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时间地点：6月21-22日上海

课程费用：3300元/人

课程目标：

基本了解六个西格码的基本方法，对六个西格码涉及的主要统计学工具有了基本了解，基本了解了Minitab的使用方法，可以在实际工作中单独使用这些六个西格码的工具，并可以单独完成较为简单的六个西格码实际项目。

课程大纲

Six Sigma 总体介绍：

1.Six Sigma 是什么?

2.谁在应用Six Sigma?

3.Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点；

4.Six Sigma 的两大类方法的介绍及其主要阶段和各阶段需要完成的主要任务；

5.Six Sigma 的组织结构；

6.Six Sigma 的战略推广；

7.Six Sigma 与 ISO/TQM（Total Quality Management - 全面质量管理）的区别；

Six Sigma 的统计学基础：

8.数据分类: 连续型数据和离散型数据；

9.缺陷(标准),单元,机会的定义: DPU 和 DPO 的概念和区别；

10.正态分布的由来；

11.正态分布的重要统计量“u”（均值）和“”（标准方差）；

12.正态分布的重要特性及“Z”值的计算；

13.Mean( 均值), Median(中位数)和 Mode(模)；

Six Sigma 各阶段的详细介绍：

14.定义阶段 (Define)

a)质量功能展开(QFD-Quality Function Deployment)；

b)立项资格五要素：业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色；

15.测量阶段 (Measure)

c)确定项目的Y：连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换；

d)确定项目的缺陷(标准),单元,机会；

e)测量系统的分析(MSA)：

偏差的构成：可重复性和可再生产性；

连续数据：快速方法和方差分析法(ANOVA-ANalysis Of VAriance)

离散数据：表格法；

f)对Y和可能的X’s收集数据

流程图(PM-Process Map)；

因果图即鱼骨图或称为石川图(C&E-Cause & Effect Diagram)；

标准操作规程(SOP-Standard Operation Procedure)；

g)Y的基本图形分析及统计分析：

柏拉图(Pareto Chart)；

直方图(Histogram)；

盒形图(Boxplot)；

验证正态性(Normality Test)；

歪斜分布(Skewed Distribution)；

尖峰分布(Kurtosis Distribution)；

多模式分布(Multi-Mode Distribution)；

非正态分布的处理；

描述性统计(Basic Statistics)；

h)计算Z值：

Y是离散型数据： Product Report；

Y是连续型数据：Process Report；

Zst 、Zlt和Zshift的关系；

16.分析阶段 (Analyze)

i)图形分析：离散图或散布图(Scatter Plot/Diagrams)

j)假设检验分析(Hypothesis Analysis)：

F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)；

k)方差分析(ANOVA)；

l)回归分析(Regression)；

m)通用线性模型(GLM-General Linear Model)；

17.改进阶段 （Improve）

n)样本数量检验(Sample Size Testing)：连续数据和离散数据；

o)改进真实性检验：T检验和卡方检验(T-test 和 ChiSquare-test)；

18.控制阶段 （Control）

p)SPC及控制图(Control Chart)；

什么是控制图和SPC；

控制图的用途；

控制图的类型；

控制图原理；

控制图的解释；

DMADV的内容简单介绍：

D-定义(Define)、M-测量(Measure)、A-分析(Analyze)、D-设计(Design)、V-验证(Verify)