企业的财务会计人员、财务主管

全体财税相关人员

课程背景：

随着人工智能技术的迅猛发展，特别是以大语言模型为代表的生成式AI的突破，我们正站在一场深刻商业变革的起点。传统

的业财融合模式，虽然强调了业务与财务的协同，但在数据处理

深度、洞察实时性和决策前瞻性方面已触及瓶颈。与此同时，AI技术，尤其是像DeepSeek这类高效、专业的国产大模型，正以前所未有的方式降低技术应用门槛。它们能够理解自然语言，执行复杂的数据处理、分析和内容生成任务，为业财融合的“智能化”升级提供了强大引擎。本课程应运而生，旨在帮助来自各行各业的财务与业务同仁，系统掌握如何利用DeepSeek等AI工具，将人工智能无缝嵌入到预测、分析与风险管理的核心场景中，实现从“流程驱动”到“数据智能驱动”的跨越，最终提升企业决策的质量与效率。

课程收益：

系统性认知：全面了解生成式AI的发展脉络、核心能力及其在财务领域的应用现状与未来趋势。

掌握核心技能：学会设计与使用高效、精准的提示词，让AI成为得力的业务分析助手。

赋能智能预测：掌握利用AI构建销量、收入及现金流等预测模型的方法，提升预算的准确性

优化经营分析：学会运用AI完成多层经营分析并自动撰写报告分析

构建风险预警：掌握利用AI监控风险及预警风险，变被动应对为主动防控

获得实战经验：通过贯穿始终的案例及真实场景演练将课堂所学直接迁移至自身工作岗位

第一模块 时代浪潮：AI与财务应用新范式

财务工作的“能力象限”迁移

传统象限： 核算、记账、报表——AI的替代与增强效应

演进象限： 预算、分析、税务——AI的优化与加速效应

新兴象限： 战略决策支持、实时风险洞察、动态资源调配——AI的创新与赋能效应

AI在财务领域的应用现状扫描

全球领先企业的实践案例概览

国内企业应用的主要障碍与突破点

【思考】AI是会取代财务人员，还是成为财务人员的“超级外脑”？

业财融合的智能化升级路径

从“数据孤岛”到“智能闭环”

财务BP角色的AI赋能：从“业务伙伴”升级为“业务先知”

第二模块 与AI对话的艺术：业财场景下的提示词工程实战

优秀提示词的四个核心内容

业财融合场景的五大提示词模板

分析诊断型提示词模板

预测推演型提示词模板

报告生成型提示词模板

风险识别型提示词模板

方案建议型提示词模板

优化提示词实战演练

【连贯案例1】费用数据分析

第三模块 洞见未来：AI驱动的智能预测实战

传统预测方法的局限性

过度依赖历史数据，难以应对市场突变。

模型复杂，调整不灵活，业务部门参与度低

AI赋能预测的四大优势

多源数据相融合： 轻松整合历史财务数据、市场情报、社交媒体情绪、宏观经济指标。

非线性关系识别： 捕捉传统模型难以发现的复杂影响因素。

情景模拟与推演： 快速回答“如果……会怎样？”的问题。

模型的自动迭代： 随着新数据的输入，自动优化预测准确度。

收入预测

【连贯案例2】AI辅助销量与收入预测分步演示

资金预测

【案例】零售业现金流预测

【案例】制造业现金流预测

研发项目利润预测

【案例】AI从不同维度预测研发项目利润表

大宗物料价格预测

【案例】AI预测大宗物料未来价格变动趋势

动态库存预测

【案例】AI赋能做动态库存预测

产能利用率预测

【案例】AI预测设备OEE找出低效设备

人力资源预测

【案例】AI自动做未来滚动预算的动态人力资源预测

第四模块 秒级洞察：AI赋能经营分析与报告撰写

AI分析销售收入预实差异

【实操】药企销售收入预实差异分析

AI制作指定的收入分析图表

【实操】AI根据业务数据和财务数据生成柱状图、饼状图、线状图、雷达图

AI自制适合的收入分析图表

【实操】使用html和chart.js绘制对应的合适的图表类型

AI分析成本预实差异

【实操】分析三个分部的食材预实差异并给出解决建议

【实操】药企生产成本预实差异分析

AI分析费用预实差异

【实操】药企销售费用预实差异分析

【连贯案例3】制造费用预实差异的量差、价差、温差等根因分析

盈利能力分析

【实操】分析这家酒店业上市公司ROE

【DO39】从“ROE”指标开始穿透分析根因

撰写分析报告

【连贯案例4】月度经营分析报告自动生成

第五模块 防患于未然：AI在风险预警中的场景化应用

商务合同条款审核预警

【案例】采购合同财务、税务、法务、商务等条款审核

供应商风险预警

【连贯案例5】供应商风险全景评估

付款供应商风险预警

【案例】AI比对采购订单、入库单、发票三单信息，标记异常

客户信用风险预警

【案例】AI用阿特曼Z模型判断客户破产风险

【案例】客户信用风险动态监控

库存风险预警

【案例】安全库存风险预警

资金风险预警

【案例】三级资金预警模型

【融会贯通】通过综合案例演练，学员分组运用两天所学知识，做出分析、预测、预警等方案设计

【课堂答疑】

专家