课程核心收获

构建体系化的人员各模块的数据标准表和指标库

学会人力资源的数据分析思维，数字化的人力资源运营模式

构建人力资源的数字化管理体系

学习 AI 在人力资源数据分析中的高效应用和智能体开发

一、人力资源AI数字化转型的趋势和价值

WHY 人力资源数据化转型价值 – 人力资源决策的数字化支撑，数字化+AI智能体

HOW 人力资源数字体系化底层架构逻辑 – 数据标准化，分析业务化，模型可视化，智能化

WHAT People Analyst 人力资源AI数据分析师的胜任力模型和职业发展

二、人力资源AI技术基础指南和AI平台介绍（扣子，Workbuddy）

AI的三个阶段发展演变 – 生成式AI，AI智能体，AI个人助理

面向人力资源的AI专业术语的解析 – 技能Skills，智能体Agent，Token，MCP

人力资源各场景的国内外AI工具的推荐和功能介绍

AI智能体开发平台 – 扣子编程，Dify，Workbuddy

三、人力资源AI数字分析流程六步骤和分析思维

1、人力资源各模块关键数据指标体系的构建和AI技能开发

2、人力资源各模块的标准数据报表的构建和AI数据清洗

3、人力资源各模块数据表的数据关联和AI计算

4、人力资源数据分析的维度和逻辑

5、人力资源数据仪表盘的设计和AI的可视化搭建

6、数据分析思维和数据分析报告AI技能Skills的开发

案例实操分析

根据数据分析流程，完成某零售公司人员组织结构的数据分析流程，构建人员组织结构的数据仪表盘

根据完成的人员组织结构数据仪表盘，分析该公司的人员组织结构数据，分析管理层的人员指标结构，诊断人员结构的问题，并给出解决方案

步骤一、人力资源各模块关键数据指标体系的构建和AI技能开发

人力资源各模块关键指标库构建技能Skills开发 – 扣子编程

AI搭建人力资源各模块的指标数据库表

人员流动和离职关键指标：人员流动率，人员离职率，增长率，新进率

人员组织结构关键指标：在编率，各职级人员分布，管幅比，年龄段人员分布，学历分布等

招聘关键数据指标：招聘完成率，招聘人效，招聘各阶段转换率，招聘周期

数字化人才盘点与绩效关键指标：月度KPI绩效数据，员工能力评估数据，潜力评估数据，九宫格数据模型，绩效离散度数据

薪酬关键数据指标：带宽，重叠度，薪酬变动比，中位值，薪酬极差，薪酬偏离度，渗透率，回归系数

人效数据关键指标：人力成本效率，人力成本利润效率，净利润率。人力成本含量，全员劳动生产率

步骤二、人力资源各模块的标准数据报表的构建和AI数据清洗

各关键指标对应的人力资源数据表梳理

人力资源数据表的标准制定

Workbuddy / Office AI+ 数据清洗 – 人力资源年度薪酬数据表的清洗

AI+ Excel函数 – 各岗位年度薪酬中位值的计算 / 业务年度提升奖金的计算

AI+ 数据汇总计算 – 月度业务岗KPI绩效考核数据的自动汇总

步骤三、人力资源各模块数据表的数据关联和AI计算

什么是数据关联，数据关联的体系化构建

数据表的数据关联字段

Power Pivot 薪酬–绩效–花名册数据的关联，多表透视

AI完成人力资源多表数据的匹配和计算

步骤四、人力资源数据分析的逻辑和维度

人力资源数据分析的四个维度 – 公司–职级–部门–岗位

数据的对比 – 时间–结构–外部对标

数据仪表盘中的切片器维度

步骤五、人力资源数据仪表盘的设计和AI的可视化搭建

BI工具的选择 EXCEL 和 POWER BI

人力资源数据仪表盘的搭建原则

用Excel / BI搭建人力资源组织结构数字化看板

用AI输出可视化HTML版本的数据仪表盘 – 扣子编程

用Office AI VBA函数完成各个指标的数据透视表和透视图，切片器的输出

步骤六、数据分析思维和数据分析报告AI技能Skills的开发

人力资源数据分析报告设计的四维度：数据描述、数据的诊断、数据的预测、数据的问题的解决方案

人力资源数据分析报告的技能Skills开发

AI设计人力资源分析报告PPT

四、人力资源数据分析方法和基础统计学

描述性统计分析：算数平均值计算、加权平均值计算、数据频率分析、数据结构分析

业务关联性数据分析：绩效–能力数据相关性分析、薪酬分位值计算、绩效数据线性分析、绩效的离散度分析、人才矩阵九宫格分析

数据科学 – 预测性数据分析：薪酬回归分析、人效数据预测分析

五、业务视角驱动下的模块一：组织结构分析

人员组织结构关键指标：在编率，各职级人员分布，管幅比，年龄段人员分布，学历分布等

行业人员组织结构指标数据的获取和对标分析

人员组织结构的数据仪表盘构建和各类人才分布，队伍结构的合理化分析调整

六、业务视角驱动下的模块二：人员流动和离职分析

人员流动和离职关键指标：人员流动率，人员离职率，增长率，新进率

人员流动和离职的标准化数据表以及数据仪表盘的构建

人员流动预测模型的构建和分析，降低人员离职率

AI进行人员流程和离职的数据分析，人员流动的AI离职趋势分析

七、AI在人力资源各模块的高效应用

AI在招聘模块的高效应用

AI在人才发展培训领域的高效应用

AI在人才盘点领域的应用

AI在薪酬模块的高效应用

AI在绩效板块的数字化高效应用

八、人效分析的数据建模和分析

人效数据指标库的构建 – 人效关键指标的定义和计算

人效数据模型构建，用数据仪表盘进行人效数据的监测

人效数据的预测，预测下一年的人力成本和人员编制，给出降本增效的解决方案

王佩军

原诺基亚中国投资有限公司 – 诺基亚学院 全球认证 高级培训师

原微软中国投资有限公司 高级HRBP

工信部人力资源数据分析师 – 认证专家团成员

人社部 HRBP 认证项目 – 授课讲师

工信部人力资源AI 认证 – 授课讲师

全球高职院校技能大赛 – 项目辅导导师

POWER BI 人力资源数字化体系架构师

《人力资源数据分析师》《人力资源数字化转型》图书作者，入选多所大学人力资源专业课程教材

上海交通大学 ，浙江大学城市学院 海口经济学院 山东财经大学 温州商学院 – 特邀人力资源专业数字化课程导师，上海政法学院 - 人力资源研究生导师，教授。

10年人力资源领域数字化授课经验，500+人力资源数字化公开课场次，100+企业人力资源数字化内训课程和项目，人力资源数据分析线上课程超50W+学习人次。

阿里教育、 环球人力、 前程无忧、 人资学堂 、人资百科 、华嗣咨询 – 人力资源数字化签约讲师。

讲授课程：

人力资源数据分析师PA 系列课程“

•《人力资源数字化分析思维与决策驱动》

•《数字化+ AI 薪酬与绩效专家》

•《数字化人才盘点与人才发展专家》

•《Power BI 人力资源数字化建模与分析》

•《AI 提升人力资源效能解决方案》

•《降本增效 – 数据驱动效能提升》

职场数据分析课程：

《数据驱动决策 - 职场数据分析思维》