公司高管

课程背景:

在当前制造业转型升级的大背景下，智能制造与人工智能技术的融合正成为推动行业发展的重要力量。数控机械加工领域作为制造业的核心环节，其智能化水平的提升对于提高生产效率、优化产品质量、降低运营成本具有重要意义。然而，许多制造企业仍面临技术瓶颈和管理挑战，亟需通过引入智能制造与人工智能技术来实现转型升级。

本课程旨在帮助制造企业深入了解数字化技术、智能制造与人工智能技术的核心概念、关键技术及其在制造领域的应用前景。通过课程学习，企业将掌握前沿的应用案例，提升战略决策能力，推动企业内部在数字化转型、智能制造与人工智能技术方面的研发与应用，以应对市场挑战，把握发展机遇，实现企业的可持续发展。

课程收益:

培训完结后，学员能够：

了解数字化的本质，与信息化的关系

了解数字技术、智能技术在制造企业中的应用

了解智能制造、人工智能的发展背景和应用

全面了解智能制造与人工智能技术的核心概念

全面了解智能制造与人工智能技术的关键技术及应用场景。

了解数字化发展对智能制造和数控加工的推动作用

了解人工智能和智能制造在制造领域的最新应用成果。

增强对智能制造与人工智能技术在企业转型升级中重要性的认识

提升战略决策的科学性和前瞻性。

激发创新思维，推动企业内部在智能制造与人工智能技术方面的研发与应用。

一、数智化带来智能制造的飞速发展

1.标杆企业--阿里智能工厂介绍

2.数字化的本质，以及与信息化的关系

3.数据成为核心生产力要素，数字技术成为最新生产力

4.工业4.0与工业互联网，智能制造提速

5.供应链变革，平台化时代开启，融入才能存活

6.爆发的智能制造，机器正在替代人

7.头部企业人工智能应用现状介绍

二、制造企业数字化、智能化建设

1.数据的治理和应用--智能制造的基础

1)智能制造的数据架构介绍

2)数据应用的场景案例

3)大数据的概念和特战

4)数据分析和大数据推动智能制造的案例解析

5)优质可利用数据的特征

6)数据治理工作的价值和难点

2.数字化、智能化要以数字化思维为基础

1)头部企业数字化思维的案例解析

2)数字化思维：用数据说话，用数据思考，用数据决策

3)提升数据敏感度：通过数据理解业务

3.培养数字化背景下的工作方式

1)敏捷交付--数字化背景下的新工作模式及标杆案例解析

2)培养成长型思维--快速接受新工具、新事物

4.建立企业自己的数字化、智能化技术能力团队

a)标杆企业数智化团队能力建设案例解析

5.数控加工以及自动化控制的发展应用及案例解析

6.智能制造的开端--数字化设计

7.基于数据的智能化数控车间体系建设及案例解析

8.基于数据和智能应用的智能工厂体系架构

9.数字化、智能化制造关键软件系统

三、支撑企业数字化、智能化制造能力的新技术介绍

1.AIoT支撑起人工智能的应用基础

2.边缘计算支撑起智能制造的最小应用单元

3.5G与云计算支撑智能制造的广阔空间

4.AI深度学习的发展、应用场景、实施过程及应用案例

5.机器视觉推动智能制造跃升

a)机器视觉发展情况介绍

b)机器视觉+深度学习增强生产管理过程控制

c)机器视觉+深度学习赋能生产加工中的质量管控

d)机器视觉+深度学习实现生产管理中的行为管理

e)机器视觉+产品：产品创新性功能突破

6.数字孪生：智能制造发展的新阶段

7.RPA：智能工厂的自动化数字员工

8.区块链：智能制造的安全保障