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大数据分析高级工程师

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课程编号:97059 时间:2014年07月10日-13日 讲师:钱老师 地点:上海
学习费用:5000 元/位
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课程编号 开课日期 地点 培训天数 选择报名

培训对象:

IT公司数据分析师、数据中心架构师、商业智能分析师、研发负责人、研发工程师、各地政府云计算、物联网产业负责人,CIO、信息中心、技术总监,云计算产业投资团队,云计算应用开发商,云计算硬件设备、运营..

课程收益:

课程大纲:

培训时间及地点:

2014年7月10日至7月13日(7月10日报到)上海

培训费:5000元/人(含教材、培训费、以及学习用具等费用)食宿统一安排,费用自理。

培训对象:IT公司数据分析师、数据中心架构师、商业智能分析师、研发负责人、研发工程师、各地政府云计算、物联网产业负责人,CIO、信息中心、技术总监,云计算产业投资团队,云计算应用开发商,云计算硬件设备、运营服务提供商,高校、科研院所云计算项目负责人。高级开发工程师、设计师、架构师、系统管理员、开发经理、测试经理、产品经理、项目经理等。

培训证书:工业和信息化部人才交流中心颁发的《工业和信息化领域急需紧缺人才》大数据分析高级工程师证书。证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。证书查询:www.ncie.gov.cn

培训内容:

第一天

Hadoop和传统数据库技术优劣势对比

Hadoop/Hive对比Oracle在构建数据仓库上的优劣势

Hadoop如何和传统IT系统配合完成原来不可能的任务

Hadoop版本讲解及Hadoop新旧版本使用对比

Apache社区版本:Cloudera版本、MapR版本、Intel版本、Oracle、Dell、HP版本

Hadoop的来源和动机

传统大规模系统存在的问题

Hadoop概述

Hadoop分布式文件系统

MapReduce工作原理

Hadoop集群剖析

Hadoop生态系统对一种新的解决方案的需求

Hadoop的行业应用案例分析

Hadoop在云计算和大数据的位置和关系

非结构化数据与半结构化数据在大数据中的应用

某银行数据统一处理平台,通过Hadoop进行系统优化

某电信运营商用户行为分析系统

某电力行业数据采集大数据分析案例

联通使用Hadoop/Hbase解决3G详单查询问题。

Hadoop生态系统介绍和演示

HadoopHDFS和MapReduce

Hadoop数据库之HBase

HBase架构及如何应用与编程开发相结合

Hadoop数据仓库之Hive

Hive架构及如何应用与编程开发相结合

Hadoop数据处理脚本Pig

Pig架构及如何应用与编程开发相结合

Hadoop数据接口Sqoop和Flume

Sqoop和Flume架构及如何应用与编程开发相结合

Hadoop工作流引擎Oozie

Oozie架构及如何应用与编程开发相结合

Hadoop生态系统各模块应用与编程开发相结合

案例及实验

某银行如何使用Hadoop统一数据平台

手机上网日志分析

移动GPRS上网日志查询系统

国家电网城区用电量分析

联通不良信息检测系统

电厂海量数据监控分析系统

某银行数据统一处理平台

海量指纹比对系统

Hadoop集群调优

选择适合hadoop的硬件配置

Hadoop配置项优化

Hadoop配置优化-core-site.xml

Hadoop配置优化-hdfs-site.xml

Hadoop配置优化-mapred-site.xml

Hadoop配置优化-机架感知

Linux操作系统优化

其他配置和参数调优

网络带宽参数调优

系统参数调优

配置文件管理

严格控制root权限

Java的GC模式

选择正确的JDK

hadoop作业调优

Mapsidetuning设置

Mapside设置

Hadoop硬件优化

不是所有的硬件都合适拿来直接使用

安装调优的第一步服务器硬件的选型的窍门

如何选择适合业务使用的CPU

内存越大越好吗?设置合理的的内存配置

连接网络的选择和优化

高速硬盘的选择注意事项

硬盘为什么不做raid?

