设计、工艺、生产、质量等部门主管、工程师

课程介绍

企业日常运作中并不缺乏数据，通常会基于这些数据的分析结果进行决策。然而，从这些数据中得到的信息是否正确？这一点值得我们去研究：选择的数据属性（需要计量还是计数型？）是否正确？样本量是否足够？是否分析了数据的离散趋势（这一点比合格率要重要的多）？过程是否稳定？选择的衡量指标是否合适？怎样才能识别出哪些输入（X)是重要的？…本课程将提供这些问题的答案。

课程收益

掌握数据分析的思路（稳定性---正态性---分布---居中）；

掌握相应的图表分析工具（趋势图、直方图、箱线图等）；

掌握1-T、2-T、P-T、ANOVA、方差检验、回归分析、卡方分析等工具。

课程大纲

第一模块：概述（0.25hr）

质量的概念

质量工具与统计学之间的关系

第二模块：基本统计（2.75hrs）

偏差

总体及样本、抽样技术

连续变量和逻辑变量

逻辑变量：缺陷与缺陷率

连续变量：居中趋势和离散趋势

正态分布及中心极限定律

第三模块：过程稳定吗？（1hr）

趋势图、直方图、箱线图

因果图及头脑风暴

第四模块：置信区间和假设检验（2hrs）

置信区间、置信度

原假设和备择假设

P值

数据分析之路

第五模块：连续Y，逻辑X（3hrs）

单样本：稳定性分析---正态性分析---分布---居中（1-T检验）

双样本：独立性分析、双方差检验、2-T检验、成对T检验

多样本：方差独一性检验、ANOVA方差分析

第六模块：连续Y，连续X（1.5hrs）

相关分析

简单线性/非线性回归

第七模块：逻辑Y，逻辑X（0.5hr）

卡方分析

第八模块：课堂练习（1hr）

识别过程的指标及影响该指标的因素

确定各因素的特性（可控/不可控、要素/参数）

识别分析各特性的重要性的工具

确定抽样方案

课程主讲

吕老师

于2000年年初加入GE担任专职黑带( BB ），主要负责工厂6Sigm、Lean活动的推动，于2001年年底获得GE总部首批颁发的全球认可的黑带证书。由于业绩出色，被提升为该业务部门中国区质量经理。2003年年中,加入一家中型跨国企业，历任中国区质量经理、工厂厂长，在工厂导入精益理念，获得可观的收益。辅导多家企业导入6Sigma、Lean、五大工具等管理方法和工具，并深受好评。

　　吕老师在GE技术研发部工作过，为北京威迅半导体做过近一年的研发项目管理，为多家企业提供研发项目、DOE、QFD等研发类课程，在研发技术领域有丰富的经验。