此课程适合于性能架构师、性能分析师、性能测试工程师、性能项目经理、软件质量管理人员、运维人员、开发工程师

课程简介

本课程从架构性能的角度出发。解析了性能测试理论知识，分析性能测试的体系建设过程、性能测试团队建设过程，理清整个性能测试执行流程及整个过程的执行控制。详解业务统计数据到场景的转化过程。详解性能场景设计。详细讲解工具的使用原理，详细描述了性能测试执行过程中出现问题的控制方法。重点解析了性能分析的逻辑思路和问题处理方法。解析了性能测试工具、性能监控工具、性能分析工具、性能调试工具的各个方面。提高对整个系统的认知高度。描述了性能测试报告的编写技巧。

目标收益

针对个人的课程目标：

· 可以掌握性能体系建设思路；

· 性能测试团队建设思路；

· 性能过程执行控制能力；

· 性能分析逻辑思维能力。

针对企业的课程目标：

· 帮助企业、团队、个人提升性能意识；

· 帮助企业理清性能团队提升的痛点；

· 帮助企业快速理解架构级性能测试和分析优化的关键点；

· 帮助企业减少生产运营成本；

· 帮助团队、个人理清当前的瓶颈点。

课程大纲

性能综述 1.先看两个问题

2.性能测试与性能分析该有的范围

性能基本概念

（理解性能相关的基本概念及相应的使用方法。） 1.性能测试定义

2.性能指标

3.性能建模（业务模型、测试模型）

4.性能方案

5.性能场景

6.其他基本概念

• 响应时间

• 并发

• TPS

• 虚拟用户

• 场景

• 测试策略

• 流控/超时

性能管理

（如何在性能测试过程中管理团队；

如何在各团队间协调） 1.性能组织结构（角色职责定义）

2.理解性能测试实施过程

3.Overview看系统性能

4.性能项目实施流程

5.性能瓶颈分析过程

6.执行过程控制

7.团队内协作

8.团队间协调

9.性能汇报

性能体系/方法论

（方法论只有用到具体的工作中才是实用的方法论。） 1.性能体系/方法论

2.方法论的关键

性能场景设计

（找到单业务/接口、混合业务/接口最大TPS；

找到系统最优配置；

找到系统可持续运行时长；

验证系统异常处理机制；

系统可靠性分析；） 1.场景设计逻辑

2.基准场景

2.1-单业务单用户场景

2.1-单业务多用户场景

3.容量场景

3.1-递增场景（混合业务，找到最大TPS）

3.2-配置测试场景

3.3-衰减测试场景

4.稳定性场景

5.异常场景（失效模式）

5.1-LB/HA场景

5.2-宕网卡/主机/应用场景

主流性能工具解析

（解析通用并且关键的性能工具实现机制） LoadRunner解析

Jmeter解析

参数化

关联

并发

事务

思考时间

平均值、标准方差

性能工具解析之其他性能测试工具

（解析其他常用性能测试工具） iperf

sysbench

FIO

hdparm

ab

性能监控设计

（部署架构；

技术架构；

业务架构；） 1.全局监控

2.定向监控

3.监控设计

4.监控层次细化

性能监控实例 1.Grafana+Prometheus安装配置

2.Grafana+Prometheus监控原理

性能需求指标

（分析性能指标到可操作层面） 1.测试目的

2.测试范围

3.业务调研

4.测试环境调研

5.测试指标及测试数据

6.并发用户数

7.系统可扩展性指标

8.性能需求来源

9.性能需求应该包括什么

业务统计数据到场景的转化

(详解业务统计数据到场景的转化过程；） 1.业务数据统计

2.业务模型

3.测试模型

4.对应场景设置

系统级性能监控分析优化

（以Linux为例，详解操作系统级别性能监控分析和优化；） 1.操作系统架构图

2.全局监控分析

3.CPU监控分析与优化

4.Memory监控分析与优化

