地方政府云计算物联网产业负责人 ；各地云计算中心负责人；云计算物联网产业规划负责人 ；云计算产业投资团队 ；云计算应用开发商 ；云计算硬件设备通过商 ；云服务运营服务提供商 ；高校、科研院所云计算项目

云计算与数据中心建设高级研修班

时间地点：2012年2月29日-3月 2日(28日报到) 杭州

时间地点：2012年4月20日-4月22日(19日报到) 深圳

时间地点：2012年5月25日-5月27日(24日报到) 上海

时间地点：2012年6月28日-6月30日(27日报到) 重庆

时间地点：2012年7月27日-7月29日(26日报到) 青岛

培训费用：每人收取培训费5000元（含培训费、场地费、考试费、证书费），食宿可统一安排，费用自理。

学习对象 ：地方政府云计算物联网产业负责人 ；各地云计算中心负责人；云计算物联网产业规划负责人 ；云计算产业投资团队 ；云计算应用开发商 ；云计算硬件设备通过商 ；云服务运营服务提供商 ；高校、科研院所云计算项目负责人。

课程背景：

为进一步加强云计算与数据中心专业技术人才队伍建设，推动企事业单位和政府机构有效地进行公共服务云\IDC数据中心管理，使相关人员更好理解和掌握云计算的关键技术原理、未来发展方向。我中心决定举办“云计算与数据中心建设高级研修班”。本次培训课程已纳入工信部“全国信息化工程师”紧缺人才培养体系。

课程目标：

了解云计算的发展历史；

掌握云计算的实践应用；

学习云计算的核心技术；

通晓云计算的商业价值。

课程大纲：

第一天

云计算与虚拟化

当前企业所面临的挑战

什么是云计算

云计算的基石

云计算的特征

云服务的分类

云计算的部署模式

云计算面临的挑战

为云计算选择适当的工作负载

实现云计算所必须的基础设施

IBM云计算参考架构

云计算的实施周期

虚拟化概述

纵向扩展与横向扩展

虚拟资源对象

虚拟化带来的支出与收益

循序渐进最终实现IT的虚拟化

IT组件整合的维度

DB2 pureScale – 数据库整合解决方案示例

CPU的虚拟化

I/O的虚拟化

虚拟化相关的系统能力比照

Hypervisor与操作系统能力比照

第二天

大数据存储

大数据存储概述

分布式文件系统

分布式文件系统介绍

大文件存储（GFS, HDFS）

小文件存储（Haystack）

分布式Key Value存储

KeyValue存储系统介绍

Dynamo, PNuts

大规模结构化存储

大规模结构化存储介绍

BigTable, HBase

数据处理与查询

并行数据处理（MapReduce）

数据查询统计( Pig, Hive, Tenzing)

第三天

开源云计算平台详解

Hadoop详解

Hadoop编程实践

Hapdoop/Hbase等的安装与部署

Hapdoop编程实践

MapReduce编程实践

Hive编程实践

容量评估与性能管理之压力测试基本理论

容量评估内容

基准理论 – 吞吐量与CPU使用率的关系

基准理论 – 响应时间与吞吐量的关系

基准理论 – 二八定律

基准理论 – 多节点内耗

I/O因素对交易处理能力的影响

压力测试前提

测试结果分析

容量评估与性能管理之某银行系统容量评估参考案例

开放系统容量评估内容

开放系统评估流程

开放系统数据采集方法

开放系统建立不同类别评估模型

开放系统CPU评估模型

开放系统CPU评估样例

系统性能设计与调优

系统性能设计与调优的开始阶段

响应时间的3个组成部分

取得更好性能的6类通用技术

专注于：数据库的性能设计

设计与调优的通用指南

紧急情况下的性能调研

师资介绍:

朱永春 北京航空航天大学软件工程研究所硕士毕业，IBM主机系统架构师，关注企业IT系统架构的高可用性及高性能规划.主要从事服务计算、网格计算、对等计算等分布式计算技术的研究。在服务计算方面，作为负责人或骨干成员参加的项目有网络环境的系统软件核心技术及运行平台”， “基于XML的电子商务互操作协议标准研制”， “Web服务集成和运行环境”，在网格计算和对等计算方面，作为骨干成员参加的项目有自然科学基金项目“以网络为基础的科学活动环境综合试验平台研究”，自然科学基金项目 “网络设计经济综合优化问题的算法研究”，973项目“虚拟计算环境协同模型、机制及计算性质”。此外还参加了某省政府信息交换平台建设项目，UOF/OOXML文档转换器项目等。

2006年以来为清华大学\北航春季研究生课程《云计算技术》，主讲云计算之基础设施云。主要专业特长包括高可用性及高性能系统架构设计，灾难备份与恢复，领域；

2010至今 某大型外资企业驻某大型国有银行总行系统架构师

2007－2009 以领域专家身份针对各行业客户的需求进行概念验证，方案设计，方案评审，性能优化等工作

2006－2007 领导由中国，美国，加拿大，德国，澳大利亚等国员工共同组成的项目团队进行合作开发