企业中高层管理者、财会人员

课程背景：

数据挖掘是大数据时代的核心技术，其主要是从海量数据中发现和提取知识和信息的过程。在管理会计领域中运用数据挖掘技术，寻求和发现更多的企业顾客、供应商、市场的信息，将为企业决策者提供更为广泛而有效的决策依据，提高企业战略竞争能力。

本课程介绍大数据时代数据分析、数据挖掘的概念和方法，重点分析管理会计现有职能由于数据挖掘技术对的加入而产生的改变，同时也对管理会计做出一些展望。

课程大纲：

一、培养数据思维

1、目标思维与逻辑思维

2、数据分析方法

3、构建数据分析体系

二、业务分析与数据挖掘：以数据透视表为例

1. 多维度的业务统计分析

2. 基于时间序列的比较分析与趋势分析

3. 深层次的数据挖掘

4. 业财融合的智能平台

三、数据清洗与重组

1. 数据收集与数据爬取

2. 数据清洗与数据标准化

3. 数据清洗实训，以 Power Query 为例

四、商业智能与数据可视化

1. 商务智能的基本框架与流程

2. 数据可视化

3. 数据可视化软件

五、数据可视化：商务图表设计

1. 图表元素的应用

2. 通用商务图表设计

讲师介绍：

曾涛老师

主要背景资历：

曾涛老师，ACCA资深会员，曾在霍英东基金会、深圳特力集团和凤凰卫视欧洲台（英国）等多家国内外企业从事财会与审计工作，现在中山大学管理学院和中山大学南方学院任教，讲授的课程包括管理会计、绩效考核、管理信息系统、数据分析与数据挖掘。

授课风格：

深刻理解企业客户的需求，充分与学员互动，善于案例教学，思路清晰明了、方向感强，深入浅出，形象生动的风格辅之其扎实的理论基础和丰富的实践经验。

曾服务过客户：

招商银行、中国电信、中国银行、中通服、南方电网、美国友邦保险、报喜鸟、正中地产、富士康、新中源集团、东菱电器、虎彩集团等。在美的集团、建设银行、南方电网、广州铁路集团、珠海华发集团、广东省医院系统等多家企事业单位进行过战略管理会计、数据挖掘与应用等专题培训。