项目经理，设计、质量，工艺、设备和制造工程师，质量检验员，质量体系、供应商管理人员。直接负责准备PPAP的人员或APQP小组成员。

二天课程　很多时候，采用SPC是“客户所逼”。“SPC只会带来麻烦！”，“不想用、不愿意用”SPC的想法充斥着工程师们的脑海。

土豪公司的工程师们经常想用100%全检代替SPC，一般公司的工程师们潜意识里想用普通的抽样检验代替SPC。为什么会出现这样的情况呢？

主要原因有几个：

1. 不了解控制图是一个非常广泛的概念，错误的认为常规控制图就是SPC的全部。遇到不满足常规控制图使用条件的情况也不管三七二十一强行使用，结果搞得头破血流。

2. 没有了解能力指数的本质，不了解某些尺寸公差的制定和能力指数挂钩。

3. 找个EXECL表格输入数据，看似好像得到Cpk的结果了。但是，这个结果是否有实际意义呢？没有深刻了解就匆忙投入批产，结果后患无穷。

如何解决，唯有系统的学习。两天的学习可以获得以下问题的完整方案……

培训特色　我们注重理论的同时，更是通过大量的实例讲解和练习，使学员理解各种控制图的应用；关注如何来阅读SPC图上的信息并作出反应。

课 程 内 容

1. SPC的基本概念

什么是SPC？

什么是门柱思想和敏感度曲线？

有没有经常遇到一类情况，供应商明明已经全检了，产品都是合格的，但是装配起来的合格率很低，为什么呢？如何解决？

2. SPC常用术语解释

均值/中位数？极差/标准差？这些是什么鬼？搞清楚含义才能选对控制图。

常规控制图什么地方都能用吗？不了解常规控制图的本质，会出现越用越郁闷的情况。

3. 常规控制图原理

常规控制图的结构，控制界限是怎么来的？

八项判异准则都要同时使用？这句话对吗？

点永远不能出界，出界就是判异，这句话对吗？

为什么汽车行业很少采用计数性控制图？

外圆做控制图，看起来很方便啊，圆度要不要考

虑呢？

热处理会变形，注塑会收缩，这些特性怎么做控

制图？ 4. 常规控制图的使用和判定

分析用控制图的使用步骤

控制用控制图的应用前提

以批量供货节点SOP为界，之前和之后的控制应该如何去执行？

5. 常规控制图

单值—移动极差控制图

均值—极差图

为什么汽车行业只需要掌握这两种常规控制图就够了？

6. 能力指数评价

计算Cp/Cpk居然有四大前提，缺一不可哦……

Cp/Cpk和Pp/Ppk的区别

Cp/Cpk和Pp/Ppk，哪个是短期指数，哪个是长期

指数？

位置度之类特性的能力指数，给出Cp和Pp合理吗？

即使满足了四大前提，为什么EXECL得到的Cpk和Minitab软件结果有差异？

7. 其它控制图简介

预控制图/彩虹图，控制图的种类很多，基于公差流派的控制图同样可以用的妥妥的……

8. 实战问题解析

对于现代制造业而言，采用常规控制图经常会有什么问题？

不适合使用常规控制图的场合如何进行控制？

德系的设备能力指数Cmk隆重登场，这个指标有怎样魔力？竟然能决定控制图的选用原则！

汽车行业对于不同阶段（OTS/PPAP）情况下的建议控制方法

样本量不足情况下，如何进行过程能力指数的评价？

想写出一份合理有效又能落地实施的SPC程序文件，怎么写？ 9. 非正态数据的分析方法

Cpk的四大前提之一“正态性”不满足，怎么办？

有时候，Minitab检验的结果告诉我们数据似乎不正态，但是数据并不是真的不正态，那么怎么来判断？

控制图没有发现异常的数据一定正态吗？

数据是否正态要从形成机理方面进行分析，为什么说几何公差（圆度、直线度、位置度、垂直度……）的数据天生就不应该正态？

非正态数据的能力指数分析有4种方法，到底是哪4种？

如果一个几何公差采用**实体原则，客户又要求一定要做控制图和进行能力指数分析，怎么解决？