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从认识Agent到岗位Skill开发:WorkBuddy智能体实战课

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课程编号:271225 时间:2026年09月17日-17日 讲师:廖老师 地点:广州
学习费用:2200 元/位
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课程编号 开课日期 地点 培训天数 选择报名

培训对象:

有一定AI工具使用基础,希望提升AI应用水平的业务骨干

课程收益:

课程背景:

WorkBuddy 已开始在部分政务部门和国有企业中探索推进应用。作为面向办公任务协作的 Agent 工具,其产品设计重视权限管控、数据隔离、安全合规和企业级协作,适合对资料边界、过程可控与结果复核有较高要求的组织。与此同时,工具具备安全能力不代表资料可以无边界输入,实际使用仍需坚持资料分类、信息脱敏、最小必要、权限控制和人工复核。

本课程不把课堂停留在工具菜单介绍,而是训练学员如何把日常工作任务交给 Agent:先问清楚,再拆计划,最后形成可交付成果。课程围绕 Ask-Plan-Craft 使用策略、专家与 Skill 的能力沉淀、知识库与协作文档连接,以及数据、文档、问答和轻量作品实操展开,帮助学员把 WorkBuddy 从临时对话工具用成安全、可控、可复用的岗位工作流助手。

课程亮点:

1. 结合政务部门和国有企业的探索应用,建立可信使用认知

2. 把信息脱敏、最小必要和人工复核融入任务全过程

3. 用 Ask-Plan-Craft 讲清 Agent 的通用使用策略

4. 用三步法完成 Skill 的需求分析、规则编写和测试迭代

5. 现场开发脱敏 Skill,形成可运行、可检查的安全处理流程

6. 围绕数据、文档和知识库完成高频办公场景实操

7. 每位学员完成一份可带走的 WorkBuddy 工作流方案

课程收获:

理解 WorkBuddy 的企业级应用定位和可信使用边界

· 掌握资料分类、信息脱敏、最小必要和人工复核方法

· 使用 Ask-Plan-Craft 把模糊需求变成可执行任务

· 掌握需求分析、规则编写、测试迭代的 Skill 三步开发法

· 开发一个能够识别和处理敏感字段的脱敏 Skill 原型

· 使用 WorkBuddy 完成数据、文档和知识库高频任务

· 形成一个个人或部门可落地的 WorkBuddy 工作流方案

课程大纲:

第一章 可信使用边界:让 WorkBuddy 用得安心、用得可控

本章节重点帮助学员理解 WorkBuddy 在部分政务部门和国有企业中的探索应用,建立工具安全能力与使用者责任并重的认知。学习后,学员能够识别敏感资料、判断适用边界,并用脱敏、最小必要和人工复核降低使用风险。作为整门课程的安全底座,本章节让后续每一次资料读取、Skill 调用和成果交付都有清晰边界。

1.了解 WorkBuddy 在政务与国企场景中的探索应用

2.警惕 AI 幻觉并理解工具安全与使用责任

3.掌握资料分类、信息脱敏、最小必要和人工复核原则

第二章 从问答到协作:认识 WorkBuddy 的 Agent 工作方式

本章节重点帮助学员从“问 AI 一个问题”的使用习惯,转向“让 Agent 按任务协作”的工作方式。学习后,学员能够理解 WorkBuddy 不只是对话工具,而是可以围绕目标、资料、步骤和成果进行任务推进的工作助手。本章节是课程的协作起点,为后续 Ask-Plan-Craft、专家、Skill 和场景实操建立共同语言。

一、WorkBuddy 的 Agent 任务协作逻辑

1.区分普通 AI 问答和 Agent 任务协作

2.认识 WorkBuddy 在办公场景中的角色定位

3.理解 Agent 如何读取资料并生成结果

4.从让 AI 回答转向让 Agent 办事

5.实操:列出本岗位 3 个适合 Agent 协作的任务

二、WorkBuddy 适合处理的工作类型

1.整理本地资料并生成内容

2.分析表格数据并提炼结论

3.调用知识库完成问答与复用

4.使用定时任务完成提醒和跟进

第三章 Ask-Plan-Craft:把模糊需求变成可执行任务

本章节重点帮助学员掌握一套通用 Agent 使用方法,把模糊需求变成可执行任务。学习后,学员能够先用 Ask 问清目标、资料和限制,再用 Plan 拆解步骤和确认节点,最后用 Craft 产出文档、表格、页面或工作流成果。本章节是课程的核心方法模块,决定后续所有实操能否稳定落地。

