系统架构师、解决方案架构师、运维工程师、开发工程师、云原生架构师、DevOps工程师、技术团队负责人或技术经理、传统IT从业者、技术爱好者等人员。

各有关单位：

为了打破企业传统IT架构的资源壁垒与部署瓶颈，显著提升系统稳定性、资源利用率与业务响应速度，降低长期运维成本；同时帮助技术人员掌握云原生架构设计逻辑与容器化核心技术，快速提升个人在云原生领域的技术竞争力与实战能力。

一、培训背景

当前企业IT架构正面临业务高速迭代与传统部署模式的矛盾，传统单体架构存在资源利用率低、部署周期长、跨环境兼容性差等问题，难以支撑数字化业务对弹性扩展、快速交付的需求。同时，云原生技术与容器化部署凭借轻量、可移植、易运维的优势，已成为企业架构升级的核心方向，头部企业通过云原生改造显著降低了运维成本、提升了业务响应效率。

但多数技术团队缺乏云原生架构设计与容器化实战能力，存在懂理论不会落地及改造后难维护等痛点，导致企业技术升级意愿难以转化为实际效能。

本课程旨在填补技术理论与落地实践的鸿沟，帮助企业与技术人员抓住架构升级红利，突破业务发展的技术瓶颈。

培训收益

1.学会构建分布式云原生架构的思路；

2.掌握分布式云原生的自动化运维平台；

3.掌握容器技术与Docker实操；

4.掌握分布式云部署与K8s实操；

5.让学员具备微服务开发与云端部署的能力;

6.了解云平台监控与日志采集；

7.了解大模型企业商用项目实战。

证书颁发

参加培训并通过考试的学员，将获得由工业和信息化部教育与考试中心统一颁发的《云原生架构与容器化部署技术（高级）》职业能力证书。证书长期有效，相关信息可随时登录中心官网查询。

