厂长、经理、研发、技术、品管、企划、生产制造、工艺、管理部门主管及工程师等

【课程简介】：

实验设计Design Of Experiments, 在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。籍此课程，您将通过对产品质量，工艺参数的量化分析，寻找关键因素，控制与其相关的因素。根据实际需求，学习判别与选择不同的实验设计种类，设计你的实验步骤，如何去设计和完成DOE, 决定分析、确认过程输入与输出间的相关性, 通过改善绩效中设定流程参数，确认实验的有效性, 理解设计的解析度和含义，分清混淆DOE的因素是本次课程的重点, 课程将全面介绍DOE的应用方法和步骤以促进企业快速找到改善方法实现产品品质不良的减少和成本的降低。

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【学习内容】：

1、引言──试验设计在管理体系中的地位及其应用实例

2、基本概念

2.1 试验设计的目的

2.2 试验指标与质量功能展开

2.3 因素、位级和处理

2.4 基础统计量与Excel统计功能复习

3、单因素序贯优选法: 0.618法、分数法、对分法

4、试验设计的基本原则: 重复、随机化、局部控制

5、单因素重复试验设计与分析

5.1 完全随机化试验的设计与分析

5.2 随机区组试验的设计与分析(1个区组因素)

5.3 拉丁方试验的设计与分析(2个区组因素)

5.4 希腊拉丁方试验的设计与分析(3个区组因素)

5.5 平衡不完全区组试验的设计与分析 Balanced Incomplete Block Design

5.6 尧登方试验的设计与分析 W.J.Yonden

6、析因试验的设计与分析

6.1 析因试验──双因素等重复试验

6.2 析因试验──双因素等重复试验(含随机因素)

6.3 析因试验──Tukey“单个自由度”检验法判断交互作用是否存在

6.4 多因素试验──裂区试验

6.5 双因素系统分组(多层分组)试验的方差分析

6.6 析因试验──三因素等重复随机化试验

7、多因素的“部分析因试验”设计的基本思路

8、正交试验设计 (Orthogonal Design)

8.1 正交表的特点

8.2 单指标的正交试验

8.3 常用正交表

8.4 多指标的正交试验

8.5 配比试验

8.6 因素位级的灵活处理

8.7 寿命试验

8.8 关于交互作用

8.9 正交试验的方差分析

8.10 特殊的试验指标──SN比与RPN

8.11 完整的试验设计的步骤

9、三次设计: 系统设计、参数设计(Parameter Design)、容差设计(Tolerance Design)

10、回归正交试验设计

10.1 回归分析基础知识复习

10.2 回归正交试验设计

11、均匀试验设计（Uniform Design）(简介)

12、多因素试验的单纯形优化法 ( Simplex Optimization)

13、响应曲面方法 (简介)

14、调优运算(响应曲面方法主要用于研究开发阶段,调优运算则多用于生产现场)

15、企业开展过程设计DOE课题活动的组织管理

15.1 明确产品设计和过程(工艺)设计的重要意义和顾客需求

15.2 了解试验设计在本企业具体应用的方法要点

15.3 试验设计的组织实施

15.4 DOE报告的编写和评审

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【授课讲师】

周先生

※ 曾在多家世界500强企业担任技术和管理岗位，如新产品研发、供应商质量管理、工程主管、技术部经理、生产经理、品质保证部部长、质量总监等职，长期从事企业管理、全面质量管理和统计技术应用实践。2002年起任职业顾问师，对TQM、SPC、DOE、MSA、FMEA、QFD的导入和推广，工艺流程优化等深有研究。著有《SPC统计技术应用实务》、《制造业中的DOE应用》等专著。

曾指导多家企业通过BSI、LRQA、TUV、BVQI、DNV、SGS等国外认证机构的质量管理体系认证，兼任若干企业的持续改进常年管理顾问,曾指导的企业有南方航空、龙工机械、英格索兰、立邦漆、通用汽车、利乐华新包装、南方包装、依多科、竣成化工、明辉化工、TCL、海信、东成化纤、奥迪玩具、光明乳业、柯达、奥林巴斯、广东长荣、佳能、联想集团、民航珠海进近管制中心、珠海麒麟(啤酒)等等。此外，应邀担任 英国认证机构BSI、德国TUV、香港生产力促进局(HKPC)的常年咨询顾问。

擅长于六西格玛设计DFSS、SPC、DOE、MSA、FMEA、过程能力体系、TQM、QFD等方面的咨询和培训