本课程可广泛适用质量经理、供应商质量经理、供应商质量工程师、供应商开发工程师等。

【课程背景】本课程目的在于帮助企业建立、实施、保持和改进质量管理体系要求时,确定并应用相关的统计技术。从企业运营所有过程的有关的数据中，我们都可以观察到变异，变异是影响产品符合内外部顾客要求的重要原因。管理变异就是管理质量，减少变异就是在改进质量并降低成本。统计技术能使公司更好的利用可获得的数据管理变异，做出决策，从而有助于企业持续改进产品和过程的质量。统计技术可以应用在市场调研、设计、开发、生产、验证、安装和服务等领域。

【课程收益】本课程旨在指导和帮助企业策划和选择适合的统计技术。本课程通过讲解、案例讨论、实操、游戏等方法，结合统计软件的应用帮助学员达成以下目的：

☆了解GB/T 19027的标准的要求

☆了解质量管理体系与统计技术的链接

☆掌握适用的统计技术的应用

☆掌握统计软件MINITAB的使用

【课程内容】

☞ 统计技术概论

♣ 什么是统计技术

♣ 统计技术的益处

♣ 变异的概念

♣ 统计技术与变异的关系

☞ 质量管理体系与统计技术

♣ 统计技术的识别

♣ 统计技术与质量管理体系要求的关系

☞ 统计分析工具 

♣ 统计基础：基本统计概念介绍（描述性统计、推断性统计）

♣ MINITAB简介

- MINITAB初步

- 简单数据处理命令介绍

♣ 抽样技术

- 抽样方法

- 抽样误差

- 抽样量

- 抽样方案设计

♣ 测量系统分析

- 计量型测量系统分析

- 破坏型测量系统分析

- 计数型测量系统分析

♣ 描述性统计

- 描述性统计：数据位置、离散程度、形状

- 基本图表工具：柏拉图、直方图、箱线图、点图、散点图、时间序列图

♣ 假设检验

- 参数检验

- 非参数检验

♣ 回归分析

- 散点图应用

- 建模

- 模型预测

- 模型分析

♣ 实验设计(DOE)

- 实验设计简介

- 实验设计策划

- 因子实验设计

- 筛选试验设计

- 实验设计分析步骤

- 响应优化

♣ 统计过程控制

- 偏差分析

- 计量型控制图

- 计数型控制图

- 其他控制图

♣ 可靠性分析

- 可靠性初步

- 建模

- 可靠性分析

♣ 统计容差法

- 平方根法

- 蒙特卡罗法

☞ 课程总结