一、Ask:先把任务问清楚

1.问清任务目标和使用场景

2.问清输入材料和资料范围

3.问清输出格式和交付标准

4.问清数据边界和人工复核点

5.实操:把模糊任务改写成可执行任务说明

二、Plan:把任务拆成可执行步骤

1.明确任务执行的先后顺序

2.拆解资料读取、分析、生成和复核步骤

3.设置关键检查点和中途确认

4.区分 Agent 自动处理和人工判断环节

5.实操:为一个办公任务生成执行计划

三、Craft:按计划生成可交付成果

1.根据计划生成文档、表格或页面

2.按照模板输出结构化结果

3.根据反馈继续优化和补充

4.从一次性成果沉淀为工作流模板

5.实操:完成一个 Ask-Plan-Craft 小任务闭环

第四章 专家与 Skill:从会做一次到安全稳定复用

本章节重点帮助学员理解专家与 Skill 的分工,并掌握“需求分析—规则编写—测试迭代”的三步开发法。学习后,学员能够开发一个基础 Skill 和一个脱敏 Skill 原型,形成输入、步骤、输出、验收与安全边界完整的复用方法。本章节是 WorkBuddy 从个人操作走向组织复用的关键,也是安全能力转化为实际工作流程的核心训练。

图2 脱敏 Skill 开发流程:从识别到安全交付

一、判断专家与 Skill 的使用边界

1.认识 Skill 是 AI 的固定办事方法

2.认识专家用于强化专业口径和输出风格

3.判断标准流程和专业判断的不同需求

4.实操:识别一个适合做成 Skill 的岗位任务

二、三步法开发 Skill

1.需求分析:明确目标、输入、输出和人工确认点

2.规则编写:固化条件、步骤、格式和安全边界

3.测试迭代:使用模拟资料检查结果并持续优化

4.实操:完成一个三步法基础 Skill 原型

三、开发信息脱敏 Skill

1.识别姓名、电话、证件、账号和内部编号等敏感字段

2.设置删除、替换和概括三类脱敏规则

3.坚持最小必要并保留可用的数据结构

4.使用 WorkBuddy 编写脱敏规则或处理脚本

5.通过样例测试、人工抽查和异常处理验证结果

6.实操:完成一个脱敏 Skill、规则表和测试记录

四、迁移专家与 Skill 的岗位场景

1.迁移会议纪要和文档编写 Skill

2.迁移数据分析和信息脱敏 Skill

3.迁移制度问答和材料写作专家

4.实操:设计一个本岗位常用专家角色

第五章 高频场景实操一:数据处理与分析

本章节重点帮助学员使用 WorkBuddy 处理表格和数据类任务,覆盖数据读取、字段整理、汇总分析、异常识别和结论生成。学习后,学员能够让 Agent 辅助完成一份基础数据分析摘要,并知道如何把数据任务沉淀为可复用 Skill。本章节适合需要处理日报、台账、统计表和业务数据的岗位。

一、表格数据整理与分析

1.使用 WorkBuddy 读取本地表格

2.识别字段、分类、缺失值和异常值

3.生成统计汇总和趋势判断

4.输出数据分析结论和管理建议

5.实操:完成一份演示表格的数据分析摘要

二、数据分析 Skill 场景设计

1.明确数据来源和字段说明

2.定义分析步骤和输出模板

3.设置异常检查和人工复核项

4.将一次分析沉淀为固定流程

5.实操:完成一个数据分析 Skill 需求草案

第六章 高频场景实操二:文档写作与材料生成

本章节重点帮助学员使用 WorkBuddy 完成会议纪要、通知、总结、汇报材料等常见文档任务。学习后,学员能够基于原始记录、制度文件或参考材料生成结构化文档初稿,并通过 Ask-Plan-Craft 逐步优化质量。本章节直接服务日常办公中最高频的材料写作需求,并强化成果复核与质量提升。

