【课程简介】

在数字化转型加速的今天，数据分析能力已成为企业决策的核心竞争力。Power BI作为全球领先的商业智能工具，与AI技术的深度融合正在重塑企业数据分析场景。本课程针对传统Power BI用户在数据整合效率低、建模复杂度高、动态分析能力弱、可视化创新不足等痛点，结合最新AI技术（如自然语言处理、智能建模、自动化清洗）和DeepSeek深度集成方案，系统培养“数据思维+工具应用+业务洞察”三位一体的复合能力。

课程聚焦三大突破点：1）通过AI增强的M语言优化和DAX度量值生成，将建模效率提升300%；2）基于DeepSeek的智能化数据清洗与情感分析技术，实现非结构化数据的价值挖掘；3）创新性应用SVG动态图表，突破传统可视化分析的交互局限。

课程将帮助从业者构建从数据整合到智能决策的完整能力链，在数字化转型浪潮中建立差异化竞争优势

【适用对象】

1)需要提升Power BI效率的数据分析师

2)财务部门数据分析人员

3)业务部门自主分析人员

4)IT部门BI系统建设者

【课程目标】

1)掌握使用Power BI从数据导入、清洗到转换的全流程，提升数据处理和准备效率。

2)掌握数据建模的思路与实践方法，掌握DAX函数的使用与复杂业务指标体系构建。

3)学会运用AI工具进行自动化分析和智能预警，大幅提高分析效率和业务洞察能力。

模块一：数据清洗与DeepSeek集成

1.DeepSeek与Power Query深度集成

数据质量自动化检测

多源数据整合策略

DeepSeek集成到Power Query

2.智能化数据清洗

文本数据自动化提取

非结构化数据整理（情感分析案例）

根据数据时间范围智能生成动态日历表

模块二：建模与AI生成度量值

1.数据建模核心

星型模型设计原则与实战

AI生成复杂DAX度量值

2.维度与指标解构

业务指标拆解方法论

业务维度拆解方法论

动态维度切换

模块三：智能可视化与动态分析

1.可视化智能增强

异常点自动标注与原因解释

智能解释业绩增长与下降

2.动态分析技术

两表差异自动化分析

DeepSeek+SVG突破可视化局限

DeepSeek报告设计建议

3.仪表板设计与发布

仪表板制作

交互设计

Power BI报告发布与共享

4.持续学习与资源推荐

Power BI最新功能更新与应用技巧分享

AI模型与工具使用指南

持续学习资源与学习社区分享

白永乾

10年企业内训经验，600家以上企业内训经验

微软内部员工特约讲师，上海交大外聘讲师

7年世界五百强公司业务分析师经验

微软OFFICE国际认证专家

微软国际认证教育专家

金山办公最有价值专家

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【服务客户】

科技&医药：

微软中国、辉瑞、阿里巴巴、艾本德、朗盛化学、格来赛生命科技、康耐视、意法半导体

TTElectronics、勃林格殷格翰、雅培、波士顿科学、国药、巴斯夫、新思科技、慧生集团、威高集团、林内

金融&通讯：

中国银行、新加坡星展银行、招商银行、中原银行、兴业银行、平安保险、太平洋保险、东莞银行、财瑞咨询、中国移动

汽车&航空：

通用汽车、上汽集团、克诺尔集团、采埃孚汽车系统、维克多汽车技术、安通林中国、春秋航空、中国中车、苏州日轮、阿法拉伐

食品&能源：

麦当劳、统一集团、泰森食品、嘉吉中国、光明乳业、圣农、城投原水、中法海润、中种国际、国家电网、南方电网、中石化、道达尔、华润怡宝

其他：

上海交大、宜家、Zippo、开云、丹佛斯、莱歇研磨、宇培集团、金佰利、上海公安学院、安钢集团、能率投资、格兰富、上海宝冶、思勃咨询、卧龙控股、水星海事技术、拓乐贸易、东浩兰生、道生天合、上海烟草集团

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