任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员；需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员，质量人员及设计开发人员、工艺开发人员

课程背景】讲解如何运用进行试验配置，进行实验以及如何分析试验结果，讲解实验设计的原理及如何运用它们来提升产品质量和生产效率。本课程将运用MINITAB软件进行实验配置和数据分析。

【课程收益】经典的DOE通过筛选实验及部分析因法，从众多过程特性中找出关键的少数的因子，通过全因子法及反应曲面法，建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型，从而通过对少数关键的因子建立合理的规范，而确保得到优良的关键输出特性。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解。

【课程内容】

第一部分 DOE基础知识

1、试验的重要性

2、试验设计的含义

3、试验设计的历史和发展

4、试验设计的作用

5、试验设计DOE有关术语

5.1 因子 （可控因子、非可控因子）

5.2 水平/处理

5.3 响应

5.4 主效应

5.5 交互作用

5.6 试验单元

5.7 试验环境

5.8 模型和误差

5.9 重复

5.10 随机化

1、DOE的基本原则

2、试验设计分类

3、试验设计的策划和安排

4、试验设计的基本步骤

第二部分 传统DOE实验的统计学基础回顾

1、MINITABL中DOE相关功能介绍

2、假设检验

3、方差分析

4、回归分析

第三部分 简单实验设计应用

1、试误法(Trial & Error)

2、优选法

2.10.618法

2.2对分法

2.3均分法

2.4双因素优选法

3、单因子轮换试验法

第四部分 经典DOE的应用

1、单因子实验结果分析方法

2、如何做全因子实验设计和分析

2.1全因子实验方案的设计

2.2全因子实验结果的分析

2.3残差诊断及异常处理

2.4分析结果的应用

3、如何做部分因子实验设计和分析

3.1部分因子实验方案的设计

3.2部分因子实验结构的分析

3.3残差诊断及异常处理

3.4分析结果的应用

4、部分因子实验、全因子实验与响应曲面分析之间的关系

第五部分 实验设计中的常见错误和问题

培训目标：

◆掌握试验设计的方法，原理和应用

◆通过咨询师的现场辅导，解决生产现场的实际问题并有效掌握DOE的应用

◆提高对DOE的认识，从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习

◆了解应用DOE的必备条件

◆掌握DOE工具的应用步骤

◆系统性地应用DOE工具，提高过程质量及生产效率