一、从资料到文档初稿

1.输入会议记录、制度文件或参考材料

2.让 Agent 提炼要点、结构和表达口径

3.生成会议纪要、通知、总结或汇报初稿

4.根据模板进行格式和内容优化

5.实操:完成一份办公文档初稿

二、文档写作专家与 Skill

1.设计国企文档写作专家的角色和口径

2.固化常用材料的写作模板

3.设置标题、结构、语气和审核要求

4.将常用材料写作沉淀为 Skill

5.实操:设计一个国企文档写作专家或 Skill

第七章 高频场景实操三:知识库问答与资料复用

本章节重点帮助学员使用 WorkBuddy 联动知识库完成制度问答、资料检索和材料生成。学习后,学员能够围绕部门资料、制度文件、产品资料或项目材料设计一个知识库问答场景,并用知识库辅助生成业务答复或材料提纲。本章节帮助学员把分散资料变成可调用、可复用的工作资产。

一、知识库问答的应用方式

1.区分普通文件夹和 AI 知识库

2.将制度、流程、模板、案例整理成资料库

3.基于知识库进行问答和资料检索

4.基于知识库生成材料提纲和业务答复

5.实操:完成一次知识库问答或材料生成演练

二、知识库专家场景设计

1.设计制度问答专家

2.设计产品资料专家

3.设计流程咨询专家

4.设计培训答疑专家

5.实操:设计一个知识库专家场景

第八章 综合工作流:从任务到岗位成果

本章节重点帮助学员把可信使用、Ask-Plan-Craft、专家、Skill 和知识库组合成一条完整工作流。学习后,学员能够从真实岗位任务出发,明确材料和风险边界,完成任务执行、成果复核和方法沉淀。本章节是整门课程的综合收口,帮助学员把课堂方法迁移到个人或部门日常工作。

一、个人 WorkBuddy 工作流方案

1.选择一个真实岗位任务

2.用 Ask 明确需求、材料和输出标准

3.用 Plan 拆解步骤和确认节点

4.用 Craft 形成成果或原型

5.判断是否需要专家、Skill、知识库或系统连接

6.实操:完成一份个人 WorkBuddy 工作流方案

第九章 课堂成果与行动复盘

1.一份本岗位 Agent 任务清单

2.一份 Ask-Plan-Craft 任务说明

3.一个专家角色设计草案

4.一个三步法基础 Skill 原型

5.一个脱敏 Skill、规则表和测试记录

6.一份数据分析摘要

7.一份办公文档初稿

8.一个知识库问答场景方案

9.一份个人 WorkBuddy 工作流方案

讲师介绍:

廖老师:

主要背景资历:

AI效能提升专家、AI+新媒体营销实战专家

中国传媒大学影视编导专业

15年品牌与数字化新媒体实战经验

——专业平台认证资深AI专家——

阿里达摩院人工智能训练师(高级)

蚂蚁集团Agent Engineer认证

商汤X小浣熊家族 AI+数据分析能力认证

豆包MarsCode AI Coding Engineer认证

豆包MarsCode AI+编程能力认证

讯飞开放平台X讯飞星火 Prompt Engineer认证

互联网营销师(中级)、直播运营营销师

企业微信认证私域运营师、字节跳动认证直播运营师

——科技、金融、媒体、医美多行业数字化实战背景——

曾任:深圳医点通丨企业AI数字化顾问

曾任:香港亚太卫视丨节目总监、新媒体总监、主持人

曾任:深圳奥视文化传播(数字化营销及办公服务)丨执行总经理

曾任:普尔瀚达科技(金融数字化服务)丨产品总监 & 市场总监

擅长领域:

