研发项目负责人，设计开发、工艺准备、生产制造的技术人员；质量管理人员；产品经理，负责市场调研、产品策划和售后服务的人员；各种流程改进人员；采购与供应人员；财务人员；六西格玛设计(DFSS)黑带、黑带大

课程简介：

蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。具体的，当系统中各个单元的可靠性特征量已知，但系统的可靠性过于复杂，难以建立可靠性预计的精确数学模型或模型太复杂而不便应用时，可用随机模拟法近似计算出系统可靠性的预计值；随着模拟次数的增多，其预计精度也逐渐增高。由于涉及到时间序列的反复生成，蒙特卡洛模拟法是以高容量和高速度的计算机为前提条件的，因此只是在近些年才得到广泛推广。

蒙特卡洛模拟提供了许多超越确定性或"单点估计"分析的优势：

 概率结果，结果不仅显示会发生什么，而且还有每个结果发生的可能性。

 图形化报告，因为蒙特卡洛模拟生成的数据，它很容易创建不同结果和他们发生机会的图形。这对于和其他投资者沟通结果是很重要的。

 敏感性分析，如果只有很少的一些案例，确定性分许就很难发现哪个变量对结果影响最大。在蒙特卡洛模拟中，很容易发现哪个输入对底线结果有最大的影响。

 情境分析，在确定性模型中，对于为不同输入值的不同组合建模来真实的查看不同情境的效果是很困难的。使用蒙特卡洛模拟，分析员能够正确的查看当确定的输出发生时某个输入对应的值。这对于进一步的分析来说是无价的。

 相关性输入，在蒙特卡洛模拟中，可能要建模输入变量之间的相关关系。它对于准确的描绘在某些因子增长时，其它的因子是如何增长或下降的情况时是重要的。

总之，蒙特卡洛模拟方法的原理是当问题或对象本身具有概率特征时，可以用计算机模拟的方法产生抽样结果，根据抽样计算统计量或者参数的值；随着模拟次数的增多，可以通过对各次统计量或参数的估计值求平均的方法得到稳定结论。

应用领域：

蒙特卡洛模拟是一种计算机数学技术，允许人们在定量分析和决策制定过程中量化风险。这项技术被专家们用于各种不同的领域，比如航空航天、汽车、工程、研究和开发、能源、生产、保险、石油&天然气、物流和环境、财经、项目管理等。在世界500强中有85%的公司，以及在50个顶级MBA学校中有40个都使用水晶球(Crystal Ball) 软件来进行风险管理，从而做出最佳决策，使得股东财富达到最大化。

参加对象：

研发项目负责人，设计开发、工艺准备、生产制造的技术人员；质量管理人员；产品经理，负责市场调研、产品策划和售后服务的人员；各种流程改进人员；采购与供应人员；财务人员；六西格玛设计(DFSS)黑带、黑带大师等。

课程大纲：

一、引言：

1. 确定性与随机性的分析

2. 单点估计的风险

3. 平均值的缺陷

4. 模拟的好处

5. 为何使用模拟

6. 何时使用模拟

二、蒙特卡洛模拟

1. 蒙特卡洛模拟的发展与历史

2. 蒙特卡洛模拟

3. 传递函数

三、利用水晶球(Crystal Ball)软件实现蒙特卡洛模拟

1. 水晶球简介

2. 使用水晶球软件进行蒙特卡洛模拟的步骤

 定义系统

 建立Excel工作表，表述系统模型

 定义假设和预测变量

 运行模拟和分析结果

 验证模型

 决定下一步行动

四、案例介绍

1. Simulation

 项目投资风险案例

 加工周期风险案例

 四个汽车零件装配案例

 车用活塞和汽缸装配

2. OptQuest

 筛选潜在项目案例

3. CB Predictor

 市场与销售预测案例

五、蒙特卡洛模拟应用拓展

1. 项目选择

 案例剖析

2. 与DOE结合进行分析

 汽车用芯片DOE案例剖析

3. 最佳公差模拟

 汽车板簧公差设计案例剖析

4. 六西格玛改进

 案例剖析

5. 精益生产(Lean)流程改进

 案例剖析

六、蒙特卡洛模拟在六西格玛设计(DFSS) DMADV中的应用

1. 计算Cpk, Sigma Level

2. 案例分析

3. 经验交流与问答

讲师介绍：闵老师

闵先生， 现任北京大学质量与竞争力研究中心研究员、北京大学光华管理学院教授，飞利浦合资大型半导体制造有限公司六西格玛资深经理，黑带大师(MBB)，教授级高级工程师，六西格玛首席培训师与顾问；由于在六西格玛管理推进工作中的杰出贡献，被中国质量协会聘任为全国六西格玛管理推进委员会专家委员、DFSS小组核心成员；早期服务于上海仪表集团，先后任资深开发工程师、高级统计技术工程师、实验设计DOE专家、业务改善高级经理，负责建立过6套SPC控制系统。他曾接受过日本、美国、中国等多国设计与精益专家的指导或培训，并在长期实践中积累了丰富经验，经过多年大量的一线实践，总结并形成了适合中国企业市场开拓、研发创新与设计改进的完整方法。

闵先生直接负责众多 Sigma 项目和其他改善活动，培训和辅导过的公司有通用汽车、宝钢集团、博世、倍耐力、圣戈班、科勒、库力索法、敏孚集团、华虹NEC、西门子、上汽、北汽、苹果、延峰、科世达、中国化工、华润双鹤医药、黄河制药、辛普劳、罗盖特、可口可乐、福乐集团、贝克涂料、PPG涂料等。闵先生成功辅导了超过百名黑带和一千多名六西格玛绿带，曾为亚洲多家知名企业及国际化集团公司导入近百个六西格玛改善项目。

闵先生拥有多年跨国公司创新研发、设计改进与六西格玛改善项目实施和团队领导的经验，尤其是在创新与六西格玛设计(DFSS)领域，如概念设计/ QFD/ CPM/ DFMEA/ TRIZ/ DOE/ 混料设计/ 田口设计/ 蒙特卡洛模拟/ DFX/ 公差设计/ 可靠性设计等方面具有极丰富经验，他乐于分享，帮助企业改善成效显著，如：

§ 指导完成的宝钢集团的“提高弱粘结煤配比，降低配煤成本”，为公司节约2258万元/年，获2009年度上海市质量大奖，并申请了专利；

§ 敏孚集团的项目“汽车饰条直度改进项目”，获浙江省2007年度质量大奖，成功申请一项专利，取得5000多万/年的收益。

§ 帮助欧司朗照明的可靠性培训与辅导，形成了一套完整的检测与抽样的可靠性方案。

§ 成功辅导了400多个实验设计项目，为世界级及国内著名企业帮助增加经济收益累计超过人民币26亿元，仅2011年就超过7.6亿元。

§ 持续三年每年为ASMC半导体公司完成指导超过40个六西格玛黑带/绿带项目，年创造经济收益6000多万元。