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培训内容：

 自我介绍和团队组建

 培训目标及要求

 6西格玛简介

 6西格玛的历史和重要性

 DMAIC方法简介

 6西格玛与其他工具的关系

 6西格玛中的各个角色

 实施6西格玛的成功要素

 定义阶段

 编制项目立项表

 SIPOC分析

 确定关键质量特性

 定义阶段练习

 测量阶段

 收集基准数据（制定数据收集计划）

 抽样方法

 测量系统分析

 基本数据分析方法

 确定西格玛水平

 分析阶段

 鱼骨图

 FMEA

 假设检验

 一元线性回归分析

 改进阶段

 试验设计简介

 生成改进方案

 评估和执行改进方案

 控制阶段

 标准化

 统计过程控制： 控制图

 评估项目成果

 持续改进和项目关闭

 总结

讲师介绍：马老师

国内某知名重点大学统计系硕士研究生，在全球知名半导体企业有近十年的工作经历，历任质量部统计师、研发部项目经理，负责提供质量控制和数据分析相关的咨询和内部培训，领导内部流程控制系统的实施，监控和改进及公司的全员质量小组活动，是改进委员会主要成员，为上百个改进项目提供咨询和指导；领导持续改进和新产品研发项目。

现任全球某知名电气公司亚太区供应链质量部经理，认证黑带，在该公司六年多的工作经历中，主要负责亚太区供应链范围内的质量改进、体系审核和质量能力提高。指导各工厂的六西格玛活动的开展，实施和提高，并负责绿带的培训，指导和认证；ISO9001认证审核员和精益体系审核员，定期对供应链范围内工厂进行审核和评价；高级内部培训师，负责质量技能的培训计划，实施和提高。

马老师在培训领域有超过10年的经验。熟知各类质量管理方法和工具，熟练运用数据分析工具，JMP和Minitab统计软件。不仅拥有渊博的数理统计理论知识，并且有超过15年工厂的数理统计和分析实践，是一位难得有着丰富理论知识的实战型讲师和顾问。

培训课程有质量工具，8D，MSA，FMEA，SPC，DOE，假设检验，回归分析，抽样技术，绿带，也可以按客户需求做定制的课程。培训有激情，生动，擅长用通俗易懂的语言和例子阐释复杂的统计概念和理论。受到参训学员及企业管理层的好评。平均学员评估分数超过4.6（5分制）。

授课形式：

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。