廖老师善于运用一系列先进的AI工具(如DeepSeek、coze智能体、即梦等)和技术,深度融合AI工具于企业业务及日常办公场景,基于低代码或者0代码的方式,开创AI智能体应用模式,并通过构建完整的AI数字化营销矩阵,助力企业实现人效提升、流程优化与业务增长的全域突破。

实战经验:

● 19年一线营销实战经验,从一线营销人员做起,历任营销主管、培训总监、营销总监,直至自己创业。曾在世界500强企业伊藤忠株式会社和阿里巴巴担任营销管理职务,在企业品牌营销和互联网运营的各个环节都有着丰富的一线实战经验。

● 10年培训&咨询顾问经验,先后为近千家企业进行企业品牌营销内训,有效提升企业的营销管理能力。同时担任多家知名企业营销咨询顾问,为数百家企业提供全套营销方案,帮助企业通过互联网营销得到业绩的显著提升。

● 企业AI+业绩增长辅导教练,熟练使用各种AI工具助力一线人员提升互联网获客的运营效率。2年多时间搭建了300多个AI智能体,辅导上百家企业通过AI转型在爆款打造、数据分析、新媒体获客、私域用户运营、直播带货、产品详情页设计、门店销售、售后客服等模块实现了非常显著的降本增效效果,个别企业业绩提升高达200%以上。

● 前淘宝大学认证讲师,新零售人才发展联盟成员,长期接触一线实体企业,了解实体企业发展的瓶颈和转型过程的纠结与痛苦,对实体企业的互联网战略布局、商业模式定位、新零售模式设计、线上线下冲突解决等方面有丰富的经验与独到见解。

授课风格:

互动探究:通过精心设计的问题链引导思维,激发学员自我探索的欲望,帮助学员不仅理解“是什么”,更掌握“为什么”和“如何做”。

案例驱动:精选多个行业顶尖案例,深入挖掘其背后的策略逻辑,将抽象的理论知识具象化,让学员在真实情境中感受知识的应用魅力,提升学习内容的实际操作性和记忆点。

风趣幽默:老师以风趣幽默的方式讲解复杂概念,营造一个充满活力、积极向上的课堂环境,使得严肃的知识变得轻松易懂。

实战导向:强调理论与实践相结合,利用实际案例作为教学素材,通过模拟实战的方式,让学员在课程中就能体验到真实的工作挑战,从而有效提高解决问题的能力,并激发学习热情。

主讲课程:

《DeepSeek职场办公效能高效提升法》《DeepSeek赋能银行业务场景实战应用》《DeepSeek赋能财务人员工作效率提升》《DeepSeek赋能销售岗位工作效率提升》《如何0代码构建企业新媒体智能体》《AI+短视频营销:抖音、视频号、小红书》《AI赋能新媒体:内容创作全流程实战》《零代码AI工具指南:轻松打造高效新媒体运营智能体》

部分服务客户:

交通运输业:东风商用车、中国南方航空、古德里奇航空结构、广州市公共交通集团

政府机构与文化传媒业:中共惠州市委组织部、中共汕尾市委组织部、佛山传媒集团、北京市大兴区税务局、广晟控股集团、长江出版传媒集团、深圳广电集团、深圳市水务(集团)、腾讯

服务业:厦门古龙房地产、重庆新东原物业管理、长春润德投资集团、长春润德鸿铭物业、陀螺科技、韩妃医美集团、深圳阳光医疗美容集团、深圳博爱医疗集团、好大夫口腔集团

制造业:TCL、华润怡宝饮料、宜宾环球格拉斯玻璃制造、方太厨具、广州新电元电器、欧派集成家居

金融服务业:深圳建设银行、中国民生银行总行(各省分行)、成都邮政储蓄银行、昆明邮政储蓄银行、东莞华夏银行、广发银行深圳支行、华润银行总行、苏宁银行、浙江磐安农商行、深圳川城投

能源电力业:中国华电集团贵港发电、湖北华润电力、宜昌华润电力、大连华能电力、浙江启明电力、中国石油集团川庆钻探工程、中煤建设集团

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