本教程适用于那些直接负责数据收集、控制图构筑和监控、以及对产品和过程特性的测量作统计分析的人员。

学员背景要求：

具有统计过程控制的经验；具备一定的计算能力；了解统计假设测验的知识；带计算器。

课程收益：

1、定义测量系统、理解测量系统变差及其来源；

2、确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划；

3、具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度；

4、通过测量系统分析，提高选用、维护和改进测量系统有效性的能力；满足ISO/TS16949和MSA手册等的要求

两天课程：　

帮助理解测量系统的统计特性，认识测量系统对过程控制中数据收集的影响。采用在教员引导下的练习，使学员学会偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性分析的实践经验，具备开展测量系统分析和改进的能力。

培训特色：　

学员带着零件和量具参加培训；主要讲解MSA过程中的难点，包括如何做测量系统的分析计划、如何选择零件、如何做到一次盲测、如何判定、如何改进；介绍MSA第三版与第二版中判定准则的差异（采用统计假设测验）；提供了对计数类量具的测量评价方法；对于性能测试、破坏性试验等如何研究他们的稳定性。

课程内容

第一讲 概述

1.1 什么是测量系统

1.2 什么是测量误差

1.3 为何要做测量系统分析

第二讲 MSA和QS9000/TS16949

2.1 汽车行业对测量系统的要求

2.2 如何满足ISO/TS16949对MSA的要求

2.3 优胜者的方法

第三讲 测量系统的统计特性

3.1 理想状态

3.2 变差的表达

3.3 统计特性

第四讲 分辨率

4.1 量具的分辨力

4.2 测量系统的分辨力

4.3数据集的概念

第五讲 偏倚线性和稳定性

第六讲 开展重复性和再现性分析

第七讲 属性类量具

第八讲 比较工具

8.1 图析

8.2 ANOVA

第九讲 MSA技术总结

第十讲 练习

练习一：定义测量系统

练习二：偏倚

练习三：线性

练习四：测量方法

练习五：重复性和再现性

练习六：图析法

练习七：依据数据的决策

MSA第四版新版的主要更新：

澄清MSA和校准的关系

更清晰的定义测量决策

改进了偏倚和线性内容

重写了高级的MSA技术（包括破坏型实验）

偏倚和线性研究

基于标准偏差的研究

可重复性分析

基于目标Pp的GRR 分析

NDC 定义和更新

计数型分析的更新

Test Stands

强调了现有的概念

测量的不确定度和MSA

APQP 和MSA的关系

强调了系统的模式

测量源的开发

培训师介绍：

鲜先生在汽车行业和设备制造业有多年实施和管理工作经验，在欧美著名的制造业集团公司和相关质量管理和生产力改进咨询和辅导的丰富经验超过12年，工作领域涉及生产现场的质量策划、控制、分析、改进以及整个公司质量管理体系的策划、建立、运行维护及持续改进。鲜先生擅长ISO9001、ISO/TS16949等与质量有关的管理体系以及质量改进的工具应用，例如TQM、QC七大手法、SPC、MSA、统计抽样，假设检验，回归分析,实验设计等等和APQP、FMEA、5S、计量管理、项目管理等。