设置网络的注意事项

中间结果压缩对磁盘和网络的优化

机架感知,网络和磁盘IO优化作用,确定存储的具体位置,

内存参数,map/reduce槽位数的计算方法。

对磁盘和网络的优化

Java工具使用,jstack使用

Sun和open之间的区别,JIT编译器的使用

inux系统参数调优

Linux监控系统的使用

cacti,

ganglia

常用的linux排错工具lsof,strace,iostat,vmstat,netstat...

常见异常现象级处理方法

网卡流量导致连接失败

权限错误

主机名IP转换错误

NN与DNnamespaceID不一致

磁盘满导致报错

JaveheapsizeOOM

第二天

HDFS高级程序实战演练

HDFS实战-命令行等使用

HDFS命令行工具

启动、停止HDFS服务

如何查看HDFS日志

如何查看HDFSWeb控制台

HDFS参数配置

案例及实验

HDFS实战-JavaAPI使用

Eclipse开发环境介绍

HDFS开发基本步骤

HDFSJavaAPI详解

Configuration

Path

FileSystem

Stream、IOUtils

HadoopHDFSHA方案介绍

Hadoop1.0系HA的一些办法

Hadoop2.0介绍

MapReduce高级程序实战演练

使用HadoopMapReduceStreaming编程

MapReduce的优化

MapReduce的任务调度

MapReduce编程实战

满足解决实际数据分析问题的高级HadoopAPI

MapReduce流程

剖析一个MapReduce程序

基本MapReduceAPI概念

驱动代码Mapper、Reducer

Hadoop流

API使用Eclipse进行快速开发

新MapReduceAPI

案例及实验

HadoopStreaming和JavaMapReduceApi差异。

MapReduce实现数据库功能

利用Combiners来减少中间数据

编写Partitioner来优化负载平衡

直接访问Hadoop分布式文件系统(HDFS)

Hadoop的join操作

辅助排序在Reducer方的合并

定制Writables和WritableComparables

使用SequenceFiles和Avro文件保存二进制数据

创建InputFormatsOutputFormats

Hadoop的二次排序

Hadoop的海量日志分析

在Map方的合并

第三天

HadoopSQL接口Hive

Hive基础

Hive的作用和原理说明

Hadoop仓库和传统数据仓库的协作关系;

Hive与传统数据库的对接使用

Hadoop/Hive仓库数据数据流

HiveCli的基本用法

HQL基本语法

自行编写数据库与Hadoop相互ETL工具的思路

使用JDBC连接Hive进行查询和分析

使用正则表达式加载数据

HQL高级语法

编写UDF函数

编写UDAF自定义函数

执行嵌套sql的优化

Hadoop数据库之HBase及HBase优化

hbase概念与架构

hbase核心知识点

hbase安装、部署

HBase配置优化综述

表设计优化相关参数

监控工具使用方法及注意事项

常见异常现象级处理方法

案例及实验

hotregion造成读请求瓶颈

region预划分

Memstore合并设置的时机选择

合并storefile策略设置技巧

Memstoreflush设置时机选择

CF数量多少对读写性能的影响

自动关闭flush的目的

Hbase-env.sh、Single、multi-thread、CMS使用及参数调整

GC回收垃圾时机、GC日志打印设置

GC阶段,region无法提供服务如何如何处理

Split时机控制(增大、disable)方法

培训师资:

钱老师

大数据专家。在电信、电力、金融行业从事Java开发和架构设计的工作;资深云计算研发工程师。作为项目的主要成员和负责人参与并领导完成了多个大型复杂项目,并成功应用于行业解决方案,如海量数据匹配系统、电力行业实时数据采集分析系统等。设计并实现了实时索引系统-云搜,成功应用与某国企知识库系统。并可应用与互联网行业的搜索等应用。完成多个云计算解决方案的架构,涉及到金融韩行业海量数据分析与数据处理系统、海量日志分析系统、电力用电信息统计系统等,获得业界认可。

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