董事长、总经理、副总、企业中高管理层

在 AI 革命全面加速的今天，企业都想借助 AI 提升竞争力，结果却只落在零散的工具培训——想得很大，落得很小。实际上企业AI落地真正的难题不在于“缺工具”，而在于组织落地的“三大卡点”：

找不到方向 —— AI 战略与业务目标脱节，没有一张指向业务价值的清晰蓝图；

找不到场景 —— 场景识别无方法，机会零散，ROI 难以量化；

难系统落地 —— 缺流程、缺机制、缺组织，成果停留在一次性工具培训，难以规模复制。

课程价值：

帮助企业把“零敲碎打”升级为“系统能力”，从“个人能力”转向“组织能力”，真正让 AI 从战略出发，形成明确场景路径，并完成系统性落地，实现可复制的 ROI；让战略落地成效看得见、算得清、扩得快。

1.搭建体系框架，告别碎片化——找战略方向，筛高ROI场景，落AI团队、流程、知识库、IT举措，将AI战略成体系落地。

2.锚定高ROI场景，让组织获益——从“组织角度”切入，筛选出高 ROI 场景清单，制定企业专属AI战略路线图与KPI表，并帮助企业在组织内批量复制，沉淀为企业能力。

3.抓场景落地，实现高ROI——结合业务，抓关键时刻，逐层筛选出高ROI清单，并系统落地，实现可复制的 ROI。

课程收益：

AI路线图＋AI场景池＋AI落地法＋AI产品原型四件套，一次学习即刻上手复制扩张，实现组织指数级提效。

1.1个AI 战略路线图：AI洞察 → AI蓝图 → AI KPI

2.1个高 ROI 场景池：场景穷举 + 结构透视 + 评分筛选

3.1个4维落地模版：组织、流程、知识、IT ，四维AI系统落地模板

4.1个可运行的 AI 原型：现场搭建AI产品，接入业务流程，即刻验证价值

课程特色：

久经实战验证，AI三力赋能，系统落地方案一站带走。

1.有框架——三力四维，一张体系落到底

课程以“战略规划力、场景创新力、体系落地力”三力模型为纲，以“五看三定、大场景湖、四维七步法”为目，将战略、场景与执行串成闭环。所有方法全部模板化可带走，学员拿到手就是一套可复制的实操蓝图。

2.重实战——案例、工具、作业，全程上手现场会

不谈概念空转，课堂拆解一线实战案例，并贯穿10多个AI落地工具让学员现场操练。每个环节都配有作业与导师点评，确保“听得懂、用得上、做得成”。

3.带成果——路线图＋场景池＋思维落地模版+AI 原型，一课通关全部带走

学完即可获得企业专属 AI 战略路线图与 KPI 表，高 ROI 场景池，并当场搭建可运行的 AI产品原型，回到公司即可验证价值、迅速复制扩张。

第一章 AI战略规划（选方向）——方向不对，AI 白费

1.AI机会洞察，输出AI机会点

1.1 审视五维：看技术/竞对/用户/自我/战略

2.AI行为规划，输出AI蓝图

2.1定义AI愿景

2.2 列举主线举措

3.AI指标量化，输出AI指标

3.1 关联蓝图举措：确保指标不漂移

3.2 设定量化 KPI

第二章 AI场景创新（造场景）——场景为王，抓住 AI 牛鼻子

1.AI场景梳理，穷尽场景机会 ，输出1个“场景湖”

1.1 设定约束栅：对齐AI战略指标

1.2 发散头脑风暴：跨域团队 30 min 产出场景种子

1.3 套用创新框：SCAMPER 改流程 + Design Thinking 捕痛点 + SWOT 找差距

1.4 归档大场景湖：聚类去重

2.AI场景细化，画出二个“场景图”

