主任、经理、班组长、骨干。
主任、经理、班组长、骨干。
序言:
培养要点:
1,具象化的 AI 应用 2,工具不在多而在用起来
3,听的懂、学的会、用的上 4,“做中学”模块化学习
课程背景:
在数字化转型加速的当下,基层班组管理正面临效率与精准度的双重挑战。班组长作为一线管理的核心角色,既要统筹任务执行、协调人员分工,又要应对突发问题、优化流程效率,传统依赖经验的管理模式已难以满足快速响应和精细化的需求。与此同时,人工智能(AI)技术正逐步渗透到管理场景中,成为提升效能的“隐形助手”。本课程聚焦班组长日常高频工作场景(如计划排期、会议沟通、文档处理、员工培训等),课程设计以“零硬件投入、即学即用”为原则,基于DeepSeek等轻量化AI平台,无需复杂部署,班组长通过网页或移动端即可操作。所有工具模板均来自制造业真实案例(如某企业通过AI排班减少25%加班成本),确保方法可快速复制。AI不是替代人力,而是让班组长从琐碎事务中解放,专注决策与创新。本课程将助力班组管理从“经验驱动”迈向“智能驱动”,打造一支高效、敏捷的一线团队。
课程特色:
1、强实操性:所有模块均提供工具实操指南与练习数据集
2、案例驱动:覆盖生产、质量、设备、计划四大核心领域
3、持续更新:配套社群提供最新AI工具评测与行业案例
4、可系统性掌握AI工具在生产管理中的落地方法,显著提升效率
授课形式:
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
第一章:AI & DeepSeek 简介
知识点:AI 基础概念与核心能力(机器学习、自然语言处理、数据分析)、DeepSeek 平台的功能定位与适用场景(班组管理中的角色)、AI 在企业管理中的发展趋势与价值。
讲授方式:理论讲解:AI 与 DeepSeek 的基础知识、视频演示:DeepSeek 平台操作界面与核心功能、互动讨论:AI 对传统管理模式的潜在影响。
练习:完成 DeepSeek 账户注册,熟悉主界面功能模块、尝试用 AI 工具生成一段班组管理相关的文案。
案例:某制造企业使用 DeepSeek 优化班组排班,效率提升 30%。
本章输出工具:DeepSeek 账号注册指南、AI 基础术语表。
解决问题:消除对 AI 技术的陌生感,明确 DeepSeek 在班组管理中的定位。
第二章:AI 赋能班组计划
知识点:如何用 AI 预测任务周期与资源需求(如人力、设备)、DeepSeek 智能排班系统的逻辑与操作、AI 动态调整计划的实时性与容错机制。
讲授方式:案例拆解:AI 排班与传统排班的对比。
实操演练:在 DeepSeek 中设置排班规则并生成计划表。
练习:根据模拟数据,用 DeepSeek 生成一周排班计划并调整异常情况(如突发请假)。
案例:物流公司通过 AI 预测订单峰值,提前调配班组人力,减少加班成本 25%。
本章输出工具:排班规则模板、异常场景应对清单。
解决问题:解决人工排班效率低、灵活性差的问题。
第三章:AI 赋能班组会议
知识点:AI 会议助手功能(语音转文字、任务自动分配)、如何用 DeepSeek 生成会议纪要并追踪任务进度、AI 分析会议效率的指标(如发言时长、决策耗时)。
讲授方式:场景模拟:AI 实时记录会议内容并提取关键任务、小组讨论:优化会议流程的 AI 工具组合。
练习:上传一段会议录音至 DeepSeek,生成结构化纪要和待办事项。
案例:某团队使用 AI 会议助手将平均会议时长从 60 分钟缩短至 35 分钟。
本章输出工具:会议模板、任务优先级评估表。
解决问题:减少会议冗余时间,提升任务执行透明度。
第四章:AI 赋能班组文档管理
知识点:AI 自动化文档分类与标签系统、DeepSeek 智能检索功能(语义搜索、跨文档关联)、AI 生成标准化报告(如安全日志、绩效统计)、运用 AI 快速准确的写标准文件、画流程图、写做业指导书。
