管理人员；技术、质量、生产管理人员；设计工程师；工艺工程师；质量工程师等；

课程背景

 SPC:统计过程控制（SPC）主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常 波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量 的目的。本课程重点关注统计过程控制（SPC）的实际应用。通过学习学员能够了解该工具的作用，应用目的及方法，了解常用控制图 的应用场合，应用盲区

 MSA:系统地介绍统计过程和测量系统的概念,以及统计过程控制的手段和测量系统的分析方法,包括计数型和计量型过程 的各类控制图。重点关注测量系统（MSA）的实际应用，通过学习学员能够了解该工具的作用，应用目的及方法，了解 计量型及计数型测量系统的分析方法，测量设备的选择原则，针对组织常用的测量系统开发分析计划。该课程特点是： 重点强调实用、互动性强、化繁为简、层层深入

课程大纲

SPC:

 一. 统计过程的基本概念及理论基础

二. 计量型数据的控制图与计数型数据的控制图

1. X-R 管制图（均值-极差控制图）

2.X-S 管制图（均值-标准差控制图）；

3. 中位数极差图；

4. 单值-移动极差图；

5. 不合格品率的控制图于计数型数据的控制图-P 图；

6. 不合格品数的控制图-NP 图；

7. 不合格数的控制图-C 图；

8.单位不合格数控制图-U 图；

 三. 过程能力与过程性能研究

 四. SPC 的发展与短期控制图

 五. 案例分析与现场练习

 六. 测试

MSA:

 一、MSA 的重要性

 二.测量系统分析的对象

 三.测量系统误差来源

 四.测量基础术语

 五.测量系统统计特性

 六.理想的测量系统

 七.测量系统应有的特性

 八.测量系统研究准备

 九.计量型分析:

 十.稳定性分析

 十一.偏倚分析

 十二.线性分析指南

 十三.重复性和再现性分析指南

 十四.计数型分析

宋老师简历：

毕业院校：中南财经政法大学

擅长领域：管理体系

各行业的（ IATF16949、 ISO9001、ISO14001、ISO45001、ISO/TS22163、TL9000）

汽车行业五大工具

（APQP/FMEA/MSA/SPC/PPAP）

VDA6.3

3C咨询辅导

专业资格 ：IATF 16949体系认证咨询师

ISO/TS22163评审员

ISO9001/ISO14001/ISO45001评审员

AS9100评审员