生产型企业总经理、专案推行专员、工程师；生产/工程部经理

时间地点：2013年3月8-13日昆山、2013年4月16-21日上海、2013年4月23-28日张家港

课程费用：7800/人(包括培训、培训教材、午餐、以及上下午茶点等)

课程对象：生产型企业总经理、专案推行专员、工程师；生产/工程部经理

课程目标：

绿带是能够利用DMAIC方法论及相关流程分析工具改进本职工工作流程的人员，通常作为六西格玛项目改进小组的成员参与项目活动，推进项目开展或支持黑带完成改进项目

如何做好主生产计划？

发生变化时如何进行主生产计划调整？通过学习六西格玛绿带课程，学员可以深入了解六西格玛发展和要求，学习导入及推行六西格玛所必需的基本知识和技能并学会完成至少一个六西格玛项目.

课程大纲：

 6 sigma发展史 6 sigma History

 6 sigma威力 6 sigma Power

 6 sigma推行的组织介绍 6sigma Deployment Organization

 证明六西格玛是需要的 List some benefits of Six Sigma

 定义一些重要观念 Define some key concepts

 项目定义 Project definition

 确定一个方法去定义6 Sigma 绿带项目 To identify a method for defining

Six Sigma Black Belt Projects

 启动项目 Launching the Project

 项目选择工具介绍 Project Scoping and Management Tools

 树状图Tree Diagram

 力场分析Force Field Diagrams

 伯拉图Pareto Analysis

 鱼骨图Fishbone Diagrams

 亲和图Affinity Diagrams

 SIPOC图SIPOC Diagrams

 因果关系矩阵 C&E Matrix

 Minitab 介绍 Minitab Introduction

 MINITAB的结构, 包括主要窗户, 菜单结构, 工具条快捷键盘命令The structure

of MINITAB, including main windows, menu structure, tool bars and

shortcut keyboard commands

 数据类型, 数据输入及数据操作技巧Types of data, data entry and data

manipulation techniques

 修正数据结构以便用MINITAB分析Correct data structure for analysis in

MINITAB

 如何在MINITAB中创建及解释图表How to create and interpret basic graphs

in MINITAB

 把MINITAB结果移到其它文件中Moving output from MINITAB into other

programs

 基本统计介绍Basic Statistics

 定义数据类型Define data types

 介绍中心趋势测量Introduce measures of central tendency

 介绍偏差测量Introduce measures of variation

 介绍形状概念Introduce concepts of shape

 展示基本图表工具Demonstrate basic graphical tools

测量阶段Measure Phase

 过程流程图Process Mapping

 宏观流程图Macro Process Map

 过程流程图Process Flow Diagram

 详细流程图 Detail Process Map

 原因和结果工具Cause & Effects Tools

 了解因果关系矩阵和鱼骨图如何实现突破性改进的蓝图相关Identify where the

C&E Matrix Fishbone Diagrams into the Blueprint for Breakthrough

 区分巧合与相关性Contrast coincidence with causality

 展示鱼骨图Demonstrate Fishbone Diagrams

 完成因果关系矩阵Complete a Cause & Effects Matrix

 测量系统分析Measurement Systems Analysis

 介绍量具能力的基本概念To introduce gage capability concepts

 离散数据的gage R&R. To demonstrate and practice a method for gage

studies for Attribute data

 连续数据的gage R&R. To demonstrate and practice a method for gage

studies for Continuous (Variable) data

 过程能力分析Process Capability

 介绍基本过程能力的统计方法Introduce fundamental capability statistics

 短期和长期过程能力的分析方法Demonstrate short long-term capability

analysis methods

 合理编组方法Using rational subgroups

 单一连续测量方法Using single measure sequences

 离散数据的方法Using discrete data

 通过excel和MinitabDemonstrate two ways to calculate capability

分析阶段Analyze Phase

 图形分析Graphical Methods

 介绍六种图形分析的方法Introduce six methods of graphical analysis

 展示一种进行多变量研究. Demonstrate a method for conducting multi-

vari studies

 介绍并进行数据采掘练习Introduce and practice data mining

 FMEA介绍Failure Modes and Effects Analysis

 介绍失效模式分析方法Identify a method for constructing an FMEA

 使用Excel进行失效模式效果分析Use the Excel™ form to setup an FMEA

 回归与相关性分析Regression & Correlation

 介绍建立简单线性模型的方法 To introduce simple linear modeling