选择参加CKA认证考试并通过的学员将获得由Linux基金会和云原生计算基金会(CNCF)颁发的《CKA认证Kubernetes管理员》证书。

培训费用

5800元/人（含培训费、资料费、证书、发票等费用）。

第一天

上午 第一单元

分布式云原生技术平台 1.构建分布式云原生架构的思路

微服务架构的弹性可扩容设计需求

分布式架构的有状态应用与无状态应用

构建基于DevOps的自动化发布平台

构建基于云原生的自动化运维平台

2.分布式云原生的自动化运维平台

基于Jenkins与pipeline构建持续发布平台

基于SonarQube与Jacoco构建质量监督平台

基于Docker+Kubernetes构建容器化部署平台

包含各种分布式缓存、分布式队列、分布式事务的PaaS云平台

基于NoSQL/NewSQL分布式数据库的DaaS数据平台

基于Skywalking的链路跟踪与系统调优平台

基于Prometheus+Grafana的自动化监控告警平台

基于EFK的分布式日志监控平台

第一天

下午 第二单元

容器技术与Docker实操 1.Docker的基本原理

虚拟化技术vs.容器技术

容器技术的标准化概念

2.Docker运维实战

Docker容器管理与实操

Docker镜像管理与实操

使用Dockerfile构建镜像

演练：微服务如何打包制作Docker镜像

Docker仓库管理与实操

演练：如何搭建私有镜像仓库

Docker Registry

实战演练：用Docker部署和运维

rabbitMQ；用Docker部署和运维

mysql

3.基于容器的微服务自动化运维

微服务运维的难点与痛点

基于Maven的Docker构建过程

使用Jenkins编写定时任务

演练：基于容器的微服务持续集成过程

第二天

上午 第三单元

分布式云部署与K8s实操 1.分布式容器管理工具Kubernetes

Kubernetes的分布式管理运行原理

Kubernetes的基本组件及应用场景：无状态应用（Deployment）、有状态应用（StatefulSet）、批处理任务（Job）、后台支撑型

（DaemonSet）

Kubernetes的虚拟网络原理：

Node IP、Pod IP、Cluster IP

Kubernetes的安装部署与弹性扩容

2.基于Kubernetes的运维实操

演练：微服务在Kubernetes上的高可用云端部署

基于yaml文件的微服务部署与弹性扩展过程

Node, Pod, Deployment,

Service等基础组件及实操

Label标签、Selector选择器及实操

K8s的访问类型ClusterIP、

NodePort、LoadBalancer及

Ingress

演练：Redis高可用集群在

Kubernetes的部署

Kubernetes的三种IP及在项目中的运用

有状态应用的部署及无头服务的应用

演练：基于K8s搭建三种类型的

MySQL集群数据库

K8s的存储类型：存储卷、持久化存储卷与StorageClass

演练：基于K8s搭建Hadoop大数据平台

使用Dockerfile制作镜像并上传镜像仓库

K8s的配置信息管理：ConfigMap、Secret及应用

演练：集群监控工具

Prometheus的部署过程

K8s的权限管理：Account、Role、RoleBinding及应用

集群调度：亲和性Affinity、污点taints与容忍tolerations

演练：搭建Git+Jenkins+docker+

k8s的自动化运维平台

1）从Git服务器上下载代码、编译、测试、打包

2）静态代码规范检查与形成测试报告

3）制作Docker镜像并上传本地私服

4）执行脚本进行灰度发布与

K8s分布式云端部署

第二天

下午

第四单元

微服务开发与云端部署 1.用实际项目演练微服务开发的整个过程

演练：从单体应用到微服务的设计转型过程

微服务开发的组织形式：父项目与基础平台、多环境配置

前端、聚合层、原子服务层的微服务设计

服务网关的设计：用户权鉴与智能路由

2.微服务开发高阶：

在分布式环境中高可靠地部署

Nacos集群

演练：如何实现跨语言的微服务调用；如何实现高并发下的优雅降级

微服务间调用的监控与调优

3.微服务的技术中台建设：

微服务技术中台应具备的要素

配置中心Nacos

断路监控Spring Cloud Turbine

链路监控Skywalking

消息中间件kafka, rocketmq

分布式缓存redis

监控平台prometheus+EFK

第三天

上午 第五单元

云平台监控与日志采集 1.云平台安全可靠运行的重要意义

网站可用性的评价指标与系统监控

系统监控的具体内容

系统监控与日志采集的原理与系统架构

国内主流系统监控与日志采集软件介绍

2.Prometheus系统监控与运维

实操：搭建系统监控组件

Prometheus；搭建监控数据展现组件Grafana

设定rules进行系统监控告警实操

设定pushGateway自定义监控与告警实操

监控告警通知（邮件/钉钉/企微）

Prometheus 监控常见服务（MySQL/Nginx）

监控数据备份与基本维护

第三天

下午 第五单元

云平台监控与日志采集 1.EFK日志采集与故障分析

日志采集与故障分析的重要意义

搭建ElasticSearch+Flunted+

Kibana日志采集实操

使用Kibana系统监控组件分析与监控系统

在Kibana进行故障分析与运行监控

日志采集架构设计原则与性能优化

告警规则配置与自动化响应

Filebeat实现跨云平台日志收集

课程回顾与总结

备注：采用小班制教学，授课过程中，讲师会通过互动提问、小组讨论、即时答疑等形式，帮助学员把所学知识迅速转化为可落地的能力。

➤ 张老师 | 云计算与容器化技术领域专家

曾工作于北京联通研究院，摩托罗拉中国公司，目前就职于一家隶属于清华大学的上市公司，主要公司业务是服务国家安全和国外安全项目，在公司担任大数据架构师及区块链技术负责人，主要负责中台的技术、数据。拥有16年IT相关工作经验，10余年的培训经验，具备丰富的企业应用软件开发经验、深厚的软件架构设计理论基础及实践能力，尤其擅长区块链、人工智能以及大数据相关技术。此外，张老师现任工信部大数据实验室研究员；工信部特约讲师；工信部大数据、人工智能培训体系建设和试题的开发专家团成员。

张老师精通大型分布式互联网应用架构设计与技术开发，对于大规模分布式架构、微服务架构、云计算与容器化技术、开发与运维一体化、应用系统安全与和架构设计、海量数量处理、大数据等方向特别有研究，尤其是偏后端的对于高并发系统上有丰富的架构和实施经验。

➤ 范老师 | 业界顶级技术峰会技术分享者

独立咨询顾问，畅销书籍《架构真意》与《大话重构》的作者，规模化敏捷SPC。曾任航天信息首席架构师，哈工大软件工程硕士，软件架构及重构的客座讲师。从事软件研发工作近二十年，并且现在一直坚守在大型软件架构设计一线工作。从需求分析、软件开发到项目管理、架构设计都有丰富的从业经验。先后参与了数十个国内大型软件项目，涉及国家财政、军工、税务、医疗等领域的大数据中台建设、风险防控与人工智能研究。互联网转型、微服务转型及大数据转型的实践者与倡导者。同时，还是大型遗留系统改造专业户，多次参与大型遗留系统改造、软件系统重构等重大项目，长期关注大型业务系统的品质保证、防止腐化以及技术改造等困扰软件企业的问题，在遗留系统优化与改造方面有丰富的经验。

➤ 李老师 | K8s中国区官方认证导师

K8s中国区官方认证导师，Linux集群架构师，前奇虎360高级DevOps工程师。从事DevOps相关工作12年了，维护过近千台服务器，曾主导从0到1实现亿级PV中大型互联网架构，K8s容器平台建设及微服务容器化迁移等多个项目。在自动化运维、容器化及云计算方面积累了丰富的实战经验。