本课程特别针对企业工艺工程师、质量工程师和研发工程师、生产一线主管、员工、体系审核人员、供应商质量工程师等

课程收益：

统计过程控制（SPC）主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。本课程重点关注统计过程控制（SPC）的实际应用。通过学习学员能够了解该工具的作用，应用目的及方法，了解常用控制图的应用场合，应用盲区。

通过本课程学习，学员将具备以下能力：

1. 了解控制图的选择方法

2. 了解控制图的作用

3. 了解数据收集与分组的原则

4. 分析控制图

5. 通过控制图的应用帮助了解过程能力

课程概要：

二天课程,本课程则从基本的统计学角度介绍控制图的实质，从而确定最恰当的抽样方式，明确控制图的应用局限，深入理解诊断过程的原则，最终达到有效应用、有效控制的目的。

课程大纲：

1. 统计过程控制概述

1) 什么是统计过程控制

2) 控制图的定义

3) 控制图的作用

4) 过程能力与稳定性

5) 变差的原理

6) 管理变差

2. 基本的统计概念

1) 总体、样本、数据

2) 常用的分布与应用

3) 控制图的统计学原理--正态分布

3. 计量型控制图

1) 控制图的设计

2) 子组的抽样方法

3) 子组的划分方法

4) 常用的计量型控制图

4. 计数型控制图

1) 常用的计数型控制图

2) 计数型控制图的选择和应用

5. 控制图分析

1) 判稳规则

2) 控制图分析顺序

3) 控制图的非随机图形释义

6. 过程能力分析

1) 子组内变差、子组间变差和过程总变差的关系

2) 过程能力和过程性能

3) Cp、Cpk、Pp、PPk的计算与过程改进