企业管理、运营、技术等部门的技术人员、管理人员

课程收益：

提高数据分析能力；

挖掘历史数据的价值；

建立用数据解决问题的思维和工作习惯；

课程大纲：

第一部分 基本数据分析概念

1 分析的统计理解：

· 数据类型

· 数据分析的类型

· 统计分析的角度：分布，趋势及变异

2 分析软件介绍及基本操作

3 数据汇总

4 基本统计图表：

· 直方图：了解流程全貌

· 时间序列图/运行图：流程的趋势变化

· 柏拉图：离散流程的趋势及20/80法则

· 箱线图/点图：分布与对比

· 案例讲解

5 休哈特变异理论

· 变异游戏

· 一般原因变异 vs. 特殊原因变异

· 判断方法

第二部分 数据分析的思维

1 数据驱动问题的理解

2 实际问题转化为统计问题

3 问题的可视化

4 在应用场景中挖掘分析价值

5 数据分析与专业分析的融合

第三部分 数据分析的主要任务

1 合格分析（判定合格/不合格及了解合格/不合格水平）

· 数据收集：抽样

· 确定标准/公差

· 判定KPI：合格率/缺陷率，PPM水平，过程能力指数CPk

· 在分析软件中练习及案例讲解

2 稳定性/异常分析

· 稳定性的可视化分析：时间序列图

· 识别流程异常：控制图方法（I-MR, XBAR-R, 以及离散控制图）

· 流程稳定性分析案例讲解及操作

3 原因分析

· 数据收集：分层因子及收集表的设计

· 分析手段：柏拉图法

· 分析手段：分层的箱线图及点图法

· 分析手段：控制图法

· 分析手段：散点图法

· 质量问题分析案例讲解

4 预测分析（管理及技术的辅助决策）

· 分析手段：基于趋势线的散点图回归法

· 供应链问题分析案例讲解

第四部分 数据分析实战

1 数据分析项目实操（以小组为单位）

2 项目分析报告的发表及分享