建议跨国企业贸易合规经理、关务人员、供应链负责人、法务及财务团队

各涉外企业及会员单位：

国际贸易是遍布各种风险的经济领域，贸易环境复杂多变，人工智能(AI)技术是国际贸易合规和风险控制新的途径。

本次培训采用“理论讲解+案例分析”的方式，培训知识由浅入深，帮助学员掌握人工智能基本技术，使学员能够站在人工智能前沿，了解人工智能技术在国际贸易企业贸易合规与风险控制中的应用，提高贸易便利化水平。同时避免触碰国内外海关监管政策的雷区，提高抗御贸易风险的能力。

培训收益

聚焦国际贸易场景中的AI技术落地

整合国际合规框架与实操工具

前言：人工智能的核心

▢ 人工智能是什么？

- 模型算法

- 数据处理

- 计算

模块一：贸易合规智能化转型

▢ 痛点诊断

- 小组讨论：外贸企业在HS编码归类、原产地证明、禁运筛查中的三大挑战。

- 数据冲击：全球年均新增/修订贸易法规超5000项

▢ 人工监控失效案例

-中兴事件

-银河号事件

▢ AI能力地图

- 智能合规架构：数据抓取→规则解析→动态预警→自主决策

模块二：人工智能技术在外贸合规中的应用

▢ 智能单证审核系统

- 对拟签署合同开展智能化合规审查

- 实战演示：用AI识别提单/发票/价格/原产地证的典型错误

- 欧盟海关AI审计案例：空客供应商文档合规检查效率提升

▢ HS编码AI归类系统

- 解析Amazon海关引擎：基于商品描述的98%编码准确率实现逻辑

▢ 风险评估与预警

- 贸易法规解读

- 通过历史违规案例训练制裁名单匹配算法

- 实时数据监测：爬虫抓取OFAC/欧盟制裁名单更新

- 识别违规风险的特征模式

- 自动触发交易阻断

- 智能推荐：提供个性化合规方案

▢ 供应商履约能力评估

- 基于供应商历史履约数据建模

- 区域物流时效分析及政策变动概率预测

- 分析贸易合同中的交货周期争议

- 知识产权条款缺陷等典型风险场景

- 大数据检测合规异常现象

- AI智能决策系统构建合同履约风险量化评估模型

模块三：通关流程AI优化实践

▢ 智能报关系统

- 中国海关"单一窗口"AI预审系统运作机制

- 案例：特斯拉上海超级工厂的报关单自动生成与异常值检测

▢ 通关风险预测

- 海关布控特征分析：通过历史查验数据构建高风险货物画像

- 沙盘推演：基于中美贸易数据训练关税争议概率预测模型

▢ 智能关务机器人

- DHL海关问答AI应用：7x24小时多语言通关政策咨询

- 容错设计：当AI建议与人工经验冲突时的决策树构建

▢ 案例与实践

- GDPR对贸易数据训练的约束：德国化工企业AI筛查系统被罚案例分析

- 算法可解释性：美国BIS出口管制系统的白盒化改造实践

田老师

大连海事大学 副教授 硕士研究生导师

研究领域：

国际物流学、保税物流统计学

运筹学与优化方法、预测与决策方法

兼职：

中国口岸协会特聘专家

中国物流学会常务理事，特约研究员

物流与采购联合会物流师职业资格认证专家

英国皇家职业资格证书ILT培训专家

青岛港特聘专家

社会工作：

《中国物流年鉴》-保税物流专栏的编写者

历届中国物流学会特约研究员，物流学会年会论文大学生组评委组长

教育部主办全国大学生物流设计大赛第一、二、三届评委

大连海事大学“智慧校园研究中心”副主任

世界技能大赛货运代理项目武汉基地专家

2020年天津港股份公司总裁聘选考核命题组专家