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国际注册精益六西格玛绿带(LSSGB)认证证书班

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课程编号:269335 时间:2026年03月20日-12日 讲师:专家 地点:上海
学习费用:9800 元/位
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课程编号 开课日期 地点 培训天数 选择报名

培训对象:

质量经理、质量工程师、六西格玛绿带、项目经理、工艺工程师、改进工程师、SQE等工程、技术人员

课程收益:

时间:3.20-22+4.10-12 共6天

研修费用: ¥8000元 (含培训教材、培训证书、集体合影、课间茶点、午餐等)

认证费用: ¥1800元/人(含考试费、证书费)提交申请资料并笔试通过,可获得美国认证协会(ACI)颁发“注册精益六西格玛绿带(LSSGB)认证证书”。

认证考试:精益六西格玛绿带是企业精益六西格玛改善项目实施的主力军,企业推进的中坚力量,也是持续改善氛围的传播者。精益六西格玛绿带(LSSGB)应系统学习并掌握DMAIC阶段的知识点与相应方法论,能利用掌握的知识,参与推进精益六西格玛项目的实施并能顺利完成项目目标。参加认证者必须系统学习精益六西格玛知识,具备一定的六西格玛专业技能,熟悉常用的六西格玛管理方法论。

【课程背景】

精益六西格玛(Lean Six Sigma,简写为LSS)是一套系统的、集成的业务改进方法体系,是旨在持续改进企业业务流程,实现客户满意的管理方法。

精益六西格玛是精益生产与六西格玛管理的结合,其本质是消除浪费并减少变异。精益六西格玛管理的目的是通过整合精益生产与六西格玛管理,吸收两种生产模式的优点,弥补单个生产模式的不足,达到更佳的管理效果。精益六西格玛不是精益生产和六西格玛的简单相加,而是二者的互相补充、有机结合。

【课程目标】

1.熟悉精益6σ的推行步骤和管理模式;

2.掌握精益6σ方法工具的使用;

3.学会精益6σ推进专案的应用;

4.掌握如何了解和满足客户需求,提高客户满意度;

5.掌握以数据为基础的系统问题分析与解决问题的能力;

6.帮助企业持续降低成本,改善品质,优化流程和提高效率;

7.形成持续改善的思维和解决问题的管理模式;

8.营造企业持续改进的管理文化与氛围。

【课程特色】

小班授课:互动性强,一对一针对性指导

直击核心:从六西格玛的方法论及绿带知识体系入手,从项目实施路径图为主线展开。

结果导向:使学员结合自身企业及部门特点系统掌握六西格玛的项目选择、项目管理、各阶段工具应用等;

注重实战:课程配备丰富的案例,涵盖多个产品和行业;

教学相长:透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。

课程大纲:

第一模块:精益六西格玛简介与界定(Define)阶段

一、LEAN SIX SIGMA管理综述(原理、模型、组织、资源与活动)

为何大企业都在推行精益生产和(或)六西格玛管理?

什么是精益生产、什么是六西格玛?

如何正确的理解与应用精益六西格玛?

精益六西格玛与企业战略管理的关系

精益六西格玛管理的框架模型

精益六西格玛带级角色与主要职责

成功推行精益六西格玛应该具备的基础有哪些?

二、如何界定和启动一个精益六西格玛(Lean Six Sigma)项目

如何选择项目?