5.IO监控分析与优化

6.文件系统监控

7.网络监控分析与优化

8.进程间通信监控分析与优化

代码级性能监控分析优化 详解代码级别性能监控分析和优化；

【JAVA】

Java基本原理和JVM架构说明

Java调优工具集

Jstat

jconsole

jstack

jmap

jhat

jvisualvm

jmc

jdb

heapdump分析

ThreadDump分析

JAVA性能分析实例一

JAVA性能分析实例二

JAVA性能分析实例三

Metrics中的基础数据类型

Metrics的应用示例

应用服务器性能监控分析优化

（以nginx/tomcat为例说明应用服务器性能监控分析优化部分；） 1.应用服务器架构

2.应用服务器监控工具

3.应用服务器分析优化

数据库级性能监控分析优化

（解析数据库级别性能监控分析和优化的思路；以MySQL为例。

如企业内训有其他需求，可提出）

1.数据库架构图

2.数据库监控工具

3.SQL执行时间分析

前端性能分析

（对终端客户来说，前端的性能响应才是真实的感受。） 1.CharlesProxy

2.HttpWatch

3.Safari开发者工具

4.Chrome开发者工具

5.FireFox开发者工具

系统调试工具

(以CentOS为例)

strace

trace/blktrace

perf

systemtap

Flame Gragh（火焰图）

系统可用性分析

（系统可用性是生产运维的重要指标，这一节主要描述如何做生产运维的可用性分析，提供模型计算方法和具体操作过程。） 1.可用性计算公式（串行、并行）

2.N+M并行系统可用性计算公式

3.可用性分析方法

4.分层模型

5.可用性示例－网络拓扑

6.组件故障关系分析

7.计算示例

排队论在性能分析中的应用

（排队论在宏观性能分析和微观众性能分析中都有实用价值，但是企业要创建模型会比较费时费力费人，本章节主要描述如何创建针对性的排队论模型。） 1.排队论概念

2.排队论公式

3.排队论实例

性能问题实例 性能问题实例分析，在没的项目中遇到的性能问题不同，用具体的实例对应到上述的完整性能分析思路。

性能方案 用真实的项目性能方案做示例解析。

性能报告 用真实的项目性能报告做示例解析。

讲师介绍

L. Gao

大型一线项目公司 资深测试项目经理

性能领域公认的具有匠心的技术专家。架构级性能解决方案资深专家。性能测试调优分析10多年经验，专注性能部分。曾多次作为出品人组织和参与过大型技术沙龙的演讲。学员遍布BAT。

为多家企业设计内部性能平台。曾领导并实施互联网、金融、电信、保险、证券等项目的性能测试及调优，并且还为多家国企、私企等机构的测试中心提供咨询和培训服务。

曾带领测试团队达400人以上，也曾管理产品、架构、开发、测试、运维技术团队，具有丰富的项目管理经验。

编写过大量性能测试理论及实践相关文档，曾编写一些完整的测试案例。在工作中编写过中间件、数据库、应用服务器等应用软件的监控调优文档。原创过一些测试行业相关的心得文章，曾在《程序员》杂志上发表过测试相关文章《谈测试体系规范的推行》、《业务数据统计分析到性能测试场景的转化》等。

在测试理论以及测试体系的建立、测试度量、功能测试方法以及软件成熟度模型有一定的研究，有丰富的性能测试经验，对性能测试流程、方法、策略、监控、结果分析等有一定的见解，对性能测试原理、性能测试实施和项目实施管理有非常深入的看法。

对整体测试体系的计划制定、风险管控、沟通成本控制、客户预期管理、问题跟踪推动等方面都有深刻的感悟和体会。

曾为中国工商银行、华夏银行、平安银行、浦发银行、合众人寿、北京银行、中国建设银行、深圳移动、中航信上海/沈阳分公司等等企业做性能测试和性能分析调优售前及咨询服务。