本课程特别针对企业工艺工程师、质量工程师和研发工程师、生产一线主管、员工、体系审核人员、供应商质量工程师等。

课程说明

统计过程控制（SPC）主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。本课程重点关注统计过程控制（SPC）的实际应用。通过学习学员能够了解该工具的作用，应用目的及方法，了解常用控制图的应用场合，应用盲区。

通过本课程学习，学员将具备以下能力：

了解控制图的选择方法

了解控制图的作用

了解数据收集与分组的原则

分析控制图

通过控制图的应用帮助了解过程能力

课程内容

统计过程控制概述

 什么是统计过程控制

 控制图的定义

 控制图的作用

 过程能力与稳定性

 变差的原理

 管理变差

基本的统计概念

 总体、样本、数据

 常用的分布与应用

 控制图的统计学原理--正态分布

计量型控制图

 控制图的设计

 子组的抽样方法

 子组的划分方法

 常用的计量型控制图

计数型控制图

 常用的计数型控制图

 计数型控制图的选择和应用

控制图分析

 判稳规则

 控制图分析顺序

 控制图的非随机图形释义

过程能力分析

 子组内变差、子组间变差和过程总变差的关系

 过程能力和过程性能

 Cp、Cpk、Pp、PPk的计算与过程改进

课程总结

Q&A

课程对象

本课程特别针对企业工艺工程师、质量工程师和研发工程师、生产一线主管、员工、体系审核人员、供应商质量工程师等。