¨ 学习实验设计的基础理论和分析路径

¨ 掌握实验设计使用方法

¨ 培养解决有关实际生产和科研中实验问题的能力

¨ 掌握如何在DMAIC的改善阶段合理使用实验设计的方法

¨ 熟练运用MINITAB软件解决实验设计问题

对此课程感兴趣的客户。

1. 假设检验

1.1 概念

1.2 原理

1.3 专业术语

二类错误、原假设和备择假设、显著性水平α 、P值、检出力

1.4 步骤

1.5 应用

单样本Z检验、单样本t 检验

双样本t检验、配对检验

方差分析：单因子ANOVA和双因子ANOVA

单总体比率检验、双总体比率检验

列联表和卡方检验

2. 试验设计基础—What? Why?

2.1试验设计的概念

2.2试验设计的类型

2.3试验设计的原则

2.4试验设计的策划

3. 正交试验-极差法

3.1田口式正交表多因子实验设计

3.2田口式正交表2K因子实验法

4. 单因子试验设计与分析

4.1 单因子试验的两个目的

4.2 黄金分割法

4.3 对分法

4.4 正交试验法

4.5 单因子试验设计

4.6 单因子试验设计多项式回归

5. 全因子设计与分析

5.1 全因子试验的概念

5.2 代码化及其计算

5.3 2k全因子设计计划及实例

5.4 2k全因子设计分析及实例

5.5 2k全因子设计练习

6. 部分因子试验

6.1 部分因子试验的概念

6.2 部分因子试验的实施原理

6.3 分辨度

6.4 部分因子试验的设定

6.5 部分实施因子设计的计划

6.6 部分实施因子设计的实例

6.7 Plackett-Burman设计-筛选因子设计

6.8 三水平部分因子实验分析

7. 响应曲面设计与分析

7.1 响应曲面设计概念

7.2 CCD和BB

7.3 响应曲面设计计划

7.4 响应曲面设计的分析及实例

7.5 多响应曲面设计的最优分析

7.6 响应曲面设计练习

8. DOE的常见问题

实战型质量管理专家

PTT国际职业培训师

全国质量奖评审员

国家全面质量管理培训教师

中国质量协会认证六西格玛黑带

国家注册环境管理体系审核员

十多年的企业管理经验和近百家顾问咨询培训经验

专长

质量管理,现场管理，经营管理