各大中专院校物联网工程、物联网技术应用、物流工程、物流管理、物流信息化等专业负责人和骨干老师；各物流公司、物流园区、港口码头、电子商务网站中从事物流管理的相关技术人员

随着现代物流的快速发展，物流自动化和信息化程度不断提高，以及现代信息技术、物联网等技术的不断进步，自动化仓储出现了井喷式发展势头，成为现代物流系统的重要组成部分。自动化物流装备按功能构成分为：集装单元、搬运装卸、自动化输送设备、自动化分拣设备、货架存储设备几大类，主要产品有AGV自动导引车、堆垛机、输送机、RGV穿梭车等。智能仓储和高速分拣设备是智能物流核心。

智能立体仓储减少土地占用及人力成本，是行业未来发展方向。智能立体仓储及物流的发展可以有效地解决仓储行业大量占用土地及人力的状况，并且实现仓储的自动化与智能化，降低仓储运营、管理成本并且提高物流效率。应用领域覆盖医药、烟草、食品饮料、电子商务、日化、机电等行业，市场前景广阔，是未来仓储的发展方向。

高速分拣设备是分拣中心的核心。目前我国快递分拣自动化程度较低，在劳动密集型的转运中心，与分拣作业直接相关的人力约为一半，分拣作业时间约占整个转运中心作业时间的30%~40%，分拣的成本占转运中心总成本的40%。智能分拣已然成为自动化物流装备领域的一大亮点，智能分拣设备能够实现以大转盘模式，将快递流水线和分区的建包袋结合，全过程只需一次扫码，大大缩短了操作时间，人工可减少1/2甚至3/2，效率极高，是提高物流配送效率的一项关键因素。

2015年9月，国务院发布的《国务院办公厅关于推进线上线下互动加快商贸流通创新发展转型升级的意见》指出，我国应转变物流业发展方式，运用互联网技术大力推进物流标准化，要大力发展智慧物流，运用北斗导航、大数据、物联网等技术，构建智能化物流通道网络，建设智慧化仓储体系、配送系统。

为深入落实国家有关政策，培养适应新时期现代物流的新生力量，让企业的从业人员了解如何通过智能物流技术及物联网技术实现智慧物流，让广大师生对目前我国智慧物流的发展现状及趋势以及物联网技术在智慧物流方面的应用有更全面的认识。

第一部分：智慧物流的内涵

1、概述智慧物流体系

（1）智慧物流基本内涵：介绍智慧物流的基本概念、基本功能、体系结构（企业、行业、国家）、价值体现等。

（2）基于物联网的智慧物流体系架构：主要介绍智慧物流的三个层面（感知互动层、网络传输层、应用服务）

2、国内外智能物流系统产业发展现状与趋势

（1）国外智能物流系统产业发展现状分析。

（2）我国智能物流产业发展现状分析。

（3）我国智能物流产业发展趋势。

第二部分：智能物流装备技术

1、智能物流装备—高速自动化立体仓库设计及应用

（1）高速自动化立体仓库的定义、组成结构、优点及功能、作业目标等。

（2）LENZE（伦茨）伺服电机在高速自动化立体仓库应用分析等。

（3）高速堆垛机自动化立体仓库系统实际案例分析。

2、智能物流装备—输送与分拣装备选型与设计

（1）轻型、中型输送设备选型与设计，包括辊筒类输送设备介绍、皮带类输送设备介绍。

（2）重型输送设备选型与设计，包括辊筒类输送设备介绍、链条类输送设备介绍

（3）分拣设备选型与设计，主要包括滑块分拣机、交叉皮带分拣机、翻盘分拣机等介绍。

（4）某大型电商物流配送中心输送与分拣设备应用选型。

（5）某医药物流配送中心输送与分拣设备应用选型。

3、智能物流装备—电商物流基于物流AGV货到人拣选及基于多层穿梭车的货到人拣选方案分析

（1）国内外电商物流拣选模式分析；

（2）基于物流AGV的电商物流货到人拣选方案分析，国外亚马逊电商物流拣选及国内研发现状分析。

（3）基于多层穿梭车的电商物流货到人拣选模式分析。

（4）两种拣选方案的对比分析。

第三部分：智能物流自动化配送中心建设

（1）某烟草物流自动化配送中心建设方案分析。

（2）某电力物流自动化配送中心建设方案分析。

（3）某医药物流自动化配送中心建设方案分析。

第四部分：电商物流最后一公里—以自提柜为例

（1）电商物流最后一公里问题分析。

（2）我国自提柜应用现状分析。

（3）基于云计算的自提柜系统案例分析（以近邻宝为例）。

第五部分：物联网技术与大数据应用

1、物联网数据采集与处理技术

（1）物联网数据采集技术培训。

（2）物联网中间件技术培训。

（3）物联网技术在智能物流与智慧供应链应用分析。

2、北斗定位技术实训

（1）我国北斗定位技术发展现状。

（2）北斗定位与差分北斗定位技术原理。

（3）北斗定位技术在智能物流系统应用分析。

3、工业物联网技术应用培训

（1）工业物联网技术应用现状。

（2）SICK（西克）物联网技术在自动化物流配送中心应用。

（3）工业物联网技术应用案例分析。

4、云计算与大数据技术应用培训

（1）云计算与大数据技术应用现状。

（2）云计算与大数据技术原理。

（3）云计算与大数据应用案例分析。

第六部分：智能物流系统科研与教学交流

（1）智能物流系统北京市重点实验室建设经验交流。

（2）某现代物流职业技能实训中心建设经验交流。

（3）某职业学院物联网技术与物流实验室建设经验交流。

（4）某高校电子商务物流实验室建设经验交流。

第七部分：参观交流

（1）某现代物流职业技能实训中心建设经验交流。

（2）某自动化物流配送中心参观。

（3）某高校电子商务物流人才培养交流经验交流。

讲师介绍

1. 李俊韬

简介：教授，智能物流系统北京市重点实验室副主任。智能物流系统北京市协同创新中心副主任。

培训内容：电商物流基于物流AGV货到人拣选及基于多层穿梭车的货到人拣选方案分析

2. 王天将

简介：高级工程师。伦茨（上海）传动系统有限公司应用与执行总监。拥有丰富的在物流、汽车、自动化系统丰富应用技术经验。

培训内容：高速自动化立体仓库设计及应用

3. 梁鹏鹏

简介：高级工程师。曾担任普天物流技术有限公司物流规划部经理。现担任北京中物智联科技有限公司技术总监。具有丰富的自动化物流装备、自动化物流配送中心设计及规划经验

培训内容：智能物流自动化配送中心建设（烟草配送中心规划）

4. 张汉滨

简介：高级工程师。先担任普天物流技术有限公司规划部经理。具有丰富的自动化物流配送中心设计及规划经验 培训内容：智能物流自动化配送中心建设

5. 宋懿

简介：高级工程师。SICK西克（中国）物流系统定制化高级服务经理。先后完成顺丰物流系统、京东、华润、DHL自动化物流系统设计。

培训内容：工业物联网技术应用培训

6. 林刚

简介：北京邮电大学教师。主要研究领域：物联网技术、智能物流系统。主要从事物联网技术、物联网中间件应用开发。

培训内容：物联网数据采集与处理技术

7. 赵海鹏

简介：中集物流有限公司工程师。具有丰富的输送与分拣装备选型与设计经验。先后完成有京东、顺丰等输送与分拣系统规划设计。

培训内容：输送与分拣装备选型与设计

8. 李文冲

简介：北斗星通导航技术股份有限公司高级工程师。具有丰富的北斗定位技术设计及应用经验。