设计、工艺、生产、质量等部门主管、工程师

培训对象

设计、工艺、生产、质量等部门主管、工程师

课程收益

掌握数据分析的思路（稳定性---正态性---分布---居中）；

掌握相应的图表分析工具（趋势图、直方图、箱线图等）；

掌握1-T、2-T、P-T、ANOVA、方差检验、回归分析、卡方分析等工具。

课程介绍

企业日常运作中并不缺乏数据，通常会基于这些数据的分析结果进行决策。然而，从这些数据中得到的信息是否正确？这一点值得我们去研究：选择的数据属性（需要计量还是计数型？）是否正确？样本量是否足够？是否分析了数据的离散趋势（这一点比合格率要重要的多）？过程是否稳定？选择的衡量指标是否合适？怎样才能识别出哪些输入（X)是重要的？…本课程将提供这些问题的答案。

课程大纲

第一模块：概述（0.25hr）

质量的概念

质量工具与统计学之间的关系

第二模块： 基本统计（2.75hrs）

偏差

总体及样本、抽样技术

连续变量和逻辑变量

逻辑变量：缺陷与缺陷率

连续变量：居中趋势和离散趋势

正态分布及中心极限定律

第三模块：过程稳定吗？ （1hr）

趋势图 、直方图、箱线图

因果图及头脑风暴

第四模块：置信区间和假设检验 （2hrs）

置信区间、置信度

原假设和备择假设

P值

数据分析之路

第四模块：置信区间和假设检验 （2hrs）

置信区间、置信度

原假设和备择假设

P值

数据分析之路

第五模块：连续Y，逻辑X （3hrs）

单样本：稳定性分析---正态性分析---分布---居中（1-T检验）

双样本：独立性分析、双方差检验、2-T检验、成对T检验

多样本：方差独一性检验、ANOVA方差分析

第六模块： 连续Y，连续X （1.5hrs）

相关分析

简单线性/非线性回归

第七模块： 逻辑Y，逻辑X （0. 5hr）

卡方分析

第八模块：课堂练习（1hr）

识别过程的指标及影响该指标的因素

确定各因素的特性（可控/不可控、要素/参数）

识别分析各特性的重要性的工具

确定抽样方案