对此课程感兴趣的学员

培训费8800元/人（含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐），食宿可统一安排，费用自理。请学员带身份证复印件一张。

本课程颁发《深度学习高级工程师》证书， 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

一、培训收益

课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：

1.掌握神经网络算法；

2.理解算法应用场景；

3.掌握Tensorflow；

3.通过实际项目案例掌握该技术的实际应用。

二、培训特色

本次培训从实战的角度对深度学习技术进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨深度学习的应用场景，给深度学习相关从业人员以指导和启迪。

三、日程安排

第一天上午

神经网络算法理论与实战：（一）

1.神经网络基本原理

2.单层感知器程序

3.线性神经网络

4.激活函数，损失函数和梯度下降法

5.线性神经网络异或问题

第一天下午

神经网络算法理论与实战（二）

6.BP神经网络介绍

7.BP算法推导

8.BP神经网络解决异或问题

9.BP算法解决手写数字识别

10.sklearn-BP神经网络解决手写数字识别

11.BP神经网络论文讲解

12.GOOGLE神经网络平台

第二天上午

Tensorflow（一）

1.深度学习框架介绍

2.Tensorflow安装

3.Tensorlfow基础知识：图，变量，fetch，feed

4.Tensorflow线性回归

5.Tensorflow非线性回归

6.Mnist数据集合Softmax讲解

7.使用BP神经网络搭建手写数字识别

第二天下午

Tensorflow（二）

8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用

9.过拟合,正则化,Dropout

10.各种优化器Optimizer

11.改进手写数字识别网络

12.卷积神经网络CNN的介绍

13.使用CNN解决手写数字识别

14.长短时记忆网络LSTM介绍

15.LSTM的使用

第三天上午

图像识别项目（一）

1.介绍Google图像识别模型Inception-v3

2.使用Inception-v3做图像识别

图像识别项目（二）

3.训练自己的图像识别模型

第三天下午

文本分类项目：

4.文本分类任务介绍

5.word2vec介绍

6.使用CNN完成文本分类

7.使用LSTM完成文本分类

生成式对抗网络GANs：

8.GANs介绍

9.使用tensorflow完成GANs

第四天 业内经验交流

四、授课专家

覃老师 上海大学物理学硕士，创业公司合伙人，技术总监。机器学习，深度学习领域多年一线开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度学习框架完成过多项图像，语音，nlp，搜索相关的人工智能实际项目，研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验，讲课通熟易懂，代码风格简洁清晰。

杨老师 计算机博士，目前就职于中科院某研究所，长期从事深度学习与机器学习研究工作，在NLP与CV领域有很深造诣，主持多项科技专项，并带领团队深入一线研发并落地，XXX视频监控与分析系统、XXX舆情监控系统、XXX智能对话系统及 XXX森林防火无人机跟拍系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。

赵老师 计算机博士，目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇，其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能（第四版）》、《商务智能 数据分析的管理视角（第三版）》、《数据挖掘实用案例集》等多部。