步法高效训练 AI 完成 CPK/PPK 分析

1.算法验证：植入新版公式、阈值、正态性校验及非正态分位数法要求。

2.模板训练：使 AI 模型匹配新版的稳定 / 能力判定逻辑及三段式指数应用场景。

3.实操练习：结合企业课题，完成 AI 能力分析报告的输出。

模块六：过程能力改善（贴合新版闭环管理+ 实操演练）

1. 建立过程失控经验库

控制图日志 / OCAP 记录：新版要求必须文件化记录所有失控情况，确保可追溯性。单点偶发失控填写 《SPC 失控处理单 / OCAP 日志》，系统性 / 重复性失控需完成完整 8D 报告 。

(非) 常规控制图失控之症状与原因：结合八大判异规则，分析不同失控模式对应的可能原因。

新版分级 OCAP（异常处置流程）嵌入：明确规定不同级别异常处置的职责、响应时效和闭环要求。底线要求：任何失控点都必须有书面处理记录，不得空白。

2. 小组讨论

针对控制图失控的典型症状，结合新版判异规则，输出根因分析的思路和方法。

3. 提高过程能力（新版优化方向）

CP 很高但 CPK 较低时的改善方向：通常与过程中心偏移有关。

CP 值很低时的改善方向：通常与过程本身的离散度太大有关。

新版核心：引导学员从单纯的质量管控转向价值创造，利用 SPC 数据驱动工艺优化。

4. AI 实践 3：训练 AI 提示 CPK 提升方向和建议

1.模型植入：将新版 SPC 过程优化逻辑与行业最佳实践案例植入 AI。

2.目标训练：训练 AI 理解 SPC 的终极目的是实现过程稳定、能力达标和零缺陷制造。

3.实操练习：结合企业课题，让 AI 输出具体的过程改善建议。

模块七：新版 SPC 专项模块（基于审核）

1. 新版 SPC 核心新增内容

MSA 硬性前置：强调 MSA（测量系统分析）不合格（GRR>10%）则 SPC 结果无效，测量是 SPC 的基础前提。

数字化 SPC 升级：

o软件算法验证：使用的 SPC 软件需通过算法验证，确保计算合规。

oAI 预警与人工复核：AI 可用于异常预警，但最终判定和处置必须由人工完成，禁止 AI 自动剔除数据。

o探讨自动数据采集、实时异常报警、大数据应用等，以适配工业 4.0 的发展趋势。

IATF 16949 审核视角：总结审核中关注的核心控制点：控制图选择、抽样方案（与 PFMEA 联动）、判异规则（含分层）、MSA 关联、能力指数正确使用（Pmk/Cpk/Ppk）、异常闭环（分级 OCAP 记录）、PPAP 交付 “四件套”。

2. 小组研讨

分析企业现有 SPC 实践与 2026 版 AIAG-VDA SPC 正式版之间的差距，并共同制定整改方向和行动计划。

模块八：课程小结

培训内容口诀化记忆：通过易于记忆的方式总结核心知识点。

2026 版 AIAG-VDA SPC 核心差异总结：提炼正式版关键变化：标准合一、三段能力、分级 OCAP、强制分层、MSA 前置、交付升级。

回答学员问题及疑点澄清：聚焦新版实操与审核中的难点问题进行解答。

刘老师

Senior Trainer高级培训师

Overall Industrial Experiences: 25Years 行业经验：25年

Qualification and Expertise: 资质与专业领域：

AIAG Plexus Qualified Trainer 美国汽车工业协会培训师

Education: 教育背景：

M.E. Degrees in Business Administration /East China University Of Science And Technology

华东理工大学工商硕士

Companies trained: 培训过的主要企业：

微电子/家电及光通讯

西门子Siemens (Nanjing）联合汽车电子UAES (Xi’an, Shanghai），三星半导体Samsung Semiconductor (Suzhou) ，CR 华润微电子MICRO(Wuxi)，博西华B/S/H（Nanjing）裕克施乐，Oechsler(Taicang)，安费诺Amphenol(Changshu)，Nader(Shanghai)，SUPER(Jiashan,Lishui)，浙江亿力（上海，嘉善），日立海立Hitachi Highly (Shanghai)，上海微电子，长电etc.,

航天航空及交通运输

博世Bosch (Wuxi)，伊顿Eaton (Wuxi)，卡特彼勒Caterpillar (Wuxi)，法雷奥Valeo (Wenling），大众联合Volkswagen Allied (Shanghai,Nanjing)，李尔Lear (Shanghai)，德尔福Delphi (Shanghai)，科世达KOSTAL Gmbh（Shanghai，Changchun，麦格纳MagnaDonnelly（Shanghai），申雅密封SAICM-ETZELER/(Shanghai)，纳铁福SAIC-GKN（Changchun），格特拉克GETRAG (Nanchang, Ganzhou)，康斯博格Kongsberg (Shanghai，Wuxi)，博格华纳BorgWarner(Ningbo)，丰田-电装Toyota-Denso (Kunshan)，恩斯克NSK（Hangzhou）江铃汽车JMC(Nanchang)，奇瑞汽车Chery Auto (Wuhu)，福耀玻璃Fuyao Glass(Shanghai,Beijin），韩泰轮胎Hankook(Jiaxing)，东洋轮胎TOYOTIRE(Hangzhou)，优科豪马，徐工集团XCMG(Xuzhou)，西川NISHKAWA (Shanghai,Hubei)，尼得科（Nidec），万向集团WANXIANG GROUP（Hangzhou），无锡地铁WUXI METRO，etc.,

化工/医疗/新能源及新材料

江苏时代CATL(Liyang)， CHNT(Haining)，阿特斯阳光CanadianSolar（Changshu），晶科（Jiangxi），晶澳（Hefei）正泰（Zhejiang），皮尔金顿PILKINGTON(Shanghai)，NOK（Wuxi），住友电木SUMITOMO ELECTRIC (Suzhou, Shanghai)，江苏兴达Jiangsu Xingda，华翔Huaxiang，一汽铸造FAW Foundry(Chengdu），Jiangxi Copper Corp江铜集团（Nanchang），TAEKWANG泰光化纤（常熟），南微医学Micro-Tech Endoscopy Gastroenterology（Nanjing），赛诺菲sanofi avents(Hangzhou)，梅特勒-托利多METTLER TOLEDO，雅培Abbott(Hangzhou)，道达尔TOTAL（Zhenjiang），宝钢集团，常宝股份，林华医疗，通威，吉利新能源etc.,

Hands-on Courses: 主讲课程：

数字化质量工程师（联合主讲）

现场质量管理与突破性快速改善（质量问题分析与解决）-国家注册版权

应用AI解决复杂品质问题，8D+5why综合训练，谢宁/经典DOE，六西格玛等

先进制造业高风险质量管理/质量策划核心流程风险管控，QFD在高端制造业应用等

六大核心工具（APQP/FMEA/SPC/MSA/CP /PPAP）、IATF16949、VDA6.3/6.5等