讲授方式:操作演示:一键生成周报/月报、案例对比:人工整理 vs AI 自动化整理效率差异。
练习:在 DeepSeek 中上传杂乱文档,训练 AI 快速编写文案。
案例:建筑公司通过 AI 文档管理,将项目资料检索时间从 2 小时降至 10 分钟。
本章输出工具:文档标签规则模板、报告生成指令库。
解决问题:解决文档分散、检索耗时的问题。
第五章:AI 赋能员工培训
知识点:AI 个性化学习路径设计(基于岗位需求与能力短板)、DeepSeek 智能问答系统(7x24 小时解答操作问题)、AI 培训效果评估(通过模拟测试与数据反馈)。
讲授方式:视频展示:AI 模拟操作故障场景并引导员工解决、实操任务:为不同岗位设置差异化培训内容。
练习:用 AI 分析某员工的技能测试结果,生成定制化学习计划。
案例:零售企业通过 AI 培训系统,新员工上岗培训周期缩短 50%。
本章输出工具:岗位能力模型表、AI 培训指令示例。
解决问题:解决培训资源不足、标准化程度低的问题。
第六章:如何运用 AI 解决难题
知识点:AI 问题诊断框架(数据输入-分析-决策建议)、DeepSeek 多维度数据分析(如员工满意度、任务瓶颈)、AI 生成解决方案的可行性验证方法。
讲授方式:沙盘推演:输入复杂问题(如跨班组协作冲突),观察 AI 解决路径、分组实战:各组提交一个管理难题,用 AI 生成解决方案并答辩。
练习:使用 DeepSeek 分析某班组的绩效数据,定位问题根源并提出优化建议。
案例:能源公司通过 AI 识别设备维护盲区,降低故障率 40%。
本章输出工具:问题诊断流程图、AI 决策校验清单。
解决问题:解决复杂问题依赖经验、缺乏数据支撑的痛点。
周老师
日本丰田精益培训师
日本夏普制造部部长
林达公司制造副总
一汽大众汽车公司常年合作顾问
企业工商管理硕士
中国高级精益运营师
WFA 国际促动引导师
……
超过13年世界 500 强制造型企业之历练和8年的咨询行业项目经验,使他成为一位不可多得的生产管理专家,他曾在企业中多次承担各运营管理体系的设计和推行工作,曾成功推行过5S、TPS、TPM、TWI、优秀班组建设等多种现场管理项目,对推行各种现场管理措施有着丰富的经验。除此之外,他还亲自为各类制造型企业进行生产管理方面的咨询和培训,尤其擅长以精益生产为主的项目推进工作,曾经为江苏某民营企业,对现场重新布局和改善后,当年就为该企业节约成本并创造收益 1000万 以上。
擅长课程目录:
精益类
TPM - AM 自主保养
TPM–KAIZAN 个别改善
TPM – PM 计划保养
LP - 精益生产
LP – 单件流
LP–VSM 价值流
LP–SMED 快速切换
LP – 七大浪费
LP – KANGBANG 看板
LP –POKEYOKA 防呆
LP – 生产线平衡&布局
LP – 改善与A3 报告
LP – 标准化作业
标准工时管理
6S 管理
PMC 生产计划与控制
IE – 工业工程
5S 之可视化管理
从精益战略到精益运营
精益物流
精益改善周
精益 3P 新工厂设计
基于企业现状打造自动化工厂
精益类
TWI – JI 工作教导
TWI – JR 工作关系
TWI – JM 工作改善
TWI – JS 工作安全
95 后员工管理
一线主管 TPM 设备管理
一线主管计划管理
一线主管交期物料管理
一线主管六项技能训练
一线主管品质管理
一线主管现场冲突管理
一线主管综合技能训练
一线主管团队建设
一线主管自我管理
一线主管时间管理
一线主管成本管理
品质类
6 西格玛绿带培训
品质意识提升
TQM全面品质管理
问题分析与解决
8D
PDCA 实战应用
QC 七大手法
新 QC 七大手法
解决品质问题技巧
QCC 品管圈
新版 DFMEA / PFMEA失效
SPC 过程统计控制
APQP 先期质量策划程序
管理类
MTP – 中层主管训练
SST – 基层主管训练
从技术走向管理
PMP 项目管理
有效沟通
TTT – 内部讲师培训
问题意识与解决