尊敬的各院校、研究所、企事业单位的专家学者及同学们：

大家好！MATLAB 是美国 MathWorks 公司推出的一款应用于科学计算和工程仿真的交互式编程软件，它有包罗万象的工具箱和草稿纸式的编程语言，将符号计算、数值分析、矩阵计算、科学数据可视化、数据处理与机器学习、图像处理、信号处理、计算金融学、计算生物学以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。为进一步提高各单位在 MATLAB 数据分析、图形处理、图像处理、神经网络和机器学习、深度学习智能优化、等研究工作的开展，并掌握了 Matlab 软件使用方法及技巧。

【培训目标】

提高 MATLAB 实践技术应用水平，基于代码和案例，讲解并上机实操；解决实际工作和学习中遇到的相关问题，能够使学员熟练掌握 MATLAB 软件原理技巧及方法；以丰富的案例分析讲解如何使用MATLAB 软件解决工作和学习中相关问题的能力；深入讲解 MATLAB 相关操作技能；由浅入深、从理论到实践全面解析通过本次课程，能够利用 MATLAB 软件进行具体的项目和科研工作的开展及解决实际问题；解决学员想学习的及感兴趣的内容，课上课下针对性辅导解决。

一：MATLAB 基础知识

第一讲 安装与界面

第二讲 基础知识

第三讲 基础绘图

知识点 1：MATLAB 简介

知识点 2：机器学习/神经网络/深度学习介绍

知识点 3：基本运算 知识点 4：基本数据类型

知识点 5：绘制线条 知识点 6：标题、图例和坐标系

知识点 7：交互式绘图

二：MATLAB 访问文件和数据

库

第四讲 程序设计

第五讲 数据类型

第六讲 数学运算

知识点 8：函数和脚本 知识点 9：程序控制命令

知识点 10：调试程序 知识点 11：结构

知识点 12：单元数组 知识点 13：函数句柄

知识点 14：初等数学 知识点 15：线性代数

知识点 16：统计和随机数

三：数据和文件管理

第七讲 数据管理

第八讲 文件管理

第九讲 符号运算

知识点 17：工作空间 知识点 18：读写 Excel 文件

知识点 19：读写文本文件 知识点 20：读写原始格式文件

知识点 21：读写音频文件和音频设备

知识点 22：文件操作 知识点 23：搜索路径

知识点 24：操作系统命令 知识点 25：访问互联网

知识点 26：数学运算 知识点 27：简易绘图

四：数据和程序可视化

第十讲 初级数据可视化

第十一讲 高级数据可视化

第十二讲 Simulink 仿真

知识点 28：句柄图形 知识点 29：二维数据可视化

知识点 30：三维数据可视化 知识点 31：生成动画

知识点 32：三维场景控制 知识点 33：Simulink 使用方法

知识点 34：Simulink 例题讲解

五：经典应用技术

第十三讲 数值计算

第十四讲 插值与拟合

第十五讲 最优化技术

知识点 35：数值微积分 知识点 36：解微分方程

知识点 37：插值 知识点 38：拟合

知识点 39：线性规划 知识点 40：最大值最小化

知识点 41：有约束的非线性优化

六：智能优化和机器学习

第十六讲 智能优化技术

第十七讲 有监督模式分类

第十八讲 无监督机器学习

知识点 42：粒子群优化 知识点 43：遗传算法

知识点 44：蚁群算法 知识点 45：最小二乘

知识点 46：支持向量机 知识点 47：集成分类

知识点 48：异常检测 知识点 49：无监督降维

知识点 50：自动聚类 知识点 51：k-means 聚类

知识点 52：谱聚类

七：神经网络和深度学习

第十九讲 卷积神经网络

第二十讲 深度学习

知识点 53：机器学习和神经网络 知识点 54：BP 神经网络

知识点 55：训练网络和后向传播 知识点 56：自动特征提取

知识点 57：深度学习技术

知识点 58：卷积神经网络

知识点 59：卷积神经网络做手写体数字识别

八：图像处理和高级编程技

术

第二十一讲 图形界面设计

第二十二讲 图像处理

第二十三讲 程序优化

知识点 60：GUI 使用方法 知识点 61：GUI 例题讲解

知识点 62：读写图像文件 知识点 63：读写视频文件

知识点 64：图像降噪 知识点 65：灰度均衡

知识点 66：程序效率 知识点 67：矢量化和矩阵化

知识点 68：空间换时间 知识点 69：处理异常情况

70：学员想学习的内容，课上课下进行一对一的针对性辅导

九：经验分享与问题答疑

第二十四讲 答疑与学习平

台

1、针对学员面对的实践问题展开讨论、方案建议

2、建立微信群（课后方便辅助大家学习）

3、后期培训免费参加后期问题免费指导，提供软件

4、配备资料和 Matlab 教材便于课后逐步提高能力

5、课上及课下针对性解决学员想学习及感兴趣的内容

6、提供最新 MATLAB 软件安装程序及远程安装服务

清华大学教授、北京市优秀教师、北京市高等教育教学成果奖一等奖、麻省理工、斯坦福大学、密歇根大学高级访问学者，清华 MATLAB 教学成果一等奖，清华大学精品课程，青年教授教学成果一等奖等、主持多项国家级科研项目和企业合作研发工程项目，拥有丰富的科研及工程技术经验、资深的技术底蕴和专业背景，具备多年 MATLAB 业界合作及教学经验，在清华主上课程为 MATLAB 高级编程与工程应用。MATLAB 综合实验书籍被北京市教委评为高等教育精品教材，长期从事数字信号处理、机器学习、图像处理与数据分析领域的教学与研究工作。