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课程编号:152146 时间:2017年04月20日-22日 讲师:郑大兴 地点:东莞
学习费用:9800 元/位
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课程编号 开课日期 地点 培训天数 选择报名

培训对象:

对此课程感兴趣的学员

课程收益:

课程大纲:

课程费用:¥9800 人(含授课费,合影费、资料费,茶点、会务费)

认证费用:¥1780人(考试通过颁发高级《国际注册六西格玛绿带》或《高级质量经理CMQ》职业认证证书(两证书选其一;(以上参加认证考试的学员须交纳此费用,不参加认证考试的学员无须交纳此费用))

课程背景

课程由IMC专家系统定制,加入大量行业案例分析,结合案例及现场模拟使学员更容易理解六西格玛的知识,重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专用软件的应用,并通过实践让学员更好地利用六西格玛知识来解决工作中的问题。使学员能够利用DMAIC方法论及相关流程分析改善工具改进本职工作流程,并能作为六西格玛项目改进小组的成员参与项目活动,推进项目开展或支持黑带完成改进项目。

课程目标

系统掌握精益六西格玛改善思想和工具

学习利用数据和流程来分析和解决企业日常工作中遇到的质量/效率/交期及其他各种问题

学习带领跨部门团队和推动持续改善活动的技能,推动企业持续推进精益六西格玛改善体系     

提升自身沟通和项目运作能力,使黑带/绿带能成为企业未来改善的领导者。

课程纲要

第一天

1、精益六西格玛概论 

为什么需要六西格玛? 

六西格玛及精益的历史 

DMAIC问题解决流程 

精益六西格玛与绩效管理 

六西格玛与六西格玛设计

2、定义阶段概述

3、精益六西格玛项目章程 

问题陈述 

项目目标 

项目范围 

项目指标KPI 

团队 

计划

4、项目执行力 

项目成功要素 

六西格玛项目管理模式 

关卡评审 

团队领导力

5、项目收益的评估与预测 

项目对企业的影响:战略影响及财务影响 

财务收益分类 

测算项目收益的方法及过程

6、测量阶段概述

7、基本统计概念及MINITAB的基本操作 

流程基本统计量:均值,中位数,标准差及极差 

问题描述的基本图表:直方图,柏拉图,箱线图,点图,运行图 

MINITAB的数据分析要求

8、小小定律-运营效率分析基础

精益原理:价值与浪费 

常见的浪费型

库存的深入理解 

运营过程中物料/库存,产能及交期之间的关系:小小定律 

精益视角的流程效率 

商务/服务流程中如何应用小小定律作运营分析 

流程精益化的对标

第二天

1、问题的流程描述:流程图及价值流图 

用流程图将问题可视化 

价值流图分析入门 

运用价值流图聚焦浪费并识别改善机会

2、数据收集计划:分层因子及问题的初步分解 

什么是分层因子 

设计分层因子下的数据收集表 

数据收集计划的案例及练习 

测量系统分析 

确保数据收集准确性与一致性的一般性要求:操作性定义 

基于量具的数据准确性一致性方法:量具R&R研究 

连续数据的R&R研究 

破坏性测量的R&R研究 

人工检验的准确性与一致性方法:一致性研究

3、控制图 控制图基础:变异理论 

用控制图识别和选择关键X:

MR图法 

XBAR-R图法

第三天

1、流程质量的衡量方法:  

过程能力指数Cpk/Ppk的意义与计算方法 

过程能力指数与缺陷率(百分比,ppm)以及西格

玛水平的等价关系

2、分析阶段概述

3、识别根本原因: 头脑风暴,鱼骨图与5个为什么 

因果矩阵及FMEA(失效模式及效果分析)

4、流程瓶颈分析

5、原因的统计验证:假设检验入门 

将实际问题转化为统计问题 

Alpha风险与Betta风险 

两两比较的T检验 

方差分析

6、原因的统计图表验证 

多维柏拉图 

多维箱线图 

多变量关系图

第四天

7、用回归分析从历史数据中识别关键X 

相关与因果 

散点图,相关系数 

相关关系:线性与非线性 

拟合回归方程及应用 

回归模型的评价  

工业大数据回归学习的案例

8、改善阶段概述

9、解决方案的制定与评估 

创造性解决方案的制定 

方案的选优与融合

第五天

10、快速改善的精益手法: 

Kaizen/A3 

快速设置/换模 

拉动系统/看板 

5S与可视化管理 

作业标准化 

全面预防性维护

11、改善的统计方法:用实验设计优化流程输出 

什么是DOE? 

简单的全因子正交DOE案例分析 

部分析因DOE的案例分析 

DOE入门的模拟练习

12、控制阶段概述

第六天

13、验证改善成效 

改善验证的假设检验法 

改善验证的图表法

14、建立有控制的流程管理 

流程标准化 

控制计划

15、改进成果的收益评估与持续审计 

收益评估 

最佳实践

讲师介绍

郑大兴博士

讲师背景:

美国加洲管理大学博士

台湾清大化学研究所硕士

美国IEG创新学院副总

中华粹智创新学会理事

浙江大学创新研究员

曾任杨博科技、友达光电、台丰印刷电路品质处长、研发副总

现为华为研究所研发创新辅导老师,认证导师

2016年协助华为研发团队申请专利100多项,辅导多个成功项目。

科技部厦门科技局TRIZ工程师培训班主讲师

上海知识产权培训中心与上海科技干部管理学院TRIZ培训讲师

浙江大学工厂精细化管理讲师

常洲工程技术学院TRIZ师资班主讲师

中山大学精益物流讲师

元智大学成人教育中心CQE实验计划法讲师

个人著作: 《制造业六西格玛应用手册》

《Minitab 与统计学》

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