企业设备和生产主管领导,设备部、生产部经理(厂长);设备、生产主管,设备管理工程师,设备点检工程师,设备检测诊断工程师;设备巡检员及相关业务骨干;高校及科研院所研究相关人员。
| 课程编号 | 开课日期 | 地点 | 培训天数 | 选择报名 |
企业设备和生产主管领导,设备部、生产部经理(厂长);设备、生产主管,设备管理工程师,设备点检工程师,设备检测诊断工程师;设备巡检员及相关业务骨干;高校及科研院所研究相关人员。
〖课程背景〗
设备振动故障诊断技术已成为有效监测设备运行状态、及时诊断排除设备故障的主要方法和技术手段,并已成为设备管理现代化的重要内容。设备振动故障诊断技术是确保安全和连续生产的基础,是企业优化维修的必由之路。因此为满足全国广大企业在应用振动故障诊断技术方面急需学习指导、
答疑解惑并切实解决实际疑难问题的强烈愿望,北京中科智谷机电技术研究院特举办“机械设备振动状态监测与故障诊断分析实用技术高级研修班”,本次研修班将以培训和实验相结合的方式展开进行,使学员通过系统的理论学习与案例分析以及实际操作,能够切实掌握常用的知识、技术和方法,从而
更好为企业生产服务,现将具体事宜通知如下:
第一讲:设备状态监测与故障诊断 1、设备的维修方式
2、设备监测技术概述
3、振动信号分析
4、声发射与超声波
5、温度与红外探测技术
6、电机监测技术
7、油液分析
8、磨粒分析技术
9、应力应变监测技术
第二讲:振动原理及分析 1、基本运动
2、周期、频率
3、振幅:峰值、峰峰值、均方根值(RMS)
4、参数:位移、速度、加速度
5、单位、单位转换
6、时间域和频率域
7、相位
8、固有频率、共振临界转速
第三讲:数据采集及分析 1、测试设备
2、传感器
3、传感器安装、安装固有频率
4、Fmax、采样时间
5、趋近式传感器
6、触发
7、测试计划
8、测试步骤
9、数据格式
10异常数据识别
第四讲:信号采集及处理 1、信号的理解
2、模拟采样/数字采样
3、FFT应用
4、时间窗:均匀、汉宁窗、平顶
5、滤波:低通、高通、带通、跟踪
6、抗混叠
7、带宽、分辨率
8、平均:线性、同步平均、指数
9、动态范围
第五讲:故障诊断 1、谱分析、谐波、边带
2、质量不平衡
3、不对中
4、机械松动
5、轴承缺陷:滚动元件、轴径
6、电动机缺陷
7、齿轮箱分析
8、案例1、案例2、案例3
第六讲:共振与临界转速 1、共振分析
2、冲击实验
3、应对共振
第七讲:故障修复措施 1、轴对中
2、现场平衡
3、基本维修措施
4、案例1、案例2、案例3
第八讲:验收测试与参照标准 测试方法
技术规范和标准
ISO相关国际标准
GB相关国家标准
第九讲:设计报警值 谱分析
水平、综合、窄带、分量
严重等级图表、图像和公式、
第十讲:现场答疑与研讨交流
陈老师 教授,工学博士,博士生导师,学科带头人。
本科毕业于吉林大学、硕士毕业于东北大学、博士毕业于中国矿业大学;
国务院特殊津贴专家,五一劳动奖章获得者;
中国振动工程学会故障诊断专委会常务理事,噪声与振动控制专业委员会主任;
北京中科智谷机电技术研究院特聘专家;
宁波坤博测控科技有限公司董事长。
《内燃机学报》特约编委,《Journal of Sound and Vibration》、《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》、 《Digital Signal Processing》、《中国电机工程学报》、《振动工程学报》、《光学学报》、《Chinese Optics Letters》、《东北大学学报》、《学报》、《控制理论与应用》、《中国激光》等重要学术刊物审稿人。《International Journal of Comprehensive Engineering(IJCE)》编委。获得国家科技进步二等奖1项,省部级科技进步奖多项。
多年来,一直致力于振动及声学产品研发、振动及噪声控制一体化解决方案设计、振动噪声测试分析技术、新一代人工智能算法等相关研究。理论及技术成果广泛应用于钢铁、电力、石化、机床、汽车等行业领域,解决了鞍钢集团、国能集团、吉林石化、海天精工、宝马集团、三一重工、沈阳黎明发动机公司等近百家企业的产品振动声学性能优化、NVH测试、车间及厂界噪声控制、关键大型设备智能运维及精益管理问题。