本课程是专门为从事产品/服务设计开发工程师，设计开发部门负责人，工艺过程开发和改进人员，服务流程设计人员、质量保证及质量控制人员、参与改进的各部门人员设计

虽然全球经济开始复苏，但企业间的竞争更加白热化。如何更加满足顾客对产品与服务的高质量和低价格要求直接决定了企业的生存与竞争能力。当企业管理者们面对持续恶化的全球经济纷纷拿起裁员的武器时，何不从产品研发源头降低成本同时又不降低产品质量。DOE（试验设计）作为一种产品研发和生产管理的最强大工具可以帮助管理者达到此目的。它不但可帮助研发工程师一开始从质量和成本进行最优化设计，而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全，从而设计出先天性健壮产品（这恰恰是大多数工程师的困惑）。同时DOE（试验设计）也是寻找原因、分析和优化复杂因子最强大的解决问题的工具和方法。

时间地点：2012年09月20—22日；天津鑫茂天财酒店；

训练形式：课堂概念讲解、案例分析、模拟练习研讨；

参加对象：本课程是专门为从事产品/服务设计开发工程师，设计开发部门负责人，工艺过程开发和改进人员，服务流程设计人员、质量保证及质量控制人员、参与改进的各部门人员设计；

培训班效益：

实验设计（DOE）一种强大的统计学工具，可广泛用于产品设计、工艺改进、质量改进，帮助制造业和服务业的人员寻找现场问题的根本原因和主要原因，以制订有效的改进方案。

正确实施DOE，有利于利用经济而有效的方法改进过程能力和产品质量，减少变差，通过实验，研究相关影响因素以及改进一个和多个过程特性指标，从而达到减少过程时间和全面降低成本的目的。

本课程通过讲解，讨论、练习、实际演练等方式，将实验界普遍采用的经典实验设计方法即：因子试验、筛选试验、响应曲面、建模等方法有机地结合起来，让学员快速而有效地掌握实验设计的方法和理论以及相关的软件应用（Minitab）。

响应曲面（RSM）实验设计是高阶实验设计方法，适用的行业广泛。是利用合理的试验设计方法并通过实验得到一定数据，采用多元回归方程来拟合因素与响应值之间的函数关系，通过对回归方程的分析来寻求最优工艺参数，解决多变量问题的一种统计方法。

核心模块：

第一天

实验设计（DOE）介绍

 什么是实验设计

 传统实验设计的缺陷

 现代实验设计方法分类

 应用DOE的好处

减少偏差

 减少偏差的原理

 试验设计的应用前提

 减少偏差的案例分析

 练习1:利用弹射器完成减少偏差的分析

设计有效的实验

 实验设计步骤

 重复实验

 区组的概念

 随机化的作用

 练习2:利用MINITAB完成设计矩阵

全因子设计

 基本概念和应用

 主效应和交互作用

 正交试验

 案例研究

 练习3:利用弹射器完成全因子试验

第二天

实验分析

 图表分析和解释

 统计学的基本理解

 Y=f(x)分析

 练习4:利用弹射器试验取得的数据进行试验分析

部分因子设计（2水平）

 基本概念和部分因子实验的应用

 混和的概念

 选择部分因子实验设计的原则

筛选实验

 田口筛选实验

 Plackett-Burman实验

 练习5:完成直升机筛选试验

DOE成功的因素

 计划、实施实验时应考虑的因素

 数据分析时应考虑的因子

 获得实验结论和确认其执行

第三天

三水平实验设计简介

 三水平实验设计应用

 三水平实验设计原则

三水平实验矩阵

 三水平完全设计

 中心复合实验

 Alpha值的计算方法

 Box-Behnken实验设计

深入的路径

 深入的路径

 步长的概念

 快速登高/快速降低的实验方法

实验分析

 选择有效的实验模型

 残差分析

 删减模型

 优化响应

验证实验

 练习6:利用弹射器完成响应曲面设计并进行试验分析

讲师介绍：张涛 （Michael Zhang）

张涛先生曾服务于多家欧美企业涉及机械、电子、通讯制造领域，10多年的工作积累，使他具有深厚的质量管理、审核和质量工具使用经验。

张涛先生通过在制造过程中系统地应用质量改善工具，达到利用更少的资源和创建稳健的过程、从而帮助顾客提高了生产效率和利润率的目的。他通过管理体系和工厂改进的方法已经成功的指导了数十家当地和跨国公司走向追求卓越的道路，企业不仅获得了不菲的经济效益，而且培养了管理人才。

现场咨询服务过的部分客户包括：

三星LED、北京江森、诺维汽车、威意特、莱姆电子、瑞萨、瑞达汽车、维斯塔斯、扎努西、克诺尔、长飞光纤、亚实履带、埃克森-美孚、恩布拉科、诺和诺德、博世、中电集团第十研究所、固瑞特、联展科技、松下电器、雅马哈等。