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「质量是企业的生命线」

中国已成为世界制造的中心，中国产品已成为全球供应链的重要参与者。

然而，从中国制造迈向中国质造却任重道远。

产品质量问题，已让众多“品牌”企业成为破产企业：

2009年，丰田汽车刹车门事件，700万辆汽车召回、丰田遭受巨额索赔与重大品牌损失；

2013年开始，日本高田气囊问题持续发酵，高田公司已破产，而汽车厂的召回仍在继续；

2018年，西安地铁“问题电缆”事件，致122名责任人已被追究责任；

2018年，长春长生疫苗造假事件，导致公司退市......

频繁发生的各类质量问题，也让企业的质量成本居高不下：

品管人员四处救火，疲于奔命；

生产人员频繁返工，无效劳动，生产成本上升；

客户投诉不断，交货期一拖再拖，客户持续流失.....

品质管理的10倍法则告诉我们，品质问题对企业造成的经济损失，随着工序的进展以10倍递增，到了客户端损失已接近无限!

「提高产品质量，就是降低成本，就是增加效益与竞争力」

「推行全面质量管理，刻不容缓｜中国质量，需要你的行动」

产量代表今天，质量代表明天。产量是用手做出来的，质量是用心做出来的。

质量作为企业竞争的决战场，决定企业的Q（质量）、C（成本）、D（交期）、S（服务）等指标的绩效。

本课程，通过实战案例，以全员参与的质量文化为根基，构建质量保证体系，提升管理者的质量改善能力。这是质量和生产人员的必修课程，也是一堂能立即产生财务效益的课程！

讲师介绍

叶礼平 老师

国家注册质量工程师

曾任必贸电子品质部经理，得琳机械品质部经理，长春亚大品质部经理兼管理代表，在汽车行业和设备制造业有多年管理工作经验

对整车厂供应链管理、六西格玛管理、优秀班组长管理、生产管理、品质管理、持续改进、质量成本、企业流程的研究，有自己独特的见解和系统的解决方法

｜课程内容｜

第一部分 全面质量管理（TQM）

质量是企业的生命线

日本丰田汽车召回的启示

三聚氰胺奶粉的警惕

质量的三元定义：顾客满意、低成本和快速响应

高质量低成本竞争优势是过冬最好武器

质量和顾客满意

什么是质量

“小质量”与“大质量”

质量发展过程

六西格玛卓越质量

认识顾客和要求

顾客之重性

认识内外顾客

识别顾客要求

顾客之满意与评估

TQM全面质量管理体系图

愿景、使命、价值观和领导

以顾客为中心

TQM和ISO9000管理系统

过程控制

团队和文化

信息和沟通

TQM之目的

取悦于顾客

降低劣质成本

更高的收益

更忠诚的员工

TQM改善模式

戴明PDCA改善圈和QCC活动

朱兰突破性改善和改善三部曲

六西格玛突破性改善模式DMAIC

第二部分 质量和成本

传统质量成本

鉴定成本

预防成本

内部损失成本

外部损失成本

练习：质量外部损失案例计算

六西格玛劣质成本

六西格玛劣质成本概念

认识劣质冰山

六西格玛劣质成本与传统质量成本差异

用货币语言衡量工作的绩效

挖宝比赛：发现你工作的劣质成本

第三部分 质量工具

统计基础

误差及其类别

计量值和计数值

均值中位数众数

方差标准偏差极差四分位数极差

正态分布和中心极限定理

统计基础小结和巩固演练

过程能力与计算

DPMO与SIGMA能力

过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力

过程能力研究与问题的分类。

正态性检验、非正态分布的过程能力计算

应用MINITAB计算过程能力

SPC统计过程控制

SPC的概念、特点及发展

变异的两类基本原因

控制图的作用及种类

3σ原理和两种错误

变差与过度调整、戴明“漏斗规则”

计量值控制图介绍

均值和极差控制图（Xba—R图）

均值和标准差控制图（Xba-S图）

单值和移动极差控制图（X-MR图）

计数值控制图介绍

不合格率控制图（P图）

不合格品控制图（NP图）

单位产品缺陷点图（U图）

缺陷点数图（C图）

测量系统分析（MSA）

测量系统分析介绍

测量变差的组成

测量变差的评估

离散数据测量系统分析方法

连续数据测量系统分析方法

供方、组织和顾客测量系统的一致性

MINITAB测量系统分析

第四部分 如何解决复杂的问题

选择问题

识别问题――从识别顾客开始

了解问题――从认识流程开始

选择问题――如何选择项目

自上而下和自下而上的选择项目方法

项目的可行性和重要性分析

把问题转化为货币语言——劣质成本

肢解“大象”——大问题分解

确定问题——项目策划

问题精确量化陈述

项目目标制定——SMART原则

项目团队组建和团队管理

项目相关方分析和阻力场分析

项目风险与财务收益评估

项目计划书制作与练习

问题现状测量

问题流程图展开

流程IPO分析

快赢改善工具

数据分层和收集

原因探索性分析

识别可能的原因：结合IPO图、石川图和头脑风爆法分析

多变量分析：多原因问题定量探索

集中图分析：精确定位重复发生的问题

部件搜索：好坏对比分析

探求根本原因：“5Why”和“4W1H”分析法

其它图表分析方法

原因过滤

第一步过滤——GE矩阵分析

第二步过滤——FMEA综合分析

关键的少数和有用的多数

排除经验误导，以数据说话

改善与优化

DOE实验设计在改善中的作用

防错法消除人为的失误

断根法和预防

保持成果

标准化

SPC流程控制

文化变革

防错

定期回顾和奖励

第五部分 如何借图表直观分析问题原因

点检表

点检表的作用

点检表的种类和内容

如何按问题设计点检表收集数据

如何用MINITAB软件进行鱼骨图和因果图分析法

脑力激荡法分析可能的原因（4M1E）

多因多果筛选分析法

MINITAB软件作鱼骨图

MINITAB之柏拉图实例应用

可能原因比较法

位置偏移识别和对比

过程波动识别和对比

同时间有关的可能原因识别

层别图、变异图、箱图和趋势图之MINITAB操作

相关性分析：散布图

散布图直观判定因果定量关系

线性关系、非线性关系和不相关

散布图现场问题分析

MINITAB散布图之应用