 展示用Minitab 和 Excel 建立最小平方法模型 To demonstrate methods in

Minitab & Excel for constructing least squares models

 练习回归技巧 To practice regression techniques

 介绍用Minitab 和 Excel To introduce higher-order models

in Minitab & Excel

 解释相关和回归的区别 difference between correlation & regression

 假设检验Introduction to Hypothesis Testing

 介绍统计学假设检验的概念To introduce statistical hypothesis testing

 定义零假设和备择假设To define null and alternate hypotheses

 展示构建假设检验的方法To demonstrate constructing a hypothesis test

 为给定问题选择适当的假设检验方法提供路径图To provide for selecting the

appropriate hypothesis test for a given problem

 均值检验Means Testing

 展示四种关于均值的假设检验To demonstrate four hypothesis for means

 练习均值检验practice hypothesis testing for means

 比例检验Proportion Testing

 1-比例检验1- Proportion test

 2-比例检验2- Proportion test

 ANOVA分析Analysis of Variance – One-way ANOVA

 介绍变异数分析概念To introduce the concepts of Analysis of Variance

 演练计算 ANOVA 表 To demonstrate and practice calculating the

 练习 ANOVA To practice ANOVA

改善阶段Improve Phase

 试验设计介绍Introduction to Designed Experiments

 介绍统计学实验设计To Introduce the concept of statistically

 讨论统计学实验设计的术语To discuss terminology for statistically designed experiments

 提供实验设计用的工具To provide a tool for planning designed

 全因子试验设计Full Factorials

 展示一些一般因子实验的设立及分析方法To demonstrate some general

setup and analysis

 介绍主效果及交互作用的概念To introduce the concepts of main effects and interactions

 练习用ANOVA分析全因子实验To practice using ANOVA to analyze

 介绍DOE的术语及定义To introduce DOE terms and definitions

 2K因子试验设计2k Factorial Designs

 演示 2-水平因子设计To demonstrate two-level factorial designs

 复习 DOE 术语和符号To review DOE terminology and notation

 实习 DOE 设计及分析To practice DOE design & analysis

控制阶段Control Phase

 控制简介及控制计划Introduction to Control and Control Plans

 在控制阶段发展出控制程序Develop a procedure for the control phase

 论述项目移交行动计划Discuss Project Transition Action Plans

 探讨控制计划Explore Control Plans

 介绍第四代管理的概念Introduce 4th Generation Management Concepts

 控制方法Control Methods

 讨论控制方法的类型和定义Discuss types and definitionscontrol methods

 学习流程的防错技术 Learn techniques of error-proofing the process

 连续变量 SPC–第一部分Variable SPC – Part 1

 简单介绍SPC历史To present a brief history of SPC

 为使用控制图提供指导方针To provide guidelines for using control charts

 练习应用 Shewhart PDSA 循环To practice using the Shewhart PDSA cycle

 演示运行图和 X-bar 与 R 图To demonstrate Run charts and X-barcharts

 连续变量 SPC–第二部分Variable SPC – Part 2

 控制图判定异常的检验Control charts are powerful detecting special

cause variation

 控制图的使用Using Control Charts

 项目关闭Closing Your Project

 讨论项目移交To discuss project transitions

 讨论项目的实现阶段To discuss Realization

 为 6 Sigma 项目的最终报告提供一个模板(Template) provide a template for

Six Sigma Project Final Reports

讲师简介：朱老师

企业管理，工程学士• 6 Sigma 黑带（国家注册）• 质量和统计改善模式注册培训导师• 注册培训导师(对培训导)讲师进行培训)• Minitab, Taguchi软件应用专家• CNAT审核员。朱老师曾就职于知名的大型外资企业12年，专业从事Six Sigma项目的推行工作。之后进入管理咨询行业，迅速成长为一名具有实战经验和卓越思维的优秀顾问师。他为企业提供Six Sigma项目的推动和QCC的辅导。各种质量管理手法，如APQP、SPC、FMEA、MSA、田口质量方法、DOE在企业的实施有丰富的实施和辅导经验。朱先生的顾问工作特点就是能够切合企业实际，量身定制出具有个性的辅导方案。在实施企业辅导方案的过程中，能够有效地针对企业研发、工程、生产、IE、QE、QA等方面的不同现状，因地制宜，循序渐进，超越顾客满意度！