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Spark大数据处理与案例分析高级工程师

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课程编号：157866 时间：2017年08月26日-30日讲师：张老师地点：北京

学习费用：6800 元/位

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课程编号

开课日期

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培训对象课程收益课程大纲讲师介绍在线报名

培训对象：

各地政府云计算物联网产业相关负责人，各类 IT/软件企业和研发机构的软件架构师、软件设计师、程序员。对于怀有设计疑问和问题，需要梳理解答的团队和个人

课程收益：

课程大纲：

培训费用及须知

培训费6800元。（含培训费、资料费、考试费、证书费、讲义光盘费等）。

各有关单位：

当下是大数据时代，为构建大数据平台，技术人员需要对分布式计算平台有一定深入的理解和应用。MapReduce作为一个经典的分布式计算框架，已经广为人知，且得到了广泛的应用，但MapReduce自身存在很多问题，包括迭代式计算和DAG计算等类型的数据挖掘与机器学习算法性能低下，不能很好地利用内存资源，编程复杂度较高等。为了克服MapReduce的众多问题，新型计算框架出现了。Spark已经被不少互联网公司采用，大部分数据挖掘算法和迭代式算法在逐步MapReduce平台迁移到Spark平台中，包括阿里巴巴，腾讯，百度，优酷土豆，360，支付宝等互联网公司已经在线上产品中使用spark，且取得了令人满意的效果，另外，部分省份的运营商也正在尝试使用spark解决数据挖掘和分析问题，部分银行，如工商银行，也正在尝试spark平台。因此决定开展“Spark大数据处理与案例分析高级工程师”实战培训班，，望相关单位收到通知后积极参加。相关培训事宜如下:

一、课程目标

本课程将为大家全面而又深入的介绍Spark、平台的构建流程，涉及Spark、系统基础知识，概念及架构， Spark实战技巧，Spark经典案例等。

通过本课程实践，帮助学员对Spark生态系统有一个清晰明了的认识；理解Spark、系统适用的场景；掌握Spark等初中级应用开发技能；搭建稳定可靠的Spark集群，满足生产环境的标准；了解和清楚大数据应用的几个行业中的经典案例，包括阿里巴巴等

二、培训对象

三、师资介绍

张老师：阿里大数据高级专家，国内资深的Spark、Hadoop技术专家、虚拟化专家，对HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Mahout、Storm、spark和openTSDB等Hadoop生态系统中的技术进行了多年的深入的研究，更主要的是这些技术在大量的实际项目中得到广泛的应用，因此在Hadoop开发和运维方面积累了丰富的项目实施经验。近年主要典型的项目有：某电信集团网络优化、中国移动某省移动公司请账单系统和某省移动详单实时查询系统、中国银联大数据数据票据详单平台、某大型银行大数据记录系统、某大型通信运营商全国用户上网记录、某省交通部门违章系统、某区域医疗大数据应用项目、互联网公共数据大云(DAAS)和构建游戏云(Web Game Daas)平台项目等。　

四、颁发证书

参加相关培训并通过考试的学员，可以获得：

1.工业和信息化部颁发的《Spark大数据处理高级工程师证书》该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

注：请学员带一寸彩照2张（背面注明姓名）、身份证复印件一张。

五、培训特色

本课程将分别从理论基础知识，系统搭建以及应用案例三方面对spark进行介绍。

采用循序渐进的课程讲授方法，首先讲解Spark系统基础知识，概念及架构，之后讲解Spark实战技巧，最后详尽地介绍Spark经典案例，使培训者从概念到实战，均会有收获和提高。