本课程可广泛适用于制造业的各级生产系统设备管理人员，包括生产总监、制造经理、设备经理、设备维修技术人员等。

课程介绍：

设备管理是围绕设备故障研究展开的一系列工作，包括故障预防，故障诊断，故障修理及备件的管理等。但如何有效地进行设备故障预防，如何设定合理的备件库存量，预防性周期如何设定，如何识别典型失效模式的根本原因，则是一个困扰设备管理人员的难题。而这些则正是可靠性研究领域重点关注的问题。本课程通过对设备可靠性概念、可靠性建模技术、预防性维护周期的设定方法、安全库存量计算模型、故障树分析等内容的介绍，帮助学员了解与设备管理有关的知识，使学员了解和掌握设备可靠性管理的系统知识。学习本课程，学员将：

1.了解基本的可靠性相关知识　　

2.掌握各类典型元器件的失效机理　　

3.掌握正确设定设备预防性维护周期的方法　　

4.掌握设备备件库存管理技术

5.掌握基本的设备故障诊断技术　

核心模块：

第一章：可靠性工程概论

 什么是可靠性工程

 可靠性工程的定义

 可靠性相关术语

 浴盆曲线

第二章：可靠性模型

 可靠度和不可靠度

 故障密度函数和故障(失效)率函数

 平均失效(故障)前时间MTTF

 平均故障间隔时间MTBF

 修复度

 可靠性和维修性比较

 有效度

 典型的设备元器件故障与分布模型

 练习与讨论

第三章：设备结构分析

 设备动力单元

 设备传动单元

 设备工作单元

 设备控制单元

 各部件的典型故障模型

第四章：数据挖掘方法

 设备管理程序

 与设备管理相关的数据类别

故障分类

修理量

修理时间

更换元器件种类

 数据采集渠道

 样本量确定

 数据整理与分析

 数据分布拟合技术

 练习与讨论

第五章：设备预防性维护

 预防性维护的级别和定义

 电子元器件的预防性维护特点

 机械部件预防性周期确定

 案例研究与讨论

 各级别预防性维护计划的编制

 案例研究与练习

第六章：设备定检专修技术

 典型设备故障的预警信号

 故障诊断技术

 定检系统的建立与维护

 案例研究

第七章：设备修理

 维修系统响应速度

 设备修理级别确定

 维修通道计算

第八章：设备备件管理

 安全备件量计算模型

 备件采购管理

 各类备件保管技术

第九章：设备可靠性管理系统

 管理的基本职能、对象和方法

 目标管理

 全面设备维护系统

 应用软件介绍

课程总结

Q&A

讲师介绍：

江丽华（Lily Jiang），

资深咨询专家/高级培训讲师，清华大学机械制造专业硕士。

擅长主要领域：产品研发与创新、生产管理、质量管理、持续改进与卓越运营。

主要资质：六西格玛黑带大师；六西格玛设计黑带、精益生产专家；IATF/SMMT注册ISO/TS 16949第一方/第二方（供应商）审核员及审核员培训讲师；英国IRCA注册主任审核员。

曾担任于航空航天领域及汽车制造领域研发、生产、质量管理工作及中高层管理职位，在企业实战工作经验16年，咨询行业经验10年。具有非常丰富的实战经验以及深厚的培训和咨询功力。讲课风格深入浅出，气氛轻松活跃，项目推动和组织能力强，深受学员及企业好评。

现场咨询服务过的部分客户包括：

华晨宝马、泛亚汽车技术中心、奔驰-戴姆勒.克莱斯勒、采埃孚、北京江森、阿文美驰、德尔福派克、博世电动工具、卡特彼勒、赫比、海力士-意法半导体、松下电器、派克特精、PPG涂料、西门子电气传动、山特维克、约翰迪尔、施耐德电气、长飞光纤光缆、宇通重工、三一集团、微密科技、中国海洋石油工程、上海惠氏奶粉食品有限公司等。