管理者代表、生产副总、质量副总、研发主管、生产主管、品质主管、财务主管、IQC主管、设备维护与管理人员、实验室主管、SQE、质量工程师等

一、背景

FMEA，SPC，MSA我们称之为预防工具三剑客，SPC，MSA更是以数据为基础的预防性工具。我们在企业很多时候是有数据统计，没有数据分析，更是没有分析后的应用与改善。

课程特点： 实务，从简单到复杂，循序渐进，活学活用。

“我国SPC过程管理的水平与国外相比相差2万倍至9万倍”

“SPC对我们并不陌生，只是没有引起重视”

---------------------致力于推广SPC于中国应用的张公绪教授直面记者的提问而直言.

二、培训受益

◆让学员认识统计过程控制，是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理，通过检测资料的收集和分析，可以达到“事前预防”的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。

◆通过课程的学习，让学员了解SPC的原理，正确应用SPC的技巧。让SPC不仅仅是绘图，更是动态的管理手段，确实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力。

三、培训费用

1800元/人(含培训费,讲义费,午餐费,茶点,税费)

四、培训时间地点

深圳南山,2009年05月22-23日.(09:00-17:00)

五、课程内容：(重案例分析与演练,每组提供一台手机电脑,欢迎自备)

一、数据的基本常识：

⒈数据的分类

⒉收集数据的目的

⒊收集数据应按注意的事项

①有效数字

②数字的修约规则

⒋数据的几个重要特征：

①表示数据集中位置的特征数

②表示数据离散程度的特征数：极差、方差、标准偏差（σ）

⒌标准差与平均值关系

二、关于SPC理解

1.永续经营法则

2.客户对供应商spc之要求

3．SPC基础

SPC起源、背景

最新版本 SPC的变化

SPC的假设条件

统计资料的类型（计数、计量）

正态分布

中值、极差、标准偏差的计算

过程的变异

三、控 制 图--SPC质量控制的基本元素是控制图。

⒈什么是控制图：(控制图原理：3σ原则)

⒉控制图的主要用途：

变异的本质：共同原因、特殊原因

管制状态

SPC两个阶段：分析阶段，监控阶段

分析用的控制图主要目的：

管理用的控制图主要作用：充分体现出SPC预防控制的作用。

⒊控制图的基本形式

控制图的种类及主要用途 (表)

⒋计量值控制图

⑴平均值－极差控制图

例：

①收集数据

②数据分组，填入数据表

③计算各组（样本）的平均值X和极差R

④计算总平均值和极差R

⑤计算中心线和控制界限：控制图系数表

⑥绘制控制界限

⑦标注有关可参考事项

⑵中位数和极差控制图：案例：

⑶单值─移动极差控制图（X－Rs）

做法。例：某零件X－RS控制图

①收集数据，填入数据表

②计算各样本的移动极差及其平均值

③求X控制图的中心线和控制界限

④求Rs控制图的中心线和控制界限

⑤画中心线的和控制界限

⑥标注有关事项

⑷平均值和标准偏差控制图

案例：

⑸控制线的修订分析

⒌计数值控制图

计数值控制图有不合格品率控制图(P图)、不合格品数控制图(Pn)图、单位缺陷控制图(u图)和缺陷控制图(C图)。

⑴不合格品率控制图(P控制图)

主要用途

P控制图几种画法：

一是收集的样本大小n不等

二是对上述控制界限的计算进行简化，

不合格品率控制图（Ｐ控制图）画法：案例1：案例2：

⑵不合格品数控制图（Pn控制图）案例：

⑶单位缺陷数控制图（μ控制图）

⑷缺陷数控制图（C图） (例子)

⑸公差百分率控制图

①什么是公差百分率控制图

②中心线和控制界限的确定

③公差百分率控制图的特点

⒍控制图的观察分析

控制图与工序变化的分析和判断

⑴工序稳定状态的判断

工序是否处于稳定状态，必须同时要满足两个原则

⑵工序不稳定状态的判断

①点子超出控制界限

②点子处在警戒区内

③点子在控制界限内，但点子排列有缺陷

⒎控制图异常的处理

⑴4种情况应重新计算控制界限并作控制图：

⑵控制图两种错误的分析

⑶3σ控制界限的意义

⑷质量特性与控制图的选择要考虑的6个方面：

⒏使用控制图的注意事项

①分组问题、 ②分层问题、③控制界限的重新计算

课堂练习

四、工序能力分析

⒈工序能力的含义：工序能力与生产能力、机械能力的区别

⒉工序能力的数量表示：

为什么用6σ来表示工序能力？

⒊工序能力与公差图

⒋工序能力指数Cp及其计算

①正态分布

②双向允差，工序分布中心与规格中心重合（即无偏移的情况）

③双向允差，工序分布中心与规格中心有偏移

有偏移时工序能力指数用符号CPK表示： 例:

④单向公差情况：只有公差上限TU时

单向公差情况：只有公差下限TL时 ：例:

⒌工序能力的判断及处置

⑴工序能力判断标准

⑵有偏离系数工序能力的判断标准

⑶CP值对应的总体不合格品率表（％）

⒍处 置：

CP＞1.67时、1.33 < CP≤1.67时、1< CP≤1.33时、0.67 < CP≤1时、CP≤0.67时

⒎改善及矫正措施

⒏工序能力指数计算练习

五、推进SPC的关键点

1、 培训SPC

2、 确定关键质量因素

3、 提出制程管制标准

4、 在各部门落实，将具有立法性质的有关制程管制标准的文件编制成明确易懂，便于操作 的手册，供各个制程使用

5、 统计监督和管制制程

6、 诊断异常和采取措施解决问题

六、小组讨论与问题解答

七、回顾与总结