企业从事数控设计、维修、改造的工程师、技术员和管理人员；数控机床生产一线的维修和调试人员；高职（专）院校从事数控专业及机电专业领域教学的教师等。

课程背景:

在制造业向智能化转型的当下，FANUC 数控机床作为核心设备，其稳定运行至关重要。本次培训老师具有丰富的现场维修经验和解决实际问题的能力，维修案例皆源于生产一线。不仅保证学员在短时间内学到实用知识、提升技能，还会融入人工智能等新技术，让学员成为适应新时代需求的实用型人才。培训老师将现场对学员在数控机床维修中遇到的故障进行剖析，并提出改进措施。

学习目标:

通过学习，全面掌握 FANUC 系统故障诊断维修技术，结合人工智能技术提升维修效率和精准度。具体包括：

1、 熟悉 FANUC - 18i/OiC/31i/OiD 系统的内部组成和功能，掌握 MDI 键盘功能键、菜单操作以及维修应用。

2、掌握与维修相关的系统操作菜单、系统参数设定以及具体操作方法，能运用 AI 算法优化参数设置。

3、了解 FANUC 系统易损件的故障现象、诊断方法和实际处理技巧，借助 AI 图像识别技术辅助故障诊断。

- 能够诊断和排除 FANUC 系统 900 号报警故障，结合 AI 智能分析确定排除策略。

- 掌握数控机床 PMC 控制技术及故障诊断方法，利用 AI 进行 PMC 程序优化和故障预测。

- 理解数控机床主轴驱动系统的维修技术，运用 AI 实现主轴运行状态实时监测和故障预警。

- 掌握数控机床进给伺服驱动系统的维修技术，通过 AI 算法进行伺服优化和故障诊断。

- 了解数控机床自动换刀装置的维修技术，结合 AI 实现自动换刀过程的智能监控和故障处理。

一、典型 FANUC 系统故障诊断维修技术与 AI 融合

1、 FANUC - 18i/OiC/31i/OiD 系统内部组成及其功能，结合 AI 模型理解系统运行逻辑。

2、FANUC 系统 MDI 键盘功能键功能菜单操作及维修具体应用，利用 AI 语音交互辅助操作。

3、与维修相关系统操作菜单、系统相关参数设定及具体操作，通过 AI 算法优化参数。

4、 FANUC 系统易损件故障现象、诊断方法及实际处理，借助 AI 图像识别技术快速定位故障。

5、 FANUC 系统 900 号报警故障的诊断和具体排除的方法，结合 AI 智能分析确定排除策略。

二、数控机床 PMC 控制技术及故障诊断方法与 AI 结合

1、 数控机床 I/O 装置的选型、PMC 总线设定、实际接线及控制信号故障诊断，利用 AI 进行信号分析和故障预测。

2、 数控机床 PMC 信号地址分配、程序工作过程、子程序及宏程序的编制过程，借助 AI 优化程序编写。

3、 数控机床系统 PMC 基本控制指令、应用举例及具体操作，结合 AI 实现指令智能执行。

4、 数控机床系统 PMC 功能指令、应用举例及具体操作，利用 AI 拓展指令应用场景。

5、 FANUC 系统 PMC 操作菜单具体操作、编辑修改操作及故障诊断操作过程，通过 AI 辅助操作和故障诊断。

6、详细讲解机床报警信息 #1000 - #1999、操作信息报警 #2000 - #2999 及宏程序报 #3000 - #3200 报警文本的编制、案例编制操作及实际维修技巧，结合 AI 自动生成报警处理方案。

