各单位从事数据库管理与开发的相关人员。

时间地点：2013年3月26-29日广州、2014年1月8-11日南宁

课程费用：5500元（含培训费、考试费、证书费、资料费、午餐）,食宿统一安排，费用自理。（请学员带二寸彩照2张—背面注明姓名，身份证复印件一张）。

培训对象：各单位从事数据库管理与开发的相关人员。

培训目标：

了解和掌握ORACLE BI的概念、原理和工具，能够开始从事商业智能项目开发，最终完成报表和仪表盘的个性化设计和展现。

课程大纲：

第一天上午

数据仓库和BI的概念

数据仓库和BI

BI的演化

早期的管理信息系统

从操作系统中分析数据

为什么OLTP不适合分析报表

一般数据抽取技术所面临的问题

数据仓库和BI的关系

数据仓库处理环境的优势

BI的定义和用途

数据仓库业务驱动因素

BI的要求

多版本非集成环境的问题

Oracle的BI工具

第一天下午

数据仓库的设计和实施

数据仓库的概念和实施方法

数据仓库的定义

数据仓库的四大属性

数据仓库和OLAP的特点

企业级数据仓库的特点

数据仓库和数据集市的区别

典型数据仓库的组件

数据仓库的开发途径

自顶向下方法

自底向上方法

增量方法

数据仓库处理组件

数据仓库实现阶段

第二天上午

数据仓库的设计和实施(续)

业务模型逻辑模型维模型

数据仓库模型面临的主要问题

数据仓库环境的数据结构

星型模式

雪花模式

数据仓库的设计阶段

定义业务模型

执行策略分析

使用业务处理矩阵分析业务模型

识别业务测量指标和维

定义颗粒度

定义业务定义和规则

编制元数据

业务元数据元素

定义逻辑模型

定义维模型

星型维模式

星型维模式优点

实事表的特征

识别基本测量指标和驱动测量指标

维表特点

缓慢变化维

数据库键类型

定义维的层次

数据钻取

物理模型

定义物理模型

转换维模型到物理模型

物理模型架构要求

硬件要求

存储和性能考量

评估数据库容量

数据分区考量

索引技术

星型查询优化

并行数据处理

使用聚合技术

设计数据仓库的安全性

第二天

下午

ETL过程设计和实施

ETL过程--抽取数据

ETL过程--转换数据

ETL过程

ETL任务重要性和开销

ETL中的数据源

Oracle数据抽取技术

Oracle改变数据捕获

设计抽取过程

维护抽取元数据

可能的ETL失败

维护ETL质量

Oracle支持的ETL功能

Oracle ETL解决方案

数据转换平台选择

数据标准化

数据转换日常活动

数据转换常见问题和解决方案

多键问题

多标准问题

多文件问题

缺失值问题

重复值问题

元素名称问题

元素意义问题

输入格式问题

参照完整性问题

名字地址问题

数据质量

数据转换技术

合并数据

增加时间戳

增加键

聚合数据

维护转换元数据

转换时间和地点规划

数据转换跟踪和监控

Oracle转换工具选择

ETL过程--数据装载

装载数据到数据仓库

Oracle可传输表空间技术

初始装载和刷新

数据刷新方法

建立装载过程

数据颗粒度

Oracle数据装载技术

Oracle数据装载技术考量因素

数据转载后的任务

第三天上午

聚合设计和实施

数据仓库数据刷新

Oracle BI汇总管理

为捕获改变数据开发刷新策略

调查用户刷新要求

定义刷新时间窗

规划装载窗口

安排装载窗口计划任务

改变数据捕获的方法

捕获改变数据方法选择

Oracle数据库的刷新机制

应用改变数据的几种技术

Oracle裁剪和归档历史数的方法

发布数据

提高BI响应时间的方法有哪些？

为什么需要聚合表

聚合导航的方法有哪些？

管理数据仓库的历史聚合数据

Oracle的聚合管理方法

Oracle的聚合导航技术

Oracle的查询重写机制

为什么维是重要的

用维来实现聚合导航

第三天上午

元数据管理

元数据管理

数据仓库元数据定义

使用元数据的最终用户有哪些？

数据仓库元数据类型

开发元数据策略

定义元数据目标

选择元数据的技术

元数据的存储位置

管理元数据

元数据的集成

管理元数据的变化

增加元数据的方法

CWM元数据管理标准

OWB与OMG-CWM数据管理标准

第三天

下午

MOLAP在ORACLE中的实现

OLAP的概念

什么是OLAP?

