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课程费用：￥3280人（含资料费、讲义、练习资料、结业证书、课间水果、午餐、发票）

课程背景

大数据（Big data），或称巨量资料、海量资料、大资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过人工，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。在总资料量相同的情况下，与个别分析独立的小型资料集（data set）相比，将各个小型资料集合并后进行分析可得出许多额外的信息和资料关联性，可用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等；这样的用途正是大型资料集盛行的

大数据时代的来临带来无数的机遇，但是与此同时个人或机构的隐私权也极有可能受到冲击，大数据包含了各种个人信息资料，现有的隐私保护法律或政策无力解决这些新出现的问题。有人提出，大数据时代，个人是否拥有「被遗忘权」，被遗忘权即是否有权利要求资料商不保留自己的某些信息，大数据时代信息为某些网际网络巨头所控制，但是资料商收集任何资料未必都获得用户的许可，其对资料的控制权不具有合法性。2014年5月13日欧盟法院就「被遗忘权」（right to be forgotten）一案作出裁定，判决Google应根据用户请求删除不完整的、无关紧要的、不相关的资料以保证资料不出现在搜寻结果中。这说明在大数据时代，加强对用户个人权利的尊重才是时势所趋的潮流。

TRIZ(「萃智」又称 「萃思」)是俄文的缩写，是源自于前苏联发明家Genrich Altshuller等研究20万份专利所理出来的系统性创新理论及实务的解题手法。主要是系统性地利用前人及跨领域的智慧来解决问题。本课程采用生活化的例子，简介TRIZ的基本概念：功能、资源、理想性、矛盾；并以深入浅出的方式，介绍如何由矛盾分析来了解问题症结，并辅以矛盾矩阵和40创新原则来协助解决问题。

本课程除了说明大数据外，特别将Particle为案例以分析大数据方法的艰深统计与萃智创新解决法，以生活化浅显易懂的方法，让学员能够轻松克服学习大数据的统计分析方法与如何解决Particle。

课程目标

学习本课程可使学员学习到透过深入分析可以了解大数据的统计解析方法，结合解决Particle工作案例与实际相关分析，搭配统计软件掌握关键输入变量，进而针对这些关键点进行改善、防范与质量把关等，欢迎业界先进踊跃报名参加。 

本课程参加课程之学员于返回工作职场后，可将所学运用于下列事项： 

1.能够理解大数据的核心概念，并能分析数据

2.了解大数据的趋势、管理、执行与应用，发辉大数据的功效

3.了解解决Particle统计方法与萃智创新解决法

3.结合公司持续改善活动，解决公司内外部失败成本(COPQ)问题

3.提升专业人员的能力，同时为公司创造效益

4.累积公司的竞争力，建构持续改善的智慧

课程纲要

轻松学大数据

1.大数据的趋势与管理的信息革命

2.大数据打造专家级决策

3.公司内谁需要大数据

4.尽信资料不如现实、现地、现物确保资料正确性

5.个案分享-台积电以大数据提升制造智慧与良率

Particle大数据

1.什么是Particle?

2.那里有Particle?

3. Particle严重度有多高?

4. 什么时候有Particle?

5. Particle影响到谁?

6.如何知道Particle的颗数与来源

7. Particle的量测趋势与大数据

Particle统计分析与复习

1.基本统计复习案例分享

2.假设检定复习案例分享

3.验证Particle真因案例分享