数据运营相关岗位、数据分析岗位、现场运营相关岗位、现场主管、中高层主管

【数据运营师训练营背景介绍】

此次课程将是第一次针对数据运营师的公开课程！

数字化管理与数字化转型，是近年来的重要趋势，客户体验与智能客服的发展，底层最关键的基础还是在数据之上，数据管理、分析与应用变成向上发展的重中之重。

数据运营师在这个大背景下，成为整个客服产业的关键岗位，数据运营师做的不仅仅是数据整理、数据分析或数据通报，更重要的，是要从数据架构和数据管理入手，把来源于四面八方、多渠道、多媒体、多视角的数据进行整合管理，然后做系统化、有策略的数据分析和挖掘，针对关注的场景进行应用部署，让数据工作能对运营产生实际帮助。

总结数据运营师的工作，主要有3方面：

1.数据架构与管理

2.数据分析与挖掘

3.数据落地与应用

以往跟数据相关的岗位，主要只是数据整理、通报与数据分析，这远远不能满足智能和客户体验时代下的发展需求，必须要有架构、要有应用，才真正能完成数字化转型过程中对于数据的发展要求。

但要做好这3方面的工作，难度系数极大，既要懂数据，又要懂运营，有IT的技术能力，还要有运营的管理能力，还要懂客户服务的客户经营能力，对于这个热门的新兴岗位─数据运营师，考验不可说不大。

此次课程将是第一次针对数据运营师的公开课程，机会非常难得，集合了国内许多著名企业的数据运营专家，针对上述的问题，做出了精彩而详尽的解答，在现场的互动讨论当中，也将有机会与行业当中许多同行进行交流。

数据运营往往是孤单的，但与同行交流，却能获得许多宝贵的经验，互相成长学习。管理一切的基础都在数据当中，学会怎么解读数据里层的数字密码，就可以走进奇妙的数字魔法世界。

本课程由标准专家组联合行业内标杆企业高管联合开发，行业标准《信息技术服务 运营管理要求》（英文：Contact Center Operation Management,缩写：CCOM）由工业和信息化部于2019年11月1日发布，标准编号SJ/T 11739-2019, CCOM标准条例要求运营有5项过程要进行管理 ─ 战略规划、运营过程、人员管理、品质管理、数据安全管理，其中第二项运营过程又要求5项内容：监控过程、质量管理过程、预测排班过程、绩效管理过程、应急管理过程。

【数据运营师训练营概况介绍】

课程费用

5800元/人

【数据运营师训练营内容说明】

第一章 智能与客户体验时代背景下的数字化转型

智能与客户体验对于数据的要求

数字化转型的关键要素

第二章 数据运营师的岗位职责与工作内容

数据运营师的岗位职责

数据运营师的工作内容

数据架构与管理

数据分析与挖掘

数据落地与应用

第三章 如何做好数据架构与数据管理

数据架构搭建关键内容

数据底层搭建

定义数据应用所需的数据源

明确数据的采集方式

明确数据源彼此的关联性

设计数据的存取方式

明确数据维护的管理过程

数据应用层搭建

数据字典制作与管理

应用场景搭建

分析方法确认

分析数据输出

数据应用优化

团队组织搭建

明确数据运营团队成员

明确人员相关管理与考核办法

第四章 数据分析与数据挖掘的工具使用

数据分析5步骤

基础分析工具使用

散点图的应用和Excel画法

正态分布图的应用和画法

20/80图（巴累多图）的应用和画法

进阶分析工具使用

根源分析的掌握与运用

因果图、鱼骨图

根源分析步骤

常见指标的鱼骨图

趋势分析的掌握与运用

趋势分析的对标法

•趋势分析的工具：控制图

•趋势分析的步骤

对比分析的掌握与运用

•对比分析的工具

•如何进行标杆对比

•对比分析的步骤

基础数据挖掘工具使用

数据透视表的使用技巧

进阶数据挖掘工具使用

数据挖掘5步骤：数据准备、数据建模、准确性和验证、模型用法、模型管理

使用SQL SERVER的分类、群集、关联分组等挖掘工具进行分析

第七章 数据落地与应用

数据应用6步骤

选定场景

定义数据来源

确认分析方法

数据采集与加工处理

数据落地部署

数据效果呈现与持续优化

数据应用体系搭建

应用场景决策小组

场景分析方法决策

应用场景相关部门协同

应用场景落地

应用效果监控与持续优化

常见场景的数据应用关键要点

客户画像场景

客户满意度场景

服务营销场景

员工绩效管理场景

流程优化场景

【讲师介绍】

世界500强企业高层管理者（讲师详细介绍将会在后期公布）。