适用于有一定Excel数据分析操作基础  熟悉VLOOKUP函数和数据透视表  通过数据管理支持业务决策

课程费用：3800元/人（包含教材，发票，茶点，午餐等）

培训方式：知识讲解，案例分析，小组研讨，角色扮演，情景模拟，实战练习，经验分享。

课程背景

Power BI Desktop是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具，可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。

Power BI在推出的短时间内就受到企业的青睐和广泛使用，覆盖零售、保险、制造、交通、教育等各行各业。未来，掌握Power BI大数据分析和呈现，可以帮助企业实现商业智能，辅助企业管理决策。

本课程主要培训Excel数据分析与数据呈现的Power BI软件应用技能，培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能，具备良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力

课程目标

掌握Power Query数据清理的工具和方法；

掌握Power Query多工作表、工作簿数据动态汇总。

掌握Power Pivot数据分析、数据建模的方法，常用DAX函数应用；

掌握Power BI Desktop数据可视化报表。

软件版本

Power BI Desktop

Office 2016/2019/365

课程大纲

Excel和Power BI

介绍

0.5h 1.软件界面

2.Excel Power Query 数据查询

3.Excel Power Pivot 数据模型

4.案例展示

Excel数据规范和透视统计

2h

1.数据规范工具

快速填充让机器会学习

数据分列规范日期

数据验证制作下拉列表

2.数据透视表

数据透视表结构

汇总方式

五种百分比

日期分组

切片器+日程表，实现动态筛选统计

批量生成多张表

多表汇总透视

数据清洗整理

2h 1.数据导入

外部数据获取

Power Query编辑器

2.数据清洗

规范化数据特点

数据的拆分合并提取

空白/重复数据处理

日期和时间调整

数据填充

3.结构调整

透视与逆透视

二维表转换为一维表

不聚合透视表

自定义列

分组

4.多表合并

追加查询

合并查询

工作簿多表数据整合

从文件夹合并多个Excel工作簿数据

M函数Excel. Workbook使用

Excel数据建模分析

2.5h 1.打开数据模型

添加到数据模型

管理数据模型

2.建立模型关系结构

事实表与维度表

建立表关系方法

关系属性

2.度量值

3.KPI

4.计算列

5.基于数据模型创建数据透视表

Power BI数据建模分析

2.5h 1.数据获取

数据导入

Excel模型导入

2.建立日期表

添加日期表到数据模型

利用计算列扩充表字段

建立日期维度关系模型

按月排序设置

3.度量值

度量值分类

组织度量值

销售数据汇总

任务完成率分析

两年同比分析

时间智能函数

4.新建计算表

计算表介绍

合并数据表

交叉联合表

提取维度表

生成日期表

5.DAX表达式

DISTINCTCOUNT

CALCULATE

FILTER

数据可视化呈现

2.5h 1.建立可视化报告

页面布局设置

添加标题文字

设置筛选器

添加摘要数据

2.常用可视化图表

常见可视化图表

创建产品类别环形图表

对比多个地区销售业绩

按月对比销售业绩与任务完成度

3.其他可视化图表

散点图

分解数

数据地图

桑基图

动态气泡图

4.报表交互与动态呈现

编辑报表交互控制

应用数据切片器

数据深化钻取

跨页面钻取

自定义工具提示

5.Power BI分析结果

保存成 pbix文件

生成在线版Power BI报告

分享在线Power BI报告

在PPT中调用Power BI报告

师资介绍

王忠超

北京科技大学 MBA

微软(中国)员工技能提升项目 特聘讲师

长江商学院MBA班 特聘讲师

中软计算机培训中心 高级培训师

微信公众号“Office职场训练营”创始人

《商务PPT的说服之道》作者

《Excel 数据管理：不加班的秘密》作者

《Excel高效办公：财务数据管理》作者

《Power BI 商务智能数据分析》作者

19年企业Office实战培训经验

14年企业管理咨询经验