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本课程主要适用于从事产品 / 工艺过程开发和改进、QA/QC、制造等相关工作的经理、工程师及其他相关人员。参与学员需要基础的统计知识
培训专题分类
| 课程编号 | 开课日期 | 地点 | 培训天数 | 选择报名 |
本课程主要适用于从事产品 / 工艺过程开发和改进、QA/QC、制造等相关工作的经理、工程师及其他相关人员。参与学员需要基础的统计知识
第1章 DOE 实验设计简介
第2章 DOE 基础
a. 基本术语
因子，水平及处理，试验单元与环境，模型与误差，主效应与交互作用
b. DOE的三大基本原则：重复，随机化，区集化
c. DOE的划分
类型区分：单因子，多因子
目的：析因设计，回归设计
d. DOE的策略
用部份因子设计进行因子筛选，用全因子对因子效
和交互作用进行全面分析，用反应曲面法(RSM)确
定回归关系，并求最优处理
e. DOE工作的三阶段说明：计划，实施，分析。
f. 单因子DOE方法说明
ONE-WAY ANOVA，多项式回归
g. 全因子设计
2K全因子概述，实验目的，正交实验设计概念
实验的安排，中心点的选取以及随机化排序，
代码化次及计算，全因子设计的计划
全因子的数据分析：看ANOVA表中的总效果
看ANOVA表中的失拟现像，看ANOVA表中的弯
曲项，R2, R2adj, s, s2的分析，看效果图，看残差图
再确认实验，优化模型
h. 部份因子设计
部份因子设计概述，部份因子的实施原理说明
部份因子实验的设定，部份因子的实验计划
部份因子实验的实例分析
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