7、 系统 PMC 编程软件（LadderⅢ5.7）使用、程序加密及密码破解方法，利用 AI 保障程序安全。

三、数控机床主轴驱动系统维修技术与 AI 应用

1、 数控机床主轴电动机、电源模块及主轴模块的常见故障诊断及维修方法，运用 AI 实现实时监测和故障预警。

2、 FANUC 系统主轴电动机配置、参数初始化、检测装置参数设定及相关参数设定，通过 AI 算法优化配置和参数。

3、 主轴速度控制功能 PMC 控制、系统参数设定及常见故障的诊断方法，利用 AI 实现速度智能控制。

4、 数控机床主轴定向准停控制 PMC 控制、实际调整、系统相关参数设定及实际故障诊断方法，结合 AI 提高准停精度和故障处理能力。

5、 数控机床主轴自动换挡 PMC 控制、系统相关参数设定集常见故障诊断方法，借助 AI 实现智能换挡和故障诊断。

6、数控机床主轴精度检测方法、精度调整过程及常见故障的诊断方法，运用 AI 进行精度分析和调整。

四、数控机床进给伺服驱动系统维修技术与 AI 融合

1、FANUC 系统伺服电动机、驱动模块及内装编码器的维修方法，通过 AI 算法进行故障诊断和维修预测。

2、 伺服电动机参数初始化、伺服总线初始化、伺服相关参数设定及 PMC 相关控制信号，利用 AI 优化参数和信号控制。

3、 数控机床滚珠丝杠螺母副、导轨及轴承常见故障、调整方法及维修，借助 AI 图像识别和数据分析进行故障定位和调整。

4、 数控机床机床参考点设定、实际调整、系统相关参数设定及常见故障诊断方法，结合 AI 实现参考点智能设定和故障诊断。

5、 数控机床反向间隙检测方法、实际调整过程、系统参数补偿常见故障的诊断过程，运用 AI 进行间隙检测和补偿优化。

6、 数控机床手脉控制、自动润滑控制 PMC 控制、系统参数设定及常见故障诊断，利用 AI 实现智能控制和故障预警。

7、 数控机床全闭环控制系统参数设定、封光栅尺的方法及常见故障诊断过程，通过 AI 算法优化参数和故障诊断。

8、 数控机床伺服优化项目、具体操作（伺服调整软件）及加工圆超差、过切、精度不稳的具体故障调整解决方法，结合 AI 实现伺服智能优化。

9、 数控机床伺服过热、过流、伺服不就绪综合故障诊断案例分析，运用 AI 进行故障原因分析和处理。

10 丝杠螺距补偿的激光干涉仪检测方法、编程技术及补偿方法，借助 AI 提高补偿精度和效率。

五、数控机床自动换刀装置维修技术与 AI 结合

1、斗笠式刀库、圆盘机械手刀库机械机构及动作原理，结合 AI 进行机构运动分析和故障预测。

2、加工中心自动换刀控制 PMC 控制流程、宏程序编制及实际调整过程，利用 AI 优化控制流程和程序编写。

3、 加工中心自动换刀控制过程常见故障、诊断方法及实际处理过程，借助 AI 实现智能监控和故障处理。

六、数控机床数据备份及回装操作与 AI 保障

1、RS - 232 数据通信软件的使用及数控机床数据的备份及回装操作，通过 AI 保障数据传输安全和准确性。

2、 数控机床 RS - 232 数据传输过程中的常见故障及实际故障的诊断和处理方法，利用 AI 进行故障诊断和修复。

3、FANUC 系统存储系列引导方式（BOOT）备份操作，结合 AI 实现备份过程的自动化和智能化。

4、系统存储卡分区备份操作（包括参数备份，梯形图备份）及存储卡在线加工操作，借助 AI 管理备份数据和保障加工安全。

5、FANUC 系统远程网络在线加工功能的设定、操作及常见故障处理方法，运用 AI 实现远程智能监控和故障处理。

6、FANUC 系统常用机床参数调整解析，通过 AI 算法提供参数调整建议。

学习方式:

1、理论讲授：由资深专家系统讲解 FANUC 系统及相关技术原理，融入人工智能技术的应用案例和理论知识。

2、实践操作：学员在专业设备上进行实际操作，包括故障诊断、参数设置、程序编写等，老师现场指导。

3、案例分析：分析实际生产中的故障案例，结合 AI 技术进行故障诊断和处理方案制定。

4、小组讨论：组织学员分组讨论，分享经验和见解，共同解决问题。

课后作业:

1、针对课程中学习的每个系统模块，完成一个故障诊断和处理的模拟案例报告，要求结合 AI 技术进行分析。

2、运用所学的 PMC 控制技术和 AI 算法，编写一个简单的优化程序，并进行测试和调试。

3、收集所在企业或实际工作中遇到的数控机床故障案例，运用课程知识和 AI 方法进行初步分析和解决方案制定。