典型的业务问题

OLAP查询的例子

ROLAP和MOLAP的比较

多维逻辑模型

测量指标

测量指标的类型

在报表中测量指标的例子

纬度

在报表中维度的例子

共享维度

层次的概念

层次的例子

级别的概念

层次的类型

属性的概念

属性和级别的例子

纬度逻辑模型的例子

OLAP的历史表示

部署一个独立的多维数据库

在关系型数据库中实现维模式

在Oracle中管理多维模式

多维模式的查询性能

多维模式准备数据的时间

理解Oracle OLAP技术

Oracle OLAP体系架构

Oracle OLAP的组件

分析工作区的查询处理

Oracle BI的电子表格插件

Oracle BI Discoverer

Oracle BI Beans

Oracle BI Reports

Oracle Application Express

构建分析工作区的工具

Analytic Workspace Manager

使用AWM构建分析工作区

构建分析工作区高级维设计和立方体处理技术

构建分析工作区逻辑模型的例子

Oracle OLAP中的立方体

开始AWM

创建分析工作区

分析工作区的权限管理

分析工作区的多语言支持

在分析工作区中创建维

在分析工作区中创建级别

在分析工作区中创建层次

在分析工作区中的属性

映射维表到维、显示映射选项

装载维数据、使用数据查看器

使用模版、配置模版源

使用模版创建维、创建立方体

创建测量、映射实事表到测量

装载实事表到立方体

显示测量

向多维逻辑模型增加维测量和立方体

向多维逻辑模型增加维和层次

向多维逻辑模型增加属性

生成代理键

创建用户属性

高级立方体设置

稀疏维

压缩立方体

分区立方体

汇总方法

理解汇总

汇总操作选项

汇总策略

运行时缓存

在压缩立方体中的测量

汇总和多层

刷新数据

创建计算测量

使用Oracle BI电子表格插件查询数据

计算测量的特征

计算测量和继承维

创建一个计算测量

AWM中的测量模版

创建共享测量

共享测量的例子

从计算中创建百分比差异

创建移动平均计算

修改计算测量

使用测量文件夹

使用Oracle BI电子表格插件

连接Oracle OLAP数据源

使用OLAP查询向导

选择测量

在Oracle BI电子表格布局数据

选择维成员

使用条件

实现等级查询

显示报表

修改查询

插入图表显示OLAP数据

格式化OLAP数据

创建OLAP计算

定制缺省选项

第四天上午

OracleBI数据展现技术

使用Oracle BI Discoverer Plus OLAP创建分析报表

Oracle OLAP高级特性

Oracle BI Discoverer 组件

Oracle BI Discoverer Plus OLAP

连接Discoverer Plus OLAP

创建工作簿和工作单

选择测量

布局报表

选择维成员

Discoverer Plus OLAP 工作区的例子

使用项面板

访问和编辑工作簿

创建保存选择器

使用保存选择器

从报表中删除项

在查询中应用用户属性

使用图表

在不同维中合并测量

创建高亮格式报表

在Discoverer中创建计算测量

高级Oracle OLAP平台

OLAP AW API接口

OLAP DML接口

AWM查看器选项

使用AWM对象查看器选项

使用OLAP工作簿接口

在OLAP工作簿中使用SQL

Oracle OLAP 的计算特征

Oracle OLAP 模式

使用模式

模式的好处

理解关于更多的计算测量

使用客户表达式计算测量

使用客户表达式修改显示行为

范例

通过视图显示元数据

使用用户定义的函数

创建用户定义的函数

通过SQL访问工作区

与访问工作区交互的几种方法

介绍Oracle数据挖掘

Oracle的数据挖掘

介绍SQL Developer数据挖掘接口

配置Oracle Data Miner

访问 Data Miner图形接口

Data Miner的工作流程

第四天

下午

Oracle数据挖掘技术

使用分类模型

使用回归模型

评估分类模型

增加数据源到分类工作流中

使用数据源导航

创建分类模型

检查分类模型

比较模型

评估回归模型

增加数据源到回归工作流中

使用数据源导航

创建回归模型

检查回归模型

使用聚类模型

使用预测模型

评估聚类模型

增加数据源到聚类工作流中

使用数据源导航

创建聚类模型

检查聚类模型

评估预测模型

增加数据源到预测工作流中

使用数据源导航

创建预测模型

检查预测模型

讲师介绍：

袁老师：计算机应用技术专家。精通Oracle数据库，丰富的大型项目数据库部署实施经验，丰富的性能调整经验。

龚老师：熟悉各种Oracle相关开发工具软件的使用。擅长数据库管理、挖掘和优化。