a)、如何识别顾客需求（voc）, 重点过程（ctp）和关键质量（ctq）。

b)、系统地理解和掌握spc统计过程控制一般原理。

c)、理解并能识别过程的正常波动和异常波动。

d)、理解 3 σ原理、中心极限定理和两种错误。

e)、了解、计算并研究过程能力指数，长期能力与短期能力。能初步识别过程能力不足是技术问题或是管理问题，是普通原因还是特殊原因。

对此课程感兴趣的客户。

一、SPC的基础

　　SPC起源、背景

　　SPC的假设条件

　　统计数据的类型（计数、计量）

　　正态分布

　　中值、极差、标准偏差的计算

　　过程的变异

　　六西格玛与SPC

　　二、SPC中的抽样计划

　　样本大小的确定

　　QC曲线与a、b风险

　　抽样检验

　　Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算

　　认识测量误差与对SPC的干扰

　　三、SPC的应用实施

　　数据收集

　　SPC控制图介绍

　　计量型控制图

　　I-MR管制图

　　X-bar－R图

　　X-bar－S图

　　规格和控制界限的分析

　　过程控制实例 -- 弯折试验

　　计数型控制图

　　P控制图

　　nP控制图

　　c控制图

　　u控制图

　　过程控制实例

　　控制图的选用原则

　　控制图诊断方法

　　使用控制图注意事项

　　练习制作控制图,并进行失控分析

　　四、DOE/FMEA概述

　　五、SPC与质量、成本改善(案例分析

资深企业管理改善咨询师、讲师；金牌讲师，十年培训业经验；

国家注册咨询师;“激活”系统管理资深顾问师,清华领袖训练营特约讲师

十年培训、辅导经历；涉及三十多类行业；数百家企业现场指导经历； 数千家企业培训经验，学员上万人次