2.1 绘制旅程路径：通过用户旅程图逐触点还原用户行为

2.2 标注痛亮机会：在旅程上圈痛点、亮点、AI 机会

2.3 映射商业逻辑：用 商业模式图 拆 9 宫格收益-成本

2.4 固化画像模板：统一字段生成（痛点·价值·ROI）

3. AI场景筛定，构建高ROI“小场景池”

3.1 过滤高能耗：技术可行性筛重

3.2 评估价值12问：价值、成熟度、可持续评估

第三章 AI系统变革（抓落地）——不搞散装 AI，狠抓系统落地

1.AI人员落地 ， 组建跨部门特战队

1.1 组建跨部门AI特战队：按“业务＋数据＋技术”配比，拉通部门壁垒

1.2 增设 AI 三角色：AI 训练师（理解业务，标注数据） / AI 运营师（提示词） / AI 架构师（统筹）

2.AI流程落地，用AI再造业务流程

2.1 识别能力边界：理解大模型可做 / 不可做 / 待扩展

2.2 分解任务颗粒：把流程切成可自动化的最小单元

2.3 定义工作分工：厘清人机协作界面，哪些人做，哪些AI做

3.AI知识落地，有效运营知识责任田

3.1 梳理知识清单：结构化“数据-文档”资产

3.2 建立知识体系：构建知识组织体系，谁生产，谁审核，谁使用

3.3 划分责任田：负责人对知识库负责，指标挂钩考核

3.4 建立运营机制：定期复盘 + 指标驱动持续更新

4.AI技术落地，将AI服务融入业务平台

4.1 编写高效提示词：提示词过程、提示词框架，提示词专家工具

4.2 接入RAG 知识库：企业私有数据实时检索，安全可控

4.3 部署 AI Agent：按场景封装一键调用服务

4.4 嵌入业务平台：页面、API 等方式融入现有系统

李老师

西安交大数字经济研究院首席科学家、创业导师

浙大硕士，DeepSeek创始人梁文锋同级校友

AI蛋糕模型®创始人

华润集团AI大赛教练

阿里AIGC高级技能专家

达摩院人工智能训练师（高级）

科大讯飞提示词工程师

电信十五五规划AI辅导教练

广东省产业大数据和人工智能技术与工程中心技术总监

深圳市工业互联网行业协会CIO专委会执行主任

GPT之家首席顾问、深圳市CTO俱乐部秘书长

工信部数字化公益培训讲师

《2025中国企业AI赋能白皮书》作者

《数字化赋能工业上楼》白皮书起草组

团体标准《人工智能企业等级评定规范》起草者

浙江大学出版社《一本书读懂DeepSeek、AIGC和大模型》出版过程中

讲师专业背景

【十七年大数据从业经验，是AI领域的资深技术专家】

李老师拥有17年产业互联网公司数字化工作经验，在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣，精通传统的数字化工具，在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中，始终将AI技术作为重要纽带，推动产业链的智能化升级。

【十五年团队管理经验，主导100余个AI项目，多个AI标志性项目】

人工智能方面，李家贵老师主导了多个创新项目:

深圳市南山区政务AI项目，开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。

联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目，推动了智能代理技术的应用。

罗湖教育局招生AI项目，利用AI技术优化教育资源分配。

威海智慧谷AI项目，探索AI在智慧城市建设中的应用。

在大数据和AI融合方面，李家贵老师有独到见解，曾主导实施多个项目：

CEM系统从0到1的搭建，整合客户体验管理与AI分析。

数字百色系列化项目，包括大数据湖项目，实现了数据与AI的深度结合。

长沙空港实业运行控制中心（IOCC）BI项目，将AI决策支持引入航空管理。

深圳空管站CDM大数据项目，利用AI提升空中交通管理效率。

在数据中台和AI结合方面，李家贵老师主导了多个标志性项目:

珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目

宁波国际会议中心数据中台服务系统项目

长沙城发共性支撑平台项目

广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目

在AI在智慧园区和智慧城市建设中，李家贵老师积极推动AI在相关领域的应用：

红土创新广场智能化系统集成系统（含AI驱动的BI）

上基智慧园区设计项目（融合AI分析的BI系统）

广西移动大厦总部数字化项目（AI赋能的BI平台）

中移物联网OnePark智慧园区项目（AI+IoT的创新应用）

在咨询领域，李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型，如四方监理、深高速等，将AI技术与传统行业深度融合。

【十年高管经验，善于将AI技术与商业价值紧密结合】

李老师曾任职：数字耦合轮值CDO、前酒店数字化公司创始人CEO、前市场大数据研究公司CTO、前产业数字领军企业大数据事业部总经理，职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域，他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业，都以AI作为核心竞争力。作为连续创业者，李老师多次从0到1创立原生数字化企业，并持续引入AI技术推动企业创新。他不仅是技术专家，更是数字化转型的战略家，善于将AI技术与商业价值紧密结合。

授课风格

【实战性强】李老师从一线到CEO，至今仍活跃在管理一线，同时作为资深咨询顾问，具有多年企业高层管理经历和驻厂咨询辅导经验，同时在数据中台方面持续做交付，有最一手最前沿的实战经验。

【培训创新】先后开发了AI大赛、O2O实训营，AI训战营、工作坊、大讲堂、AI沙盘、AI剧本杀等创新AI培训形式。

【定制化】每次内训课均是在对企业现况、核心需求、学员结构深度理解的基础上定制式课件开发，内容针对性强。

【532训战结合】每次课程均有50%的时间实战讲解；30%的时间为讨论和演练环节，课堂现场做出方案，做实战模拟，学员体验感强；20%的时间为理论讲解环节。

【讲“少”讲“深”】课程内容不追求讲多，追求在讲清楚原理的基础上，围绕关键的几个点讲深讲透，请学员结合演练留下身体记忆。

【风趣幽默】轻松愉快，深入浅出；生动活泼，通俗易懂；谈笑风生，印象深刻。