项目的来源途径

项目可行性分析

项目描述的要求

项目小组建立、项目小组建设

项目选择标准

宏观流程图(SIPOC)知识与练习

项目目标设定原则

制作项目计划编制

项目风险分析与管理

项目预计收益计算方法

某企业推行精益六西格玛项目案例分享

三、统计学的基础知识

何谓统计学,统计学的意义

总体和样本,如何选样本

参数和统计量的介绍

集中趋势统计量

离散趋势的统计量

四、品质成本分析

质量损失函数

品质成本与利润的关系

预防成本的科目

鉴定成本的科目

失败成本的科目

过程能力值与品质成本的对应关系

第二模块:精益六西格玛测量(Measure)阶段

一、流程分解与流程管理

何谓流程,流程管理

微观流程图的介绍

微观流程图的制作与注意事项

价值流程图(VSM)的简介

价值流程图(VSM)的制作与注意事项

价值流程图(VSM)案例分享

二、失效模式及效果分析(FMEA)

失效模式及效果分析(FMEA)的产生背景与意义

失效模式及效果分析(FMEA)的用途

失效模式及效果分析(FMEA)的常见类型

失效模式及效果分析(FMEA)开展流程

失效模式及效果分析(FMEA)的制作步骤

失效模式及效果分析(FMEA)打分原则与注意事项

失效模式及效果分析(FMEA)案例制作练习及讲解

三、MINITAB介绍

MINITAB的简介

MINITAB的视窗介绍

MINITAB的基本操作栏讲解

MINITAB实际操作演练

四、测量系统分析(MSA)

测量系统分析(MSA)的定义

测量系统分析(MSA)的目的与意义

测量系统分析(MSA)的步骤

连续数据测量系统分析(MSA)

分辨率、灵敏度偏倚、线性、稳定性

重复性、再现性

离散数据测量系统分析(MSA)

属性一致性检验

测量系统分析(MSA)的案例讲解与练习

五、过程能力分析

过程能力的定义

过程能力指标有哪些?

连续型数据的过程能力分析

Cp/Cpk/Pp/Ppk

离散型数据的过程能力分析

DPO/DPU/DPPM/DPMO

过程能力分析案例讲解与练习

第三模块:精益六西格玛分析(Analyze)阶段

一、寻找问题原因

5Why分析的开展步骤与注意事项

鱼骨图分析的制作步骤与注意事项

头脑风暴的原理、开展的四大原则

通过案例分析、练习寻找问题的方法

二、确定关键原因

排列图的原理与一般操作步骤

排列图与分层法的结合运用

散点图的原理与一般操作

通过案例分析、练习寻找关键问题的方法

三、验证分析结果

何谓假设检验

何谓估计(点估计、区间估计)

何谓置信区间

假设检验的操作步骤

假设检验的两类风险

假设检验的判定方法

均值的假设检验(单总体、双总体、多总体)的知识讲解、案例分析与练习

方差的假设检验(单总体、双总体、多总体)的知识讲解、案例分析与练习

比例的假设检验(单总体、双总体、多总体)的知识讲解、案例分析与练习

方差分析(ANOVA)的知识讲解、案例分析与练习

第四模块:精益六西格玛改善(Improve)阶段

一、改善阶段常用定性与定量分析方法

改善阶段主要任务

亲和图的介绍、用途与操作步骤

亲和图的案例练习

六顶思考帽的介绍

回归分析介绍

回归分析的应用步骤

一元线性回归的讲解、案例练习

二、全因子实验设计(DOE)

什么是试验设计

试验设计的主要因素及水平

试验类别及选择方法

试验结果分析的思路

试验设计现场练习及结果分析

全因子试验设计概述

全因子试验设计的操作步骤

全因子试验设计的分析过程

全因子试验设计的改进

全因子试验设计案例分析及练习

第五模块:精益六西格玛控制(Control)阶段、总结与考试

一、统计过程控制(SPC)的简介

统计过程控制的产生背景

统计思想及控制图

控制图的种类及选用

使用控制图前的准备

二、计量型数据SPC

计量值数据控制图的种类及用途

计量值数据控制图的制作与应用

常见四种计量值数据控制图的实际案例操作

三、计数型数据SPC

计数值数据控制图的种类及用途

计数值数据控制图的制作与应用

常见四种计数值数据控制图

计数型控制图的实际案例操作

四、总结与考试

精益六西格玛知识回顾

一个完整精益六西格玛案例分享

答疑与交流

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