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课程时间、地点

2017年5月3-5日（第一阶段），北京

2017年6月7-9日（第二阶段），北京

课程介绍

简介和定义阶段（第一天）

简介

何谓6 sigma

6 sigma方法论介绍(DMAIC, DMADV)

6 sigma人才的培养

GB作用

BB作用

Champion作用

PROJECT选的基准

Big Y的想法

定义阶段的任务

如何选择和确定项目

如何分析项目─使用选择矩阵

6 sigma方法论十二个步骤实例说明

MINITAB界面说明以及基本操作说明

档案功能介绍，

minitab的档案类型说明

各种档案类型的打开以及存储

编辑功能的介绍

复制、剪贴等功能

数据处理功能

合并、堆叠、计算器

行计算、列计算

编码转换

窗口功能说明

数据收集和图表工具

数据收集计划

何时收集数据

收集什么类型数据

确定样本量

怎样收集数据

在那里收集数据

怎样记录数据

图表工具

柏拉图

直方图

箱线图

点图

时间序列图

散点图

测量阶段（第二天）

描述性统计

什么是统计学

过程变差

总体分布

描述性统计

集中趋势的衡量

变异性的衡量

基础测量系统分析

如何决定分辨率要求

计量型R&R分析

计数型R&R分析

M阶段MINITAB练习

过程能力分析

如何选择评价指标

DPU, DPMO, RTY, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Zbench

制程能力分析(含计量型NORMAL(正态分布)能力分析，二项分布能力分析，POISSON能力分析)

MINITAB的制程能力分析操作练习

分析阶段（第三天）

寻找原因

因果分析

因果分析的原则

集思广益

因果图

亲和图

集体投票法

名义群体法

选择矩阵

失效模式和后果分析

什么是FMEA

实施FMEA的路径

FMEA的步骤

FMEA练习

常见统计分布

三种统计分布

正态分布

二项分布

泊松分布

利用MINITAB进行分布练习

样本分布与置信区间

点估计和区间估计

中心极限定理

样本量确定

计数型数据样本量

计量型数据样本量

T分布

分析阶段（第四天）

如何验证分析结果

假设检定

1t test

2t test

Pait t test

1 variance test

2 variance test

1p test

2p test

1 poisson test

2 poisson test

ANOVA(方差分析)

如何揭示Y和X之间的关系

一元回归说明

最小二乘法估计

线性关系检定

回归系数检定

一元回归的MINITAB操作练习

改进阶段（第五天）

如何确定项目改进的优化方案(应用DOE)

DOE基础说明

DOE基础术语说明

因子

水平

试验单元与试验环境

模型和误差

主效应，交互效应

实验三原则:随机，重复，区组

DOE类型说明

单因子试验设计

全因子试验设计

部份因子试验设计

练习:利用弹射器完成实验设计

控制阶段（第六天）

控制阶段基本任务说明

如何的保持过程长期稳定

SPC原理说明

正态分布

控制界限的计算和其相应的意义

波动的来源：普通原因、特殊原因

SPC取样以及分组的重要性

控制图的种类：解析用和控制用

控制图类型如何选择

控制图的八条判异准则

Xbar-R图的做法

Xbar-S图的做法

单值移动极差图做法

P图的做法

np图的做法

c图的做法

u图的做法

如何巩固项目成果并持续改进

文件化

标准化

控制计划CP

现场的管理(目视，5S)等

如何结束项目

绿带实例项目说明和介绍

讲师介绍

张涛 先生

★ 高级咨询师/高级讲师

★ 北大光华MBA

★ 六西格玛黑带

★ 六西格玛黑带课程讲师

★ 精益专家

★ 多年欧美企业工作经历，历任质量经理、工程质量经理、采购经理、质量总监、运营经理。

★ 服务范围涉及材料机械、电子通讯、化工等行业，深谙项目管理、运营管理、质量管理、持续改进的管理理论及相关技术。

★ 多年咨询及培训行业经验， 通过管理体系和持续改进的方法已经成功的指导了多家当地和跨国公司走向追求卓越的道路。经张涛先生培训并指导对精益六西格玛项目累计收益超过千万元。

★ 具有丰富的实战管理和培训经验，浓缩数百家企业的内部培训经验，总结出一套行之有效的培训体系。培训方式幽默、互动、以“轻松之中，有所感悟”的授课风格，深受企业好评。