质量工程师、生产工程师、工艺工程师、检验主管/专员、生产管理人员、实验室测试人员及其他从事质量管控、过程改进相关工作的人员。
| 课程编号 | 开课日期 | 地点 | 培训天数 | 选择报名 |
质量工程师、生产工程师、工艺工程师、检验主管/专员、生产管理人员、实验室测试人员及其他从事质量管控、过程改进相关工作的人员。
培训费用:2980元/人(含教材、午餐、茶点和证书)
课程目标
帮助学员系统掌握SPC与MSA核心理论、工具及实操方法;
能独立运用SPC监控过程稳定性,通过MSA验证测量系统可靠性,解决生产过程中的质量管控痛点,提升过程质量波动控制能力与数据决策效率。
第一天:SPC&MSA基础知识(筑牢理论根基,衔接实战应用)
一:SPC基础知识与核心原理(09:30-12:00)
1. SPC核心逻辑:通过统计方法监控过程波动,及时识别特殊原因,实现“预防为主”的质量管控
2. 统计基础回顾:正态分布、均值、标准差、过程能力指数(Cp/Cpk)核心概念,数据分布与过程稳定性的关联
3. SPC控制图分类与适用场景:计量型控制图(X-R图、X-s图)与计数型控制图(P图、NP图、C图、U图)的区别与选择
4. 控制图原理:中心线(CL)、上控制限(UCL)、下控制限(LCL)的计算逻辑,控制限与规格限的核心差异(避免混淆应用)
5、管制图应用的10大误区精彩解读
6、过程能力实用讲解(Ca,Cp,Cpk,Ppk)
7、minitab与管制图
二:MSA基础知识与核心方法(13:00~16:30)
1. MSA核心定义与目的:测量系统的准确性、精确性、稳定性解读,为何要做MSA(避免“用不可靠的测量数据指导生产”)
2. 测量系统误差分类:偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性(GRR),各类误差的影响及识别方法
3. MSA适用类型:计数型测量系统(属性值)与计量型测量系统(连续值)的区分及对应分析工具
4. MSA基本流程:计划制定、样本选取、数据采集、结果分析、改进验证的全流程拆解
5. MSA基础工具演练:计量型测量系统重复性与再现性(GRR)简化计算,手工数据录入与结果初步判定
6、MSA基础工具演练计数型测量系统:Kappa分析和结果判定;
7. 案例分析: MSA结果判定与改进:根据MSA分析报告,判定测量系统是否合格,针对不合格项(如GRR过高)制定改进方案(人员培训、设备校准、测量方法优化等),结合制造业实例,解读MSA应用技巧;
8、minitab与MSA
第二天:SPC实战演练(聚焦实操落地,提升应用能力)
一、SPC控制图实战绘制与解读(9:00-12:00)
1. 计量型控制图(X-R图)实操:从数据收集、计算控制限、绘制图表到异常判定的全流程演练(分组完成,每组配备实战数据)
2. 计数型控制图(P图/C图)实操:针对不良率、缺陷数数据,完成控制图绘制与过程状态分析
3. 控制图异常模式识别:常见异常(点出界、连续点偏移、周期性波动等)的判定规则,异常原因分析思路与应对措施
4. 软件辅助实操:介绍常用SPC软件(如Minitab)的基础操作,快速生成控制图、自动判定异常,提升工作效率
二:过程能力分析与改进(13:00-16:00)
1. 过程能力指数(Ca,Cp,Ppk,Cpk)计算与解读:结合实战数据,计算过程能力指数,判断过程是否满足规格要求
2. 过程能力不足的改进方向:针对Cpk偏低的场景,结合SPC控制图数据,识别波动来源,制定针对性改进措施
3. 实战案例:(Ca,Cp,Ppk,Cpk)演练与解析;
专业资格
大连工业大学
机械设计与制造专业
国家注册质量体系审核员
国家注册环境体系审核员
VDA6.3注册审核员
IATF16949体系与六大工具高级顾问
擅长领域
IATF16949
QS9000/VDA6
ISO9001/ISO14001/45001
QCC/QFD/DOE
QCO80000
CE/UL/CCC
API
项目经历
SGM, BMW, Chrysler, Toyota
Ford, Nissan, Hyundai…,etc
台湾顶新集团—昆山裕全模具
昆山丰田汽车
延锋伟世通汽车饰件系统
18年制造型